500 16 8 KVM 内存优化型M2 概述 M2型 弹性云服务器 使用2690-V4 CPU，针对内存优化型应用程序进行了优化。 使用须知 为了提高M2型实例的网络性能，可以将网卡的MTU值设置为MTU=8888。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘

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基于DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云 服务器 、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格

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DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类：m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型云服务器。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU：Intel®

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鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云服务器搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售：kM2、kM1

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到MySQL服务器时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。

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内存使用超限风险与优化 TaurusDB内存说明 TaurusDB的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到TaurusDB服务器时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。

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内存使用超限风险与优化 TaurusDB内存说明 TaurusDB的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到TaurusDB服务器时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。

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动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证明：102

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物联网优化与提升服务怎么收费的？ 物联网优化与提升服务属于按需计费，且为一次性计费产品，根据购买的数量计费。 父主题： 关于服务购买

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大数据优化与提升服务怎么收费的？ 大数据优化与提升服务为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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Spark动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证

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AI使能服务优化与提升服务怎么收费的？ AI使能服务优化与提升服务属于按需计费，且为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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直接进行规格变更的功能。 针对客户CPU/内存不够使用的场景，我们通过备份恢复功能提供了灵活的解决方案。 例如，通过备份恢复到新实例，在新实例的选择过程中，您可以选择新的符合业务需要的规格。

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-1/xps_cpus 0 xps_cpus里显示的是CPUbitmask的16进制显示，0、1、2、3四个CPU对应的值分别是1、2、4、8。 通过如下的命令让CPU2使用eth0的0号队列，CPU3使用eth0的1号队列。 echo 4 > /sys/class/net

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、散列为基础的聚集、散列为基础的IN子查询处理中都要用到。 对于复杂的查询，可能会同时并发运行好几个排序或者散列操作，每个都可以使用此参数所声明的内存量，不足时会使用临时文件。同样，好几个正在运行的会话可能会同时进行排序操作。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET

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设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

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设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

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临时磁盘文件之前使用的内存大小。带partial cluster key的表、带索引的表插入，创建表索引，删除表和更新表都会用到。 参数类型：USERSET 多个正在运行的会话可能会同时进行表的局部排序操作，因此使用的总内存可能是psort_work_mem的好几倍。 取值范围：

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方法进行设置。 设置建议：内存有限的情况下，合理的数量应该是shared_buffers数量的2倍到4倍。对性能有较高要求且内存足够的情况下，建议手动设置为shared_buffers数量的4倍以上，且与page_version_partitions的比值范围为[256, 1024]。

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