实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题：

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询（案例1）

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改建分区表 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题： SQL调优指南

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整I/O相关参数降低日志膨胀率 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改建分区表 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题： 性能调优

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memory查看的内存大小与实际配置一致。 问题原因 首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。其中，kdump占用的内存是可以自行设置的，如无特殊要求，请勿自行修改kdump占用的内存大小。 其次，free -m命令查询的是弹性 云服务器 的可用内存，dmidecode

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shjoin慢的原因是由于第18层redistribute后数据倾斜导致。 经过实际数据查证，customer_address的两个join列的不同值数目较少，使用其进行join容易出现数据倾斜，故把customer_address放到最后进行join。使用如下的hint进行调优后，计划如下，运行时间116s：

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APConfigType 配置的AP类型。 APActualType 实际的AP类型。 APID AP ID。 对系统的影响 AP上线失败。 可能原因 配置的AP类型和实际不匹配。 处理步骤 重新配置正确的AP类型。 父主题： V200版本LSW设备告警

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APConfigType 配置的AP类型。 APActualType 实际的AP类型。 APID AP ID。 对系统的影响 AP上线失败。 可能原因 配置的AP类型和实际不匹配。 处理步骤 重新配置正确的AP类型。 父主题： WAC&AP告警

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弹性资源池的实际CUs、CU范围、规格的含义 实际CUs：弹性资源池当前分配的可用CUs。 CU范围：CU设置主要是为了控制弹性资源池扩缩容的最大最小CU范围，避免无限制的资源扩容风险。 弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。 弹性资源池中任意一

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shjoin慢的原因是由于第18层redistribute后数据倾斜导致。 经过实际数据查证，customer_address的两个join列的不同值数目较少，使用其进行join容易出现数据倾斜，故把customer_address放到最后进行join。使用如下的hint进行调优后，计划如下，运行时间116s：

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hjoin慢的原因是由于第18层redistribute后数据倾斜导致。 3. 经过实际数据查证，customer_address的两个join列的不同值数目较少，使用其进行join容易出现数据倾斜，故把customer_address放到最后进行join。使用如下的hint进行调优后，计划如下，运行时间116s：

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从IDE直接跳到实际文件存放路径的功能 在当前文件树或者已经打开的文件标题区域右键，选择“在文件资源管理器中显示”即可直接跳转到文件的实际存放路径。 父主题： CodeArts IDE for Java

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主流的高性能、低延迟交互应用场景。 超高性能云硬盘，可用于企业关键性业务，适合高吞吐、低时延的工作负载。 高性价比的云硬盘，适合中等性能诉求的企业应用。 可用于一般访问的工作负载f。 可用于不常访问的工作负载。 典型应用场景 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse

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固定分支：并发只随机一次产生一个固定值，后续执行将使用该固定值进入固定的分支。固定分支模式的目的是对并发进行分组，通过分组，在一个用例中模拟多个场景的并行测试。多个小并发场景，如果采用多用例并行测试，将会使用较多执行器，通过在用例中对多场景分组可以达到节省资源的目的。 随机分支：并发每次执行都会产生一个随

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shjoin慢的原因是由于第18层redistribute后数据倾斜导致。 经过实际数据查证，customer_address的两个join列的不同值数目较少，使用其进行join容易出现数据倾斜，故把customer_address放到最后进行join。使用如下的hint进行调优后，计划如下，运行时间116s：

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hjoin慢的原因是由于第18层redistribute后数据倾斜导致。 3. 经过实际数据查证，customer_address的两个join列的不同值数目较少，使用其进行join容易出现数据倾斜，故把customer_address放到最后进行join。使用如下的hint进行调优后，计划如下，运行时间116s：

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