中软国际数据治理专业服务解决方案实践

有哪些崭新的功能呢？ 更加强大的富媒体能力 在未来的云联络中心里，座席和客户不再是只能通过语音和文字交谈了，视频通话自不用说，通过VR功能还能直接模拟营业厅，相隔千里却仍可坐在一起面对面交流互动。 更加智能化 人工智能现在的联络中心中的应用还只是初步中的初步，在未来的联络中心中，

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新型冠状病毒（COVID-19）的出现在全球范围影响了人类健康，寻找有效治愈新冠肺炎的治疗方式是临床医生和药物研发人员最紧迫的工作。 为了全面、系统地评估药物对新冠病毒所有靶点蛋白的结合情况，华为云EI 医疗智能体 团队与华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院、

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中可能存在的包括新型冠状病毒在内的各种病毒的快速检测，并在线分析各种病毒的相对载量。 抗病毒药物研发 计算机辅助药物筛选根据病毒靶点和小分子药物的3D结构，计算病毒蛋白与药物之间的结合能量，实现从成千上万的小分子库中筛选出与病毒结合最紧密的候选药物，从而快速为药物研究和临床试验提供方向。

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新建研究 进入“专题”页面，单击“新建研究”。 图1 新建研究 参考表1，设置运行信息。 表1 参数说明 参数 说明 选择项目 选择创建好，并带有数据的项目。 研究名称 可自定义研究名称。 流程 选择资产市场中订阅的Docking Summary流程。 配体分子 选择上传的配体小分子文件。

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保持原列名和内容 xx 句子拆分列 原列名和拆分后的单个句子 样例 数据输入 id text 1 在周六的早晨，我喜欢煎个鸡蛋，煮一杯红底薏米粥，窝在榻榻米中慢慢苏醒。 2 在一九一三年的五月，这座边陲小镇迎来了带领他们走向未来一百年繁华的人，这一天注定不平凡。 配置流程 运行流程

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在API栏选择需要使用的服务，单击操作列的“开通服务”。 服务开通成功后，开通状态为“已开通”。 “开通服务”按钮置灰，说明您尚未认证，请先实名认证。 开通医学影像API 进入 EIHealth 控制台，在页面左上角切换区域“华南-广州”。 在API栏选择需要使用的服务，单击操作列的“开通服务”。

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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数据在云 Sdk::OpenCloudFile Sdk::Save Sdk::SelectSaveAsPath 父主题： 改造功能模块说明

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数据在云 Sdk::OpenCloudFile Sdk::Save Sdk::SelectSaveAsPath 父主题： 改造功能模块说明

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AI药物研究 父主题： 图解医疗智能体

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的数据做出判断及预测。 Astro轻应用提供了开发AI应用的能力，目的就是将隐藏在一大堆数据背后的信息进行集中处理并提炼，总结得到所研究对象的内在规律，从而提供相应的服务。 AstroZero提供的AI应用开发能力为白

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询服务的终端节点。 医疗智能体平台的终端节点如表1所示，药物设计、临床研究的终端节点如表2所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 终端节点（医疗智能体平台API）

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进行存储。而异常检测服务提供了异常检测的计算调度及告警能力。所以，异常检测的前提条件是配置了相关指标，并分配了MPPDB及异常检测集群。 快速配置异常检测任务 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维

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趋势和挑战 随着企业IT向云架构的不断推进，以及公有云的崛起和流行，引导着企业数据中心等基础设施云化，越来越多的企业开始在公有云安家，从而打破企业IT的传统封闭架构，引领企业网络架构走向开放之路。与此同时，企业的关键应用也逐渐云化，依赖于应用服务商提供的SaaS服务（如Office、

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3，则数据异常。 图1 固定阈值 动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为数据异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于指标仓库、MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓

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3，则数据异常。 图1 固定阈值 动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为数据异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于指标仓库、MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓

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