弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器内存一直在增高 更多内容
  • 内存版样例

    内存版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 父主题: Python SDK样例参考

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  • 创建内存加速映射

    创建内存加速映射 功能介绍 创建内存加速映射。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis 主备版。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST

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  • 使用pg_stat_statements插件

    使用pg_stat_statements插件 简介 pg_stat_statements模块提供了一种跟踪 服务器 执行的所有 SQL 语句的规划和执行统计信息的方法。 更多信息,请参见pg_stat_statements官方文档。 支持的版本说明 PostgreSQL 10及以上版本的最新小版本支持该插件。

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  • 怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存?

    怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存? 开启弹性云服务器的虚拟内存后,会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时,建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要,必须开启虚拟内存,请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高,同时I/O性能也不是很好的情况下,如果配置虚拟内存会起到反

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  • Spark Streaming任务一直阻塞

    部分Receiver启动以后,系统已经没有资源去运行计算任务,导致第一个任务一直在等待,后续任务一直在排队。从现象上看,就是如问题中的图1中所示,会有两个任务一直在等待。 因此,当Web出现两个任务一直在等待的情况,首先检查Spark的核数是否大于Receiver的个数。 Receiver在Spark

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  • cgroup统计资源异常导致kubelet驱逐Pod

    故障现象 ARM架构节点上,cgroup统计资源异常导致kubelet驱逐Pod,节点无法正常使用。 kubelet一直在驱逐pod,把容器全终止之后还是认为内存不足。 此时实际资源使用正常。 查看/sys/fs/cgroup/memory目录下cgroup的usage_in_bytes统计值有问题,与实际不符。

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Q:实况/录像播放一直在缓冲中是什么原因?

    Q:实况/录像播放一直在缓冲中是什么原因? A:最常见问题为设备侧设置为主码流,APP当前默认为子码流。 ( 好望设备请流会带码流参数,默认请求标清,设备侧如果只打开主码流,APP上实况就会一直在缓冲中,无法实况,国标设备APP不支持切换码流,标清还是高清由设备侧设置决定,APP页面显示的都是标清。)

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  • 模型微调任务一直在等待中是什么原因?

    模型微调任务一直在等待中是什么原因? 模型微调任务一直在“等待中”状态,表示当前平台资源规格紧张,任务需要进行排队,请耐心等待。 父主题: AI原生应用引擎

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  • 为什么缓存预热的任务一直在处理中?

    为什么缓存预热的任务一直在处理中? 预热的任务一直在处理中的可能原因有如下几种: 可能当前CDN处于预热高峰期,您的预热任务正在排队中。 缓存预热的时候CDN要回源请求资源,会占用源站带宽。当您要执行大批量文件预热时,可能会导致您的源站带宽资源被占满,建议: 预热时请尽量分批次执行。

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  • Spark Streaming任务一直阻塞

    部分Receiver启动以后,系统已经没有资源去运行计算任务,导致第一个任务一直在等待,后续任务一直在排队。从现象上看,就是如问题中的图1中所示,会有两个任务一直在等待。 因此,当Web出现两个任务一直在等待的情况,首先检查Spark的核数是否大于Receiver的个数。 Receiver在Spark

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  • 内存合法性检查

    业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩,长时间后才触发业务异常,业务逻辑复杂,难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后,在动态内存申请接口中增加内存合法性检查,对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查,若已发生动态内存节点被踩,及时触发异常,输出error信息,缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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  • 获取系统内存大小

    获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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  • Windows虚拟内存设置

    Windows虚拟内存设置 仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。 裸金属服务器内存很大,自动分配的虚拟内存会占用大量的系统盘空间,影响系统性能。建议在镜像制作过程中关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下: 登录Windows虚拟机操作系统。

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  • Knox进程占用内存高

    Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高,用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程,且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存,进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存,导致knox占用内存大。

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”,如何查看内存占用大小?

    函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”,如何查看内存占用大小? 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题: 函数执行

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  • ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费?

    ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费? 对于使用公共资源池创建的自动学习作业: 登录ModelArts控制台,在自动学习作业列表中,删除正在扣费的自动学习作业。在训练作业列表中,停止因运行自动学习作业而创建的训练作业。在在线服务列表中,停止因运行自动学习作

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  • 大量回滚事务拖慢Undo空间回收

    大量回滚事务拖慢Undo空间回收 问题现象 使用gs_async_rollback_xact_status视图查看有大量的待回滚事务,且待回滚的事务数量维持不变或者持续增高。 SELECT * FROM gs_async_rollback_xact_status(); 处理方法 调大异步回滚线程数量,调整方式有以下两种:

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