弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器内存转电脑内存 更多内容
  • 如何配置MRS集群knox内存?

    /opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题: 性能优化类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置AM自动调整分配内存

    任务增量步进,与memoryStep共同决定内存调整量 不能为空且大于零 memoryStep 内存增量步进,在"yarn.app.mapreduce.am.resource.mb"配置的基础上对内存向上调整 不能为空且大于零,单位:MB minMemory 内存自动调整下限,如果调整后的内存不大于该值,仍保持"yarn

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内存使用超限风险与优化

    内存使用超限风险与优化 TaurusDB内存说明 TaurusDB的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分: 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间,并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到TaurusDB 服务器 时才分配各自的缓存,且只有断开连接才会释放。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存?

    为什么 MRS 集群显示的资源池内存小于实际集群内存? 问: 为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存? 答: 在MRS集群中,MRS默认为Yarn服务分配集群内存的50%,用户从逻辑上对Yarn服务的节点按照资源池进行分区管理,所以集群中显示的资源池总内存仅有集群总内存的50%。 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 下载登录

    Windows客户端 CPU:i5 双核 内存:4G 硬盘可用空间:3G CPU: Intel i7 四核及以上 内存: 8GB及以上 硬盘可用空间: 8GB及以上 Mac客户端 CPU:4核 内存:4G 硬盘可用空间:3G CPU:4核 内存:4G 硬盘可用空间:8GB及以上 最低

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    在“数据库信息 > 性能规格”区域,单击“规格变更”,进入“规格变更”页面。 图1 规格变更 选择所需变更后的性能规格,单击“下一步”。 图2 规格变更 在确认页面,确认性能规格。 包年/包月 如需重新选择,单击“上一步”,修改性能规格。 核对无误后,单击“提交订单”,开始变更规格。对于扩大规

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    “更多 > 规格变更”。 图3 规格变更 进入“规格变更”页面,选择需要变更的性能规格,单击“下一步”。 图4 规格变更规格确认页面,确认性能规格。 包年/包月 如需重新选择,单击“上一步”,修改性能规格。 核对无误后,单击“提交订单”,开始变更规格。对于扩大规格的操作,您需

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    云原生标准型部署模式实例 图5 规格变更规格变更页面,选择所需规格变更方式和变更后的性能规格,单击“下一步”。 在线变更变更过程中,实例节点依次滚动升级,对业务影响最小,变更时长跟节点数正相关,每个节点约需5~10分钟。若节点数较多,请耐心等待。 离线变更:离线变更时,全部节点将并行变更,会导致业

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    在“数据库信息 > 性能规格”区域,单击“规格变更”。 经典部署模式实例 图1 规格变更 云原生部署模式实例 图2 规格变更 在“规格变更”页面,选择所需变更后的性能规格,单击“下一步”。 经典部署模式实例 图3 规格变更 云原生部署模式实例 图4 规格变更 在确认页面,确认性能规格。 包年/包月

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    规格变更,界面提示擎天非擎天架构规格不可直接变更。关于虚拟机规格变更的说明详见变更单台E CS 规格。 独享型规格的实例不支持变更为其他规格类型。例如:通用型规格实例可以变更为独享型,但变更后的独享型实例不能再变更为通用型。 如需变更存储类型为极速型SSD V2,请联系客服申请。 RDS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 实例处于正常状态,可以变更规格。 容灾实例不允许变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题: 变更实例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    数据库代理实例状态异常或在变更状态中。 实例存在定时规格变更任务。 变更变更过程中若存在大事务,可能导致变更失败。 变更过程中存在持有全局读锁的会话,会导致变更失败。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 当实例进行CPU/内存规格变更时,不能对该实例做如下操作

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GeminiDB Redis实例总容量是总内存吗,内存和容量之间是什么联系

    GeminiDB Redis实例总容量是总内存吗,内存和容量之间是什么联系 不是。在开源Redis中,全量数据存储在内存中,总容量由内存大小决定。在GeminiDB Redis中,全量数据存储在高性能共享存储池中,热数据存储在内存中,通常用户仅需关注实例总容量和使用情况即可。如果

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RabbitMQ支持升级CPU和内存吗?

    RabbitMQ支持升级CPU和内存吗? RabbitMQ AMQP-0-9-1版本支持扩容实例规格,RabbitMQ 3.x.x版本支持扩容/缩容代理规格,具体请参见变更实例规格。 父主题: 实例问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格

    FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格 Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率,简化了业务管理,节省的成本给客户进行让利,不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划,可以提交工单,联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买,购买后按套餐的配置使用,不提供直接进行规格变更的功能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 当实例进行CPU/内存规格变更时,不能对

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内存使用率高问题排查

    致系统性能急剧下降。 集群实例,请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例,请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 单节点实例,请参见变更单节点实例的CPU和内存规格。 父主题: 性能调优

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 电脑网站设置

    电脑网站设置 操作场景 本章分别介绍电脑网站的样式:主题、基础、顶部、板式和底部的应用。 图1 电脑网站样式 图2 电脑网站样式设置 主题 主题色。主题色应用于导航栏、模块颜色、返回顶部按钮等大部分跟颜色变化有关系的设置。 网站样式。在颜色下方是网站样式,单击可切换网站样式效果。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了