内存使用率高怎么处理 内存使用率是用来监控 GaussDB (for MySQL)实例内存使用情况的关键指标，如果内存使用率过高，会存在内存耗尽风险。 内存使用率高的排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。

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内存使用率高问题排查 使用文档数据库时，当实例的内存使用率达到90%，SWAP利用率超过5%时，此时认为实例的内存已达瓶颈，会导致系统响应慢，甚至出现内存溢出（OOM）的隐患。 本章节主要介绍排查解决实例内存使用率高的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标（内存使用率和

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Redis实例CPU使用率达到100%的原因 如何查看Redis实例的实时并发连接数和最大连接数 Redis监控数据异常处理方法 监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ 为什么带宽使用率指标会超过100% 监控指标中存在已拒绝的连接数是什么原因？ 触发限流（流控）的原因和处理建议

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业务申请不到内存，则业务无法正常使用。 如果存储介质空间不足，则影响日志功能和软件升级。 可能原因 原因1：内存告警阈值设置太低。 原因2：当前设备支持的业务太多。 原因3：设备内存泄露。 处理步骤 使用display memory-usage命令查看内存告警阈值，检查内存告警阈值设置是否合理。

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ALM-50206 BE内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测BE内存使用率。当检测到内存使用率连续多次（默认值为3）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，内存使用率小于或等于阈值的85%时，告警恢复。 告警属性

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ALM-12018 内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测内存使用率，并把实际内存使用率和阈值相比较。内存使用率默认提供一个阈值范围。当检测到内存使用率超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，主机内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，主机内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。

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Redis实例总容量是总内存吗，内存和容量之间是什么联系 不是。在开源Redis中，全量数据存储在内存中，总容量由内存大小决定。在GeminiDB Redis中，全量数据存储在高性能共享存储池中，热数据存储在内存中，通常用户仅需关注实例总容量和使用情况即可。如果QPS增大，CPU使用率会上涨，需要进行规格扩容。

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对系统的影响 影响业务正常运行。出现告警后系统会自动重启。 可能原因 内存使用率超过告警门限，可能是业务配置超过规格导致。 处理步骤 请执行display current-configuration命令检查业务配置是否超过规格并联系技术支持人员。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此

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vos_malloc内存 3：sos_malloc内存 current-memory-usage 当前内存使用率。 memory-usage-threshold 内存使用率阈值。系统默认阈值根据接口内存设置，可修改。 memory-total 总内存。 对系统的影响 设备性能下降，若内存使用率再升高，出于保护考虑，设备会自动重启。

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Usage=[Usage]). 周期性对容器内存使用率进行采样，计算最近3次采样的平均值 当容器上的内存使用率超过阈值（90%）时，产生此告警。当容器上的内存使用率低于阈值（75%）时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 15859598 重要 环境告警 告警参数 参数名称

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hwCapMemType 转发内存类型。 hwCapMemThresholdCurrent 转发内存平均利用率当前值。 hwCapMemThresholdValue 转发内存平均利用率门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行 可能原因 系统转发内存平均利用率过高。 处理步骤 查看

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GeminiDB Redis的内存淘汰策略是什么 开源Redis key如果被内存淘汰，后续就读不到该数据。GeminiDB Redis数据全量在存储池中，如果内存的热数据被淘汰，还可以从存储池中读取到该数据，访问后重新被加载到内存中，不会删除用户key。 父主题： 产品咨询

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数据库性能 集群和副本集在什么情况会触发主备切换 磁盘使用率高问题排查 副本集中主备同步存在多长时间的延迟 副本集主备节点之间的数据同步方式是什么 分片内存超过90%产生告警，如何消减 DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理

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ThresholdWarning 告警门限。 Thresholdcurrent 内存使用率值。 对系统的影响 影响业务的正常使用。 可能原因 配置的虚拟机的规格与当前的业务不符合。 处理步骤 依据虚拟机类型，登录虚拟机查看支持的业务的使用的内存和CPU使用率是否异常。 如果异常，请根据实际情况解决。如果无法解决，请执行3。

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ALM-1707675683 容器内存使用率高于阈值 告警解释 ENTITYTRAP/2/CONTAINERMEMRISE: "OID [oid] Container memory utilization exceeded the pre-alarm threshold.(Index=[INTEGER]

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内存使用率高问题定位及处理方法 内存使用率说明 PostgreSQL数据库中内存使用率主要是由共享内存和本地内存组成。 共享内存：主要用于数据的缓冲区、wal日志的缓冲区等，以便提高读写性能。除此之外也包含一些全局信息，如进程、锁信息等。 shared_buffers参数的值决定初始申请共享内存的大小，RDS

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ALM-50203 FE内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测FE内存使用率。当检测到内存使用率连续多次（默认值为3）超出阈值范围（默认值为95%）时产生该告警。 平滑次数为1，内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，内存使用率小于或等于阈值的85%时，告警恢复。

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对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Oozie实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Oozie直接内存使用率超过阈值

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ALM-26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Storm Nimbus堆内存使用率，并把实际的Storm Nimbus堆内存使用率和阈值相比较。当连续5次检测到Storm Nimbus堆内存使用率超出阈值（默认值为80%）时产生该告警。 用户可通过“运维

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Kafka直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Kafka服务直接内存使用状态，当连续10次检测到Kafka实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。 平滑次数为1，直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，直接内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。

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GaussDB实例内存使用率指标的计算方法 GaussDB内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/ 总内存 父主题： 数据库监控

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