DDL优化 并行DDL DDL快速超时 非阻塞DDL 创建二级索引进度查询 父主题： 常见内核功能

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npu_scaled_masked_softmax亲和api替换。 图2 亲和api替换 连续性转换。 图3 连续性转换 数组切片操作改用torch接口方式。 图4 数组切片操作修改1 图5 数组切片操作修改2 gelu小算子使用torch的fast_gelu()、gelu()融合算子替换。 图6 融合算子替换

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性能调优 概述 根据数据迁移模型分析，除了源端读取速度、目的端写入性能、带宽优化外，您也可以通过如下方式优化作业迁移速度： 使用大规格 CDM 集群 不同规格的CDM集群网卡带宽、集群最大抽取并发数等有所差异。如果您有较高的迁移速度需求，或当前CDM集群的CPU使用率、磁盘使用率、内

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看DRS监控指标，及时修复失败任务、删除闲置的任务。 如果您的业务对性能稳定性要求较低，可以考虑购买较小规格的任务，以此来降低您的成本。 计费模式优化 不

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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解析，之后生成执行计划，并对执行计划进行优化，最后提交任务给YARN去执行。所以Hive的调优分为以下几个部分： 接入层：主要包括用户的连接性能，如网络速度、认证、连接并发数。 HiveServer：以SQL的优化为主，执行计划是SQL优化的主要手段，通过接口查看Hive对整个S

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看RDS监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控RDS资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Cassandra监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Ca

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Influx监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Influx资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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资源优化 概述 支持的区域范围 E CS 的空闲资源优化 EVS、EIP和ELB的闲置资源优化 资源优化建议的计算规则 父主题： 成本优化

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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性能调优 如何提高TaurusDB标准版数据库的查询速度 排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法 TaurusDB标准版数据库内存使用率过高怎么处理 TaurusDB标准版实例磁盘满导致实例异常的解决方法 TaurusDB标准版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法

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性能调优 Storm性能调优 父主题： 使用Storm

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性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能

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性能调优 如何提高TaurusDB标准版数据库的查询速度 排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法 TaurusDB标准版数据库内存使用率过高怎么处理 TaurusDB标准版实例磁盘满导致实例异常的解决方法 TaurusDB标准版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法

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性能调优 单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 单模型性能调优AOE 父主题： 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导

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性能调优 概述 根据数据迁移模型分析，除了源端读取速度、目的端写入性能、带宽优化外，您也可以通过如下方式优化作业迁移速度： 使用大规格CDM集群 不同规格的CDM集群网卡带宽、集群最大抽取并发数等有所差异。如果您有较高的迁移速度需求，或当前CDM集群的CPU使用率、磁盘使用率、内

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性能调优 SFS Turbo性能测试 SFS Turbo时延测试 提升单客户端访问SFS Turbo的性能（Linux）

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性能调优 基于表结构设计和调优提升 GaussDB (DWS)查询性能 分析正在执行的SQL以处理GaussDB(DWS)业务阻塞

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换成常量，并对计算图进行一些结构简化的操作，例如ADDN操作，以及在推理过程中的batch normalization操作等。 以BN折叠为例，如下表示折叠后获得的性能收益。 图1 BN折叠下前向运算性能收益 AOE性能自动调优 自动性能调优工具AOE(Ascend Optimization

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性能调优 Profiling数据采集 使用Advisor工具分析生成调优建议 调优前后性能对比 父主题： Dit模型Pytorch迁移与精度性能调优

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