方法进行设置。 设置建议：该参数的目的是尽可能保证系统的可靠性，不会因数据库内存膨胀导致节点OOM。数据库节点上该参数值需要根据系统物理内存及单节点部署主数据库节点个数决定，建议计算公式如下：(物理内存大小 - vm.min_free_kbytes) * 0.7 / 节点个数。这个公式中提到vm

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PU/128G内存）；40GB（8核CPU/64G内存）；20GB（4核CPU/32G内存）；10GB（4核CPU/16G内存） 设置建议： 数据库节点上该数值需要根据系统物理内存及单节点部署主数据库节点个数决定。建议计算公式如下：(物理内存大小 - vm.min_free_kbytes)

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点故障等告警，偶尔会造成Hive不可用，影响上层业务。 原因分析 在出现告警时间点发现虚拟机发生了重启，告警发生的原因是因虚拟机重启导致的。 经OS定位虚拟机发生重启的原因是节点没有可用的内存，系统发生内存溢出触发了oom-killer，当进程处于被调用的状态会使进程处于disk

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远程连接云 服务器 出现蓝屏 问题描述 Windows Server 2012 R2操作系统云服务器，本地使用远程桌面连接功能连接云服务器并启用redirected drive功能时，云服务器出现蓝屏。 根本原因 远程桌面连接启用了redirected drive功能，同时加载对应rdpdr

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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；独立部署时，n=0。CN上该数值内存可设置与DN数值一样。 设置不当的风险与影响：若该值设置不合理，比如大于服务器物理内存时，可能导致操作系统OOM问题。 local_syscache_threshold 参数说明：单个session的系统缓存占用内存的最大值，当实际系统缓存大

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size字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。 默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详情（file，line，size字段），会对性能影响较大，需慎重设置。 记录的内存快照信息可以通过系统函

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远程连接云服务器出现蓝屏 问题描述 Windows Server 2012 R2操作系统云服务器，本地使用远程桌面连接功能连接云服务器并启用redirected drive功能时，云服务器出现蓝屏。 根本原因 远程桌面连接启用了redirected drive功能，同时加载对应rdpdr

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远程连接云服务器出现蓝屏 问题描述 Windows Server 2012 R2操作系统云服务器，本地使用远程桌面连接功能连接云服务器并启用redirected drive功能时，云服务器出现蓝屏。 根本原因 远程桌面连接启用了redirected drive功能，同时加载对应rdpdr

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告警状态。 业务内存不正常。 请检查推理代码是否存在内存溢出或者内存泄漏的问题。 模型运行异常。 请检查您的模型是否能正常运行。例如模型依赖的资源是否故障，需要排查推理日志。 实例pod数量异常 。 如果您曾经找过运维人员删除过异常的实例pod，事件中可能会出现告警“服务异常，不

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1范围内，则涉及该漏洞。 漏洞消减方案 CCE已在云原生日志采集插件1.5.2版本中修复该漏洞，在修复前建议通过关闭指标上报接口消减该漏洞影响： 节点上执行以下命令： kubectl edit cm -n monitoring log-agent-fluent-bit-config-service

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单击Notebook的打开按钮时报“请求超时”错误？ 当Notebook容器因内存溢出等原因导致崩溃时，如果此时单击Notebook的打开按钮时，将会出现“请求超时”错误。 该种情况下，请耐心等待容器恢复，约几十秒，再重新单击打开按钮即可。 父主题： Notebook实例常见错误

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对系统的影响 堆内存使用高，Loader会出现频繁FULL GC，导致Loader性能变差，页面反应速度变慢。如果内存溢出有可能导致Loader无法正常对外提供服务，可能会出现Loader页面无法进入，接口调用异常，因异常频繁主备倒换等问题。 可能原因 该节点Loader实例堆内存使用率过

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留问题 MRS 大数据组件 MRS Hive 解决hiveserver内存溢出问题、存在大量小文件的情况下，MergeFile阶段非常慢问题、insert overwrite的load partition阶段出现找不到文件问题、HIVE-22373:Container重用时文件合并任务失败的问题

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监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ D CS 单机和主备实例已使用内存为redis-server进程统计的已使用内存。集群是基于分片机制实现的，集群的已使用内存为各个分片redis-server的已使用内存的总和。 由于开源redis-server内部机制的原

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当表的条数过多时，作业会划分较多的分片，从而占用过多的内存导致内存问题，请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill.skip为false时，实时处理集成作业会缓存单个分片的数据，此时分片越大，占用内存越多，引发内存溢出，在此场景下，可以考虑降低分片大小。

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VACUUM FULL执行慢 表数据膨胀导致SQL查询慢，用户前台页面数据加载不出 集群报错内存溢出 带自定义函数的语句不下推 列存表更新失败或多次更新后出现表膨胀 列存表多次插入后出现表膨胀 往 GaussDB (DWS)写数据慢，客户端数据会有积压 分析查询效率异常降低的问题 未收集统计信息导致查询性能差

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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