华为云11.11

注册领万元上云礼券;2核云服务器21元起;限时储值返万元券;抽奖赢11111元免单礼券

 
 

    为什么服务器内存便宜 更多内容
  • 故障处理

    Studio可使用的最大Java内存。Data Studio的内存占用率取决于Data Studio使用过程中用户获取的数据的大小。 要解决该问题,可以扩展Java内存大小到理想的值。例如,可更新“-Xmx1200m”为“-Xmx2000m”,重新启动Data Studio。如果更新后的内存用尽,同样的问题可能还会发生。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么在off heap时数据加载失败?

    为什么在off heap时数据加载失败? 问题 为什么在off heap时数据加载失败? 回答 YARN Resource Manager将(Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”)作为内存限制,因此在off heap时,内存可能会超出此限制。您需配置参数“spark

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计费说明

    计费模式 提供包周期(包年)计费模式,使用越久越便宜。详细的计费说明请参考表1 表1 计费模式 计费模式 包年 付费方式 预付费。 按照订单的购买周期结算。 计费周期 按订单的购买周期计费。 关机计费 按订单的购买周期计费。云 服务器 关机对包周期计费无影响。 欠费 套餐包从购买之日

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量变更多台ECS规格

    勾选待变更的弹性云服务器实例,单击列表上方的“更多 > 变更规格 > 包年/包月云服务器规格变更”。 系统进入“云服务器变更规格”页面。 根据界面提示,选择变更后的弹性云服务器类型、vCPU内存变更规格前请先将云服务器关机,或根据页面提示勾选“立即关机”。 图3 批量变更规格(包年/包月)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么在off heap时数据加载失败?

    为什么在off heap时数据加载失败? 问题 为什么在off heap时数据加载失败? 回答 YARN Resource Manager将(Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”)作为内存限制,因此在off heap时,内存可能会超出此限制。您需配置参数“spark

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 函数执行

    首次访问函数慢,如何优化? 怎样获取在函数运行过程中实际使用了多少内存为什么第一次请求会比较慢? 调用API时,报错怎么办? 如何读取函数的请求头? API同步执行函数接口,是否支持内网调用? 为什么函数实际使用内存大于预估内存,甚至触发OOM? 函数内存超限返回“runtime memory limit

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取系统内存大小

    获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内存合法性检查

    业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩,长时间后才触发业务异常,业务逻辑复杂,难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后,在动态内存申请接口中增加内存合法性检查,对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查,若已发生动态内存节点被踩,及时触发异常,输出error信息,缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Windows虚拟内存设置

    Windows虚拟内存设置 仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。 裸金属服务器内存很大,自动分配的虚拟内存会占用大量的系统盘空间,影响系统性能。建议在镜像制作过程中关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下: 登录Windows虚拟机操作系统。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Knox进程占用内存高

    Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高,用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程,且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存,进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存,导致knox占用内存大。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 竞价计费型实例常见计费问题

    仅针对实例的vCPU内存价格有折扣。其他资源(包括系统盘、数据盘、网络带宽)的价格与按需实例的价格保持一致,没有折扣。 怎么对竞价计费型实例出价? 在创建竞价计费型实例时,您必须设定您愿意支付的最高价格,当您的出价高于当前市场价格并且资源充足时,您的实例就会运行。最终实例规格会按照市场价格计费。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • FAQs

    如果关键错误在数据库会话过程中发生并且操作无法继续,如何处理? 解答:关键错误可能发生在以下情景。检查: 连接是否长时间空闲并且超时。 服务器是否在运行。 服务器是否有足够的内存并且“无内存”问题是否有上报服务器。 限制条件是什么? 解答:限制条件用来限制表格中每列中不需要的数据插入。用户可以对任何表格的一列或多列创建限制条件。保持表格中的数据完整。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些?

    创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些? Redis 3.0、Memcached采用虚拟机部署,系统会占用小部分内存。其他版本的实例不会存在该问题。 父主题: Redis使用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么使用密钥文件无法正常登录云服务器?

    具,用户将无法对云服务器进行自定义配置,只能使用镜像原有密码或密钥登录云服务器。 处理方法 判断是否需要继续登录该云服务器。 是,请使用镜像原有密码或密钥登录云服务器。 其中,镜像原有密码或密钥指创建私有镜像时,用户自己设置的操作系统密码或密钥。 否,跳转2。 更换弹性伸缩组的伸

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么Windows 2016操作系统的云服务器规格变更后出现蓝屏?

    为什么Windows 2016操作系统的云服务器规格变更后出现蓝屏? 问题描述 当云服务器的操作系统为Windows 2016,且规格变更涉及虚拟化架构变更时,系统可能出现蓝屏。 虚拟化架构变更主要是指KVM架构实例变更为QingTian架构实例,详细操作,请参见KVM实例变更

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了