无服务器图片生成缩略图

缩略、添加水印、转封装、文字审核、 图像审核 、 人脸识别 等 文档 解压、预览等 基因 文件个数统计、模糊搜索、压缩、容量监控通知等 医疗 数据从存储网关到OBS、AI分析、影像筛查等 监控 视频截帧、图片压缩、图片转存、车牌识别、人脸识别、RTMP直存OBS等

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支持将静态图片、GIF动图添加到自定义表情并进行管理 编辑拍照获取的图片并发送前 消息转邮件 消息支持一键转邮件，沟通更高效。 在消息聊天窗口，长按任意一条消息，点击“多选”，选择需要通过邮件转发的消息，点击右下角“更多”按钮，选择邮件，输入收件人后发送即可。 消息转日程 长按单

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如何管理系统相关图片？ 前提条件 前提条件：用户具有图片管理权限 配置简介 路径：公共平台->系统配置->系统设置->图片管理 1.打开图片管理页面，选择需要上传图片的场景类型。 图11.5-1 图片管理 2.点击新建按钮，输入图片相关信息。 输入项 输入说明 图片文件 上传文件，图片大小限制为2mb以内

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网站后台上传文件管理 图片上传失败怎么办？ 如果符合上传条件的图片上传提示失败，可以更改名称重试。依然不成功的需要修改图片，例如：改变大小，转换格式，甚至截图转存等生成新图片，再次上传。 上传图片后开启水印，然后把该水印图片删除并关闭水印，重新上传后为什么还是会出现水印？ 为了提高图片加载速度

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如何彻底把某个服务卸载关闭不再使用？ 登录ServiceStage控制台。 选择“应用管理”。 单击待操作的应用名称，进入“应用概览”页面。 勾选所有组件，单击“批量删除”。 在弹出对话框单击“确定”，完成组件删除。 选择“微服务引擎 > 引擎实例”，进入微服务引擎列表。 在页面

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f4toi1 描述：把float4类型强转为uint8类型。 参数：real 返回值类型：tinyint f8toi1 描述：把float8类型强转为uint8类型。 参数：double precision 返回值类型：tinyint float4_bpchar 描述：float4转换为bpchar。

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。如果需要，客户也可以把录好的声音上传到数字人系统来代替文案内容的文字编辑。 其它配置：基于上述主题的确定，其它配置包括了其它声音模型、图片素材、视频素材、背景音乐、是否需要字幕等配置。 一键合成：以上所有选择及配置完成之后，即可进行一键合成，合成之后可以把视频导出使用或者提供链接的方式使用。

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w黄色。 文字识别 识别图片上的文字信息，返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 输入参数 用户配置文字识别执行动作，相关参数说明如表15所示。 表15 文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径

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接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 quick_mode 否 Boolean 快速模式开关，针对单行文字图片（要求

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在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框，选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后，您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片，单击可以修改当前图片。 缩放模式：单击下拉选项，可以设置图片的缩放模式。可设置为默认、按比例缩放、裁剪缩放、拉伸缩放。

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图片 图片组件用于在页面展示图片。 在表单开发页面，从“通用组件”中，拖拽“图片”组件至表单设计区域，如图1。 图1 图片 显示名称：设置图片显示名称，默认隐藏显示名称。 选择图片：单击“上传图片”，上传需要展示的图片。 点击放大预览：勾选后，可放大预览图片。 移动端独立设置：勾选后，可给移动端单独设置展示的图片。

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左边距：图表到组件边框左侧的距离。 图片地址：支持输入图片地址，来展示图片。 链接：设置单击图片后，跳转的链接地址。 图片设置：设置图片填充方式，并选择对应图片。 数据 在数据中，配置图片组件的数据来源，更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中，配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍，请参见交互设置。

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如何获取已上传文件（图片）的文件（图片）路径？ 上传文件（图片）后，iDME会在运行态中生成一个可获取文件（图片）路径的接口，其接口格式为：数据建模引擎所在 域名 或IP地址/rdm_应用ID_app/services/rdm/basic/api/file/images?fileId=（文件ID）

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漏洞管理服务可以对网站文字和图片改变进行检测吗？ 漏洞管理服务支持对网页的内容合规进行检测，不支持对网站文字和图片改变进行检测。 父主题： 产品咨询类

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文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字块识别结果，本示例中，识别出2个文字块，分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表，按照图片文字从上到下、从左到右排列。

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识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。

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true：校正图片的倾斜角度 false：不校正图片的倾斜角度 支持任意角度的校正，未传入该参数时默认为“false”。 待识别图片如果存在倾斜，建议将此参数设置为“true”。 quick_mode 否 Boolean 快速模式开关，针对单行文字图片（要求图片只包含一行文字，且文字区

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如何获取图片base64编码 OCR服务的输入图片参数是图片的base64编码，本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64

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如何获取图片的base64编码 本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg"

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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