Eye告警详细配置方法，请参见《云监控用户指南》中“创建告警规则”。 采取措施： 收到与CPU利用率、内存利用率有关的告警，通过实例规格变更分别增大CPU、内存。 请参见规格变更。 收到与磁盘空间利用率有关的告警，通过磁盘空间扩容增大磁盘空间。 请参见扩容磁盘。 父主题： 数据库监控

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Redis实例总容量是总内存吗，内存和容量之间是什么联系 不是。在开源Redis中，全量数据存储在内存中，总容量由内存大小决定。在GeminiDB Redis中，全量数据存储在高性能共享存储池中，热数据存储在内存中，通常用户仅需关注实例总容量和使用情况即可。如果QPS增大，CPU使用率会上涨，需要进行规格扩容。

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Eye告警详细配置方法，请参见《云监控用户指南》中“创建告警规则”。 采取措施： 收到与CPU利用率、内存利用率有关的告警，通过实例规格变更分别增大CPU、内存。 请参见变更实例的CPU和内存规格。 收到与磁盘空间利用率有关的告警： 调查磁盘空间消耗，查看是否可以从实例中删除数据或是将数据存档到其他系统以释放空间。

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大规格实例优化 当网格内实例规模持续增大时，会引起Istio控制面组件Istiod和数据面组件Envoy的内存飙升问题。在购买网格时，可以为网格启用Mantis插件来解决此问题。 大规格实例优化特性仅在“华东-上海一”区域开放。 Mantis插件介绍 Mantis致力于解决由网格

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当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill.skip为false时，实时处理集成作业会缓存单个分片的数据，此时分片越大，占用内存越多，引发内存溢出，在此场景下，可以考虑降低分片大小。

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在计算实例所属租户所在行的“操作”列单击“配置”，进入“配置实例”页签。 增大计算实例中单个Worker的内存大小 增大单个计算实例配置中的“Worker容器资源配置”的“容器内存（MB）”和“JVM”的“-Xmx”的值。 控制单个查询在单个Worker的内存使用大小 在“自定义配置”中单击“增加”，添加2个同名参数“query

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云服务监控，查看节点的“WiredTiger引擎脏数据缓存百分比”、“内存中脏数据缓存"的监控指标”。 图2 查看内存中脏数据 图3 查看WiredTiger引擎脏数据 常见的伴生现象： 主备时延增大并且持续增大，通过登录控制台 -> 云监控 -> Secondary，查看“主备时延”监控指标。

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单击工作负载操作列的“监控”，即可查看Pod的CPU、内存、网络I/O等监控大盘。 通过Pod内存监控查看内存增长曲线，确定异常出现时间。 根据监控、内存增长时间点、日志、进程名等信息，排查Pod内对应进程是否存在内存泄漏。 若OOM是进程内存泄漏导致，请您自行排查泄露原因。 若进程运行状

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Flink应用性能调优建议 配置内存 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时，会出现物理内存超限的情况。调整如下参数，可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults

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配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时，会出现物理内存超限的情况。调整如下参数，可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口： 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数，或者在客户端的“spark-defaults

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规格内存太小，无法满足应用部署，请增大内存规格。 运行中服务告警中出现该提示，可能代码有问题导致内存溢出或者业务使用量太大导致内存需求增多。 处理方法 在部署或升级在线服务时，选择更大内存规格的计算节点。 图3 选择计算节点规格 运行中服务出现告警时，需要分析是您的代码是否出现漏

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计费说明 计费项 计费项包括裸金属 服务器 、云硬盘（可选）、弹性公网IP（可选），详细说明如表1所示。 表1 计费项说明 计费项 计费说明 裸金属服务器 对您选择的裸金属服务器规格计费（包括CPU规格、内存容量、本地磁盘和扩展配置等）。 具体请参考裸金属服务器产品价格详情。 云硬盘（可选）

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是MemStoreFlusher线程。该线程定期检查写操作内存，当写操作占用内存总量达到阈值，MemStoreFlusher将启动flush操作，按照从大到小的顺序，flush部分相对较大的MemStore，直到所占用内存小于阈值。 阈值 = “hbase.regionserver

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当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill.skip为false时，实时处理集成作业会缓存单个分片的数据，此时分片越大，占用内存越多，引发内存溢出，在此场景下，可以考虑降低分片大小。

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死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这个值的设置应

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云盘性能比本地盘好的原因：本地盘有IOPS限制，2U4GB规格配置下本地盘的带宽上限不如云盘，导致当前压测模型下本地盘性能不如云盘。 结合业务实际情况选择合适的磁盘类型： 对于小规格，由于本地盘IOPS限制，导致本地盘的带宽优势无法发挥，因此可能云盘性能会更好。 规格增大后，由于云盘有磁盘带宽上限的限制，

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overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务，客户端返回内存溢出的报错结果： 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了，一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDF

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通过NAT网关上网的服务器出现丢包或连接不通的情况时，可以通过云监控查看NAT网关的SNAT连接数。若SNAT连接数超过NAT网关规格上限，则会导致使用NAT网关的服务器出现丢包或者连接不通的现象。请参考查看监控指标，查看SNAT的连接数是否超过NAT网关的规格上限。如果超过NAT

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tage的UI数据一直缓存在内存中，直到UI数据个数到达保留的上限值（当前默认值为1000个），旧的UI数据才会在内存中被清除。 因此，在将旧的UI数据从内存中清除之前，UI数据会占用大量内存，从而导致执行10T的TPCDS测试套时出现Driver内存不足的现象。 规避措施： 根

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INTO或LOAD DATA任务。如果Executor不是不同的节点分配的，CarbonData将会启动较少的task。 解决措施： 您可以适当增大Executor内存和Executor核数，以便YARN可以在每个节点上启动一个Executor。具体的配置方法如下： 配置Executor核数。 将“spark-defaults

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