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单击上方“点击此处”或“定时运维” ，进入“配置定时任务”页面。 图1 点击此处 填入自动化执行参数，单击“确认配置”。 选择区域后，补丁自动化操作将定时执行该区域中所有Agent正常运行且操作系统为Linux的E CS 实例，请自行判断影响范围。 图2 定时任务参数 创建定时任务成功后，可单

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× 对暂停中的任务进行操作 POST /v1/{project_id}/cms/workflow/{workflow_id}/executions/{execution_id}/operation cms:execution:create √ × 获取工作流执行中的执行详情 GET

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选择更新对象：根据业务需求，选择需要更新的对象。 更新字段：对符合条件的数据选择相应的字段进行更新。 未获取到数据时：未获取到数据时，选择跳过当前节点还是新增一条数据。 获取单条数据 获取方式：支持“从表单中获取”和“从关联记录中获取”。 从表单中获取 选择获取数据的表单：在下拉框中，选择获取数据的表单。 筛

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在作业、标准化运维中定义的全局共享参数，支持字符串，主机列表类型。除了达到多步骤参数共享目的，可清晰的看到整个流程涉及的全部参数和用途。 OS账号 用于执行脚本和文件管理的操作系统账户。 工具市场 服务默认提供的按照场景分类展现各功能的工具卡片，用户可根据需要控制场景从服务市场中上下架和基于安全考虑配置任务的审批流程。

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RES11-03 长稳测试 基于用户使用场景构建业务模型，自动化构建覆盖系统容量规格70%的业务量，持续7*24小时进行长时间负载测试以评估系统稳定性。 风险等级 高 关键策略 模拟各种业务场景进行测试。 持续自动测试。 测试结果发生偏差时自动告警，以便及时定位和处理。 父主题：

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核界面的直接编辑 3 交付中心 信息架构新增命名标准设计 交付空间的设计中心的信息架构新增命名标准设计的功能 项目管理新增我的工作台 项目管理页面新增我的工作台页面，可查看我的工作项，工具订阅，周边协同以及进行中的任务，待办任务，已完成任务 项目管理总览显示优化 项目管理总览里新增“项目动态”，“整体进度”

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该特性，能够持续优化测试完备度，帮助测试人员在执行过程中减少产品测试场景的遗漏。 测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用，测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法、能够指导测试执行过程的开展，从而规范测试行为。 借助思维导图可以进行启发式测试设计并把设计过程可视化。

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压测数据模型：单行20Bytes大小。 被测试实例的规格：覆盖以下规格类型，详见表1 实例规格。 表1 实例规格 编号 规格 cluster1 16U64GB 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.17.0版本的测试工具，连接GeminiDB HBase兼容版实例进行测试，并进行了高并发下的问题修复。

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击界面右侧的“采集数据指标”的筛选项图标，在下拉菜单中勾选中需要采集的指标（默认只勾选中CPU、内存、FPS）。 用户手动操作手机端已启动的被测APP，操作过程中自动采集截屏和性能指标数据，实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮，即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”，软件将提示

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44548 67290 111540 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书

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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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Development Kit，简称Image SDK）是对图像识别提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用图像识别业务能力的目的。 接口与API对应关系 图像识别接口与API对应关系请参见表1。 表1 接口与API对应关系表 接口 API

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拥有该权限的用户对PerfTest的所有用户下的测试资源具有执行权限（如增删改查），能够操作所有用户的测试资源。 系统角色 无 安全自动化权限要求 以下安全自动化权限配置要求仅针对2023年03月01日之前在解决方案工作台上创建了需求、且需要使用安全自动化的用户；如果您的测试需求是在3月1号及以后创建，可忽略本小节。

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测试实例性能 测试RabbitMQ生产速率和消费速率

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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*OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 *业务模型编号：业务模型编号对应的业务模型，请参见表2。 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1亿行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表2中加粗内容。 表2 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB

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、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作，您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试的测试资源组。 说明： 测试资源组包含共

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JMeter测试工程和PerfTest测试工程的区别？ JMeter测试工程和PerfTest测试工程支持导入的脚本范围不同： JMeter测试工程支持直接导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎发起性能测试。 PerfTest测试工程支持导入PerfTest脚本和JMet

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S实例的高可用连接地址。 threads ${threadNum} ：客户端的并发线程数。 recordcount和operationcount的值一致。 insertproportion、readproportion、updateproportion的值的总和为1。 测试模型 业务模型

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64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议ECS绑定弹性IP。 测试工具 表1 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。

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