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项的目标状态是状态与流转中支持流转的状态时，规则执行成功。 父项有其他子工作项不满足规则条件中的配置时，规则被触发，生成一条未执行操作的记录，父项状态不流转。 无父工作项时，规则被触发，生成一条未执行操作的记录，父项状态不流转。 规则中配置的父项流转状态是父工作项不支持流转的状态

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AOM仪表盘图表页面服务地址说明的url encode编码结果。详细请参考仪表盘服务地址说明。 {logintoken} 为3获取的X-Subject-LoginToken的urlencode编码结果。 {enterprise_system_loginURL} 选填参数，为客户的页面地

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涉及进出口的发货单，按发货单维度卷积计算该发货单的进出口金额：根据不同清关主体的进出口金额对应的确认的产品SUB金额的逻辑关系，卷积对应的SUB金额形成出口金额和进口金额 图3 查看发货单金额 查看进出口金额 在进出口金额管理页签，单击发货单号，查看发货单金额明细； 图4 进出口金额管理

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特性树”列表，选中某一条SF类型未完成的工作项（含子工作项），修改该工作项下所有子工作项的状态为“完成”，则SF工作项的状态将系统自动卷积状态为“完成”。 父项所有子工作项满足规则条件中的配置，且父项的目标状态是状态与流转中支持流转的状态时，规则执行成功。 父项有其他子工作项不满足规则条件中的配置时，规则

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云日志服务地址说明的urlencode编码结果。详细请参考云日志服务地址说明。 {logintoken} 为3获取的X-Subject-LoginToken的urlencode编码结果。 {enterprise_system_loginURL} 选填参数，为客户的页面地址的urlenc

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涉及进出口的发货单，按发货单维度卷积计算该发货单的进出口金额：根据不同清关主体的进出口金额对应的确认的产品SUB金额的逻辑关系，卷积对应的SUB金额形成出口金额和进口金额 图7 查看发货单金额 查看发货单金额明细 在订单金额管理页签，单击发货单号，查看发货单金额明细； 图8 发货单金额明细

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云日志服务地址说明的urlencode编码结果。详细请参考云日志服务地址说明。 {logintoken} 为3获取的X-Subject-LoginToken的urlencode编码结果。 {enterprise_system_loginURL} 选填参数，为客户的页面地址的urlenc

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工作项”列表，选中FE类型且未关闭的工作项（含子工作项），修改该工作项下所有子工作项的状态为已关闭。 父项所有子工作项满足规则条件中的配置，且父项的目标状态是状态与流转中支持流转的状态时，规则执行成功。 父项有其他子工作项不满足规则条件中的配置时，规则被触发，生成一条未执行操作的记录，父项状态不流转。

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缺陷生命周期中进行有效的跟踪，提高缺陷管理的效率和准确性，保障高质量的产品交付。 商用 产品介绍 2 缺陷跨组织高效协同 大型产品开发会涉及到彼此依赖的多团队、多模块，其中一环存在缺陷，可能导致整体的失败。CodeArts Defect提供跨项目、跨团队的缺陷提单与跟踪，实现精确高效协同，加速缺陷闭环

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单击“编辑状态流”按钮，显示“缺陷(Bug)的状态流配置”画布页面，显示缺陷默认的系统状态流。 图1 缺陷状态流 复制新建自定义状态流，可执行，可编辑。 图2 复制新建系统状态流 图3 自定义状态流 单击自定义状态流的编辑按钮后，双击任何状态或流转线，显示其规则信息。 图4 状态流状态节点配置 图5 状态流流转线配置

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0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用 12%

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式，“ 域名 ”为大屏待嵌入的第三方系统的域名。除了上述场景外，还有一种典型的场景是将大屏嵌入本地的file中，如图4。 图4 将大屏嵌入本地的file中 登录第三方系统，在Elements中，增加“<iframe src="URL" ></iframe>”。 图5 增加大屏访问地址

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GPU节点，并安装合适的驱动。 在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（batch_size

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单击“编辑状态流”按钮，显示“缺陷(Bug)的状态流配置”画布页面，显示缺陷默认的系统状态流。 图1 缺陷状态流 复制新建自定义状态流，可执行，可编辑。 图2 复制新建系统状态流 图3 自定义状态流 单击自定义状态流的编辑按钮后，双击任何状态或流转线，显示其规则信息。 图4 状态流状态节点配置 图5 状态流流转线配置

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销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄

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提取图片中的图片暗水印 功能介绍 对已嵌入图片暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以图片二进制流的格式返回从图片里提取的出的图片暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 ModelArts自

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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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水印标识 请输入需要注入的水印标识符。 嵌入方案 单击下来框选择嵌入水印的方案，有如下方式： 无损-伪列水印：伪造新的属性列，生成与该关系表的其他属性相关的伪列，不容易被攻击者察觉，然后将水印嵌入到伪造的新列中，降低对原数据的损坏。 无损-伪行水印：基于数据各项属性的数据类型、数据格式

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印溯源数。 图2 数据概况 数据分析报表 敏感表密级分布图 展示敏感发现任务识别出的表的密级分布，密级和用户定义的一致。右侧显示用户定义的密级及其关联的敏感表数目。 敏感数据识别任务的创建和运行，参考创建敏感数据发现任务。 图3 敏感表密级分布图 敏感字段密级分布图 展示敏感发现

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配置Scrum项目工作项的公共字段 配置Scrum项目工作项的公共状态 配置Scrum项目工作项的字段与模板 管理Scrum项目工作项的状态与流转规则 配置Scrum项目工作项的状态卷积自动化规则 添加Scrum项目工作项的模块类型 添加Scrum项目工作项的领域类型 添加Scrum项目工作项的工时类型

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