时序分析 时序分析简介 资产时序探索 设置时间窗 时序洞察 收藏夹 自动刷新

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时序洞察 预览列表展示 原始数据查看 图表探索分析 父主题： 时序分析

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”，完成参数设置。 时间列：参考“目标列”的操作，将“时间列”设置为数据集中的时间列，本次数据集的时间列为“time”。 预测长度：预测的样本数量，默认值“1”。例如当前数据是按小时采集的3000条样本数据，如果想通过模型预测未来1天的样本数据，因为按小时采集，所以为24条数据，那么“预测长度”需要配置为“24”。

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时序路径 从一个点出发搜索到目标节点的时序路径（时序路径满足动态图上信息传播的有序性，路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边的经过时间），在画布上呈现点、边随时间递增（或非减）的变化趋势。 该功能可以通过strategy参数调整搜索的是距离最短的时序路径，还是尽早到达目标节点的时序路径。具体操作步骤如下：

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资产时序探索 选择根资产 选择资产 选择属性 父主题： 时序分析

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时序分析简介 概念简介 功能简介 父主题： 时序分析

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时序预测-time_series_v2算法部署在线服务预测报错 问题现象 在线服务预测报错：ERROR: data is shorter than windows。 原因分析 该报错说明预测使用的数据行数小于window超参值。 在使用订阅算法时序预测-time_series_v

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时序表需要具备定时增加分区和定时删除分区的能力。 本实践主要讲解如何快速创建适合自己业务的时序表，并对时序表进行分区管理，从而真正发挥时序表的优势。将对应的列指定为合适的类型，能够帮助用户更好的提高导入、查询等场景的性能，让业务场景运行的更加高效。如下图所示，以发电机组数据采样为例：

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s接口中namespace+metric_name，查询当前监控的时间序列名称的时间序列维度列表。 metric_name 是 String 时间序列名称。名称长度取值范围为1~255个字符。取值范围：AOM提供的基础时间序列名称，cpuUsage、cpuCoreUsed等，cp

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查询时序数据 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时序数据为例。 涉及的基本信息 查询时序数据前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在E CS 的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。 因指标格

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时序表需要具备定时增加分区和定时删除分区的能力。 本实践主要讲解如何快速创建适合自己业务的时序表，并对时序表进行分区管理，从而真正发挥时序表的优势。将对应的列指定为合适的类型，能够帮助用户更好的提高导入、查询等场景的性能，让业务场景运行的更加高效。如下图所示，以发电机组数据采样为例：

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待进行时间特征提取的时间列。 预提取时间特征 要提取的时间特征。默认为“全量提取”，指提取全部的时间特征。此外还支持提取“年”、“月”、“日”、“时”、“分”、“秒”、“星期几”、“一年中的第几天”、“一年中的第几周”、“季”这些时间特征。 新列名 提取出时间特征后产生的新特征列的列名。如

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时序预测学件 创建项目 时序预测 父主题： 学件开发指南

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时序分析常见问题 如何查看设备最新上报的原始数据 设备时序探索中找不到设备 设备时序探索中没有标签 看不到设备上报的数据 如何创建和修改存储 父主题： 数据分析常见问题

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时序数据标注 时序数据标注介绍 管理任务 管理模板 管理标签组 附录 数据格式要求 父主题： 数据标注

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时序数据标注 前提条件 数据标注 父主题： 应用数据集

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temporal paths算法，返回距离最短的时序路径 foremost：运行foremost temporal paths算法，返回尽可能早的到达目标节点的时序路径 fastest：运行fastest temporal paths算法，返回耗费时间最短的时序路径 表4 dynamicRange

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到这些访问规则的保护。 弹性云服务器 ECS ：是一种云上可随时自助获取、可弹性伸缩的计算服务，可帮助您打造安全、可靠、灵活、高效的应用环境。 云数据库 GaussDB (for Influx)：是一款采用计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生时序数据库。提供高性能读写

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算子增加： 针对已存在的属性增加标签：先删除需要增加标签的属性，然后重新添加属性并选择标签为“TRUE”，注意：新增的属性名称与原来不能相同，否则系统会提示属性已存在。 针对原来存储中不存在的属性，则直接增加一个新属性并选择标签为“TRUE”。 2、设备的最新数据未保存到存储，可通过

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时序数据标注介绍 目前为止，时序数据标注仅支持对OBS桶中的csv数据文件进行标注。时序数据标注仅提供数据打标签功能，不做OBS桶资源的管理以及OBS桶中数据的管理。对于OBS桶和数据的管理，由其他工具完成。 时序数据标注是为数据工程师、数据科学家等提供的辅助标注工具。提供界面化

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temporal paths算法，返回距离最短的时序路径 foremost：运行foremost temporal paths算法，返回尽可能早的到达目标节点的时序路径 fastest：运行fastest temporal paths算法，返回耗费时间最短的时序路径 shortest 表2 动

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