常见的错误码还包括247、139等。 退出码137或者247 可能是内存溢出造成的。请减少数据量、减少batch_size，优化代码，合理聚合、复制数据。 请注意，数据文件大小不等于内存占用大小，需仔细评估内存使用情况。 退出码139 请排查安装包的版本，可能存在包冲突的问题。 排查办法

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statement，执行前会将全局的LightProxy对象保存到Portal上，事务结束场景LightProxy对象未释放造成内存堆积。 表现为CN的pv_session_memory_detail视图中查询到大量CachedPlanQuery内存上下文。 8.2.0.103 count distinct和union

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客户希望同一应用程序上建立的连接，较为均匀的分布在三个节点上，则url可参考如下配置： jdbc:opengauss://node1,node2,node3/database?loadBalanceHosts=true 使用loadBalanceHosts时，若连接建立在备DN上，将无法执

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系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NameNode可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点NameNode实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云 服务器 、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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客户希望同一应用程序上建立的连接，较为均匀的分布在三个节点上，则url可参考如下进行配置： jdbc:postgresql://node1,node2,node3/database?loadBalanceHosts=true 使用loadBalanceHosts时，若连接建立在备DN上，将无法

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优化EXISTS命令在BITMAP类型上的实现。 新增STRALGO命令支持。 优化FASTLOAD功能的性能。 优化阻塞命令的性能和稳定性。 新增指定Partition执行SCAN命令的能力。 新增内存加速功能。 问题修复： 修复部分命令重命名时可能出现的问题。 6.2 2024-02-30

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=query 根据边的属性上的过滤条件进行过滤，查询符合过滤条件的边。 查询边详情 1.0.0 GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{g

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YARN上，能够接入HDFS、HBase、Hive等多种数据源，支持MapReduce程序平滑转接。 集群服务部署规划 服务规模与业务容量参数配置对照表 Spark作为内存计算引擎，需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点：

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修改/dev/shm容量大小 应用场景 /dev/shm由tmpfs文件系统构成，tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统，故读写效率非常高。 目前有用户希望通过/dev/shm实现进程间数据交互或通过/dev/shm实现临时数据存储，此时CCI场景/dev

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当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill.skip为false时，实时处理集成作业会缓存单个分片的数据，此时分片越大，占用内存越多，引发内存溢出，在此场景下，可以考虑降低分片大小。

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对系统的影响 直接内存溢出时可能导致Loader无法对外提供服务，通常会导致IO异常或者Socket异常，会出现因异常频繁主备倒换等问题。 可能原因 该节点Loader实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 在FusionInsight

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DNS缓存中毒：攻击者利用DNS服务器的漏洞来接管DNS，通过篡改DNS服务器的缓存记录，将用户访问重定向到恶意网站，从而实施钓鱼、恶意软件下载等攻击行为。 DNS缓冲区溢出攻击：攻击者利用DNS服务器的漏洞，通过向DNS服务器的缓存区发送大量恶意数据，导致DNS服务器缓存区溢出，最终使得恶意数

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overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务，客户端返回内存溢出的报错结果： 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了，一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDF

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操作三：鼠标悬浮在图片上的时间节点，可查看对应时间节点的占用率情况。 图1 资源占用情况 表1 参数说明 参数 说明 cpuUsage cpu使用率。 gpuMemUsage gpu内存使用率。 gpuUtil gpu使用情况。 memUsage 内存使用率。 npuMemUsage

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证书安装前，务必在安装私有证书的服务器上开启“443”端口，同时在安全组增加“443”端口，避免安装后仍然无法启用HTTPS。 为了使客户端信任服务器证书，需要将服务器证书的根CA加入到客户端受信任的根证书颁发机构中，详细操作请参见信任根CA。 如果一个 域名 有多个服务器，则每一个服务器上都要部署。

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