因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。关于如何调整抽取并发数，详情请参考如何调整抽取并发数。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与 CDM 集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议 规格名称

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AOE性能自动调优 自动性能调优工具AOE(Ascend Optimization Engine)，可以对于模型的图和算子运行通过内置的知识库进行自动优化，以提升模型的运行效率。开启AOE调优后，模型转换时会自动进行性能调优操作，该过程耗时较长，可能需要数小时。 AOE性能自动优

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性能调优 总体调优思路 确定性能调优范围 SQL调优指南 实际调优案例

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性能调优 排查RDS for SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for SQL Server实例磁盘满的处理方法 父主题： RDS for SQL Server用户指南

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性能调优 RDS支持的最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库的查询速度 排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 RDS for MariaDB慢SQL问题定位

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性能调优 RDS for PostgreSQL参数调优建议 CPU使用率高问题定位及处理方法 内存使用率高问题定位及处理方法 数据库年龄增长问题定位及处理方法 磁盘使用率高问题定位及处理方法 连接数和活跃连接数异常情况定位及处理方法 长事务问题定位及处理方法 存在非活跃逻辑复制槽问题定位及处理方法

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性能调优 Storm性能调优 父主题： 使用Storm

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性能调优 单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 单模型性能调优AOE 父主题： 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导

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性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能

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性能调优 Flink作业推荐配置指导 Flink作业如何进行性能调优 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中？ Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ 父主题： Flink作业相关问题

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npu_scaled_masked_softmax亲和api替换。 图2 亲和api替换 连续性转换。 图3 连续性转换 数组切片操作改用torch接口方式。 图4 数组切片操作修改1 图5 数组切片操作修改2 gelu小算子使用torch的fast_gelu()、gelu()融合算子替换。 图6 融合算子替换

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因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。关于如何调整抽取并发数，详情请参考如何调整抽取并发数。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议 规格名称

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ker的执行器，减少流控制，不统计消息时延，提高性能。 topology.max.spout.pending null Spout消息缓存数，仅在Acker不为0或者不为null的情况下生效。Spout将发送到下游Bolt的每条消息加入到pending队列，待下游Bolt处理完成

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HBase性能调优 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 提升HBase连续Put数据场景性能 提升HBase Put和Scan性能综合调优 提升HBase实时写数据效率 提升HBase实时读数据效率 HBase JVM参数优化说明 父主题： 使用HBase

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CarbonData性能调优 CarbonData调优思路 CarbonData性能调优常见配置参数 创建高查询性能的CarbonData表 父主题： 使用CarbonData

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HetuEngine性能调优 调整Yarn资源分配 调整HetuEngine集群节点资源配置 调整HetuEngine INSERT写入优化 调整HetuEngine元数据缓存 调整HetuEngine动态过滤 开启HetuEngine自适应查询执行 调整Hive元数据超时 调整Hudi数据源性能

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Flink性能调优 优化Flink内存GC参数 配置Flink任务并行度 配置Flink任务进程参数 优化Flink Netty网络通信参数 Flink作业RocksDB状态后端调优 配置Flink作业状态后端冷热数据分离存储 父主题： 使用Flink

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Yarn性能调优 调整Yarn任务抢占机制 手动配置Yarn任务优先级 Yarn节点配置调优 父主题： 使用Yarn

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Hive性能调优 建立Hive表分区提升查询效率 Hive Join数据优化 Hive Group By语句优化 Hive ORC数据存储优化 Hive SQL逻辑优化 使用Hive CBO功能优化多表查询效率 父主题： 使用Hive

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情况下，可适当调大此参数，以提升Broker处理能力。 num.replica.fetchers 1 副本向Leader请求同步数据的线程数，增大这个数值会增加副本的I/O并发度。 num.io.threads 8 Broker用来处理磁盘I/O的线程数目，这个线程数目建议至少等于硬盘的个数。

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