高CPU系统性能调优方案 如果当前集群CPU负载较高，可参考如下步骤进行优化： 检查当前集群业务是否占用CPU过高。 登录 GaussDB (DWS)管理控制台。 在“监控 > 告警”界面，单击右上角“集群选择”下拉框，选中告警集群，查看集群最近7天的告警信息，通过定位信息锁定触发告警的节点名称。

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因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。关于如何调整抽取并发数，详情请参考如何调整抽取并发数。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与 CDM 集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议 规格名称

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性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能

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性能调优 如何提高TaurusDB标准版数据库的查询速度 排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法 TaurusDB标准版数据库内存使用率过高怎么处理 TaurusDB标准版实例磁盘满导致实例异常的解决方法 TaurusDB标准版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法

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性能调优 Storm性能调优 父主题： 使用Storm

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性能调优 如何提高TaurusDB标准版数据库的查询速度 排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法 TaurusDB标准版数据库内存使用率过高怎么处理 TaurusDB标准版实例磁盘满导致实例异常的解决方法 TaurusDB标准版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法

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性能调优 单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 单模型性能调优AOE 父主题： 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导

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因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。关于如何调整抽取并发数，详情请参考如何调整抽取并发数。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议 规格名称

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Engine)，可以对于模型的图和算子运行通过内置的知识库进行自动优化，以提升模型的运行效率。开启AOE调优后，模型转换时会自动进行性能调优操作，该过程耗时较长，可能需要数小时。 AOE性能自动优化在模型转换阶段进行配置（即执行converter_lite命令时），通过--configFile参数指定配置文件aoe_config

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性能调优 基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 分析正在执行的SQL以处理GaussDB(DWS)业务阻塞

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性能调优 SFS Turbo性能测试 SFS Turbo时延测试 提升单客户端访问SFS Turbo的性能（Linux）

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性能调优 RDS支持的最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库的查询速度 排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 RDS for MariaDB慢SQL问题定位

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性能调优 CPU使用率高问题定位及处理方法 内存使用率高问题定位及处理方法 数据库年龄增长问题定位及处理方法 磁盘使用率高问题定位及处理方法 连接数和活跃连接数异常情况定位及处理方法 长事务问题定位及处理方法 存在非活跃逻辑复制槽问题定位及处理方法 最滞后副本滞后量和复制时延高问题定位及处理方法

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性能调优 排查RDS for SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for SQL Server实例磁盘满的处理方法 父主题： RDS for SQL Server用户指南

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性能调优概述 数据库性能调优是指通过优化数据库系统的配置及SQL查询，以提高数据库性能和效率的过程。目的为消除性能瓶颈、减少响应时间、提高系统吞吐量和资源利用率，降低业务成本，从而提高系统稳定性，给用户带来更大的价值。 本章通过性能诊断、系统调优及SQL调优及常见SQL调优案例等

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HDFS性能调优 提升HDFS写数据性能 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令 使用LZC压缩算法存储HDFS文件

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Yarn性能调优 调整Yarn任务抢占机制 手动配置Yarn任务优先级 Yarn节点配置调优 父主题： 使用Yarn

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Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化查询效率 父主题： 使用Hive

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Hudi性能调优 性能调优方式 当前版本Hudi写入操作主推Spark，因此Hudi的调优和Spark比较类似，可参考Spark Core性能调优。 推荐资源配置 mor表： 由于其本质上是写增量文件，调优可以直接根据hudi的数据大小（dataSize）进行调整。 dataSi

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HDFS性能调优 提升HDFS写数据性能 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令 使用LZC压缩算法存储HDFS文件

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HBase性能调优 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 提升HBase连续Put数据场景性能 提升HBase Put和Scan数据性能 提升HBase实时写数据效率 提升HBase实时读数据效率 提升HBase非业务高峰期的Compaction执行速度 HBase JVM参数优化说明

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