压测数据模型：单行20Bytes大小。 被测试实例的规格：覆盖以下规格类型，详见表1 实例规格。 表1 实例规格 编号 规格 cluster1 16U64GB 测试工具 本次测试采用开源社区的Y CS B 0.17.0版本的测试工具，连接GeminiDB HBase兼容版实例进行测试，并进行了高并发下的问题修复。

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开发、测试、生产系统使用ECS弹性云 服务器 （m3系列）具体如表1所示。 表1 小型规格配置方案 场景 vCPU 内存（GB） 规格 开发系统 4 32 m3.xlarge.8 测试系统 4 32 m3.xlarge.8 生产系统 8 64 m3.2xlarge.8 中型规格配置方案

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测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x基础版本RocketMQ实例性能

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同步状态正向迁移速度太慢 修改redis-shake参数source.rdb.parallel，可调整迁移并发度，默认为0，按db和分片数确定。 父主题： 数据迁移

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去掉邮箱 域名 父主题： Astro低代码平台

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议ECS绑定弹性IP。 测试工具 表1 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。

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测试方法 本章基于文档数据库服务社区版3.4、4.0、4.2和4.4版本的通用型规格和增强Ⅱ型规格进行性能测试，具体包括测试环境和测试步骤。 以下测试过程以集群和副本集实例类型为例。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：

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影响迁移速度的因素有哪些？ 可能会导致迁移速度慢、迁移时间长的因素如下表。 操作系统 影响因素 说明 - CPU和内存占用率 迁移过程中会占用源端主机的一部分内存和CPU，占用情况根据主机的实际情况有所不同。迁移前确保源端主机CPU和内存占用率不高于75%，实际预留内存不少于520MB。

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physical中的“physical”表示该规格为标准共池裸金属实例。 如何查看我选择的 弹性云服务器 规格 在您创建弹性 云服务器 时，可以在规格列表中查看弹性云服务器规格配置。 图2 弹性云服务器规格 vCPU 弹性云服务器的处理器运用超线程HT（Hyper-Threading）技术，允许在CPU

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客户端发送命令到 Redis 服务器。 Redis 服务器收到命令，排队等待处理。 Redis 服务器执行命令。 Redis 服务器返回结果给客户端。 上述4个步骤中，步骤1和4是IO操作，速度慢并且受网络状况影响，很容易成为瓶颈点。 为了减小网络开销，充分发挥 Redis 高性能的优势，可以使用

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本最佳实践主要介绍从阿里云ECS迁移至华为云ECS的详细步骤和注意事项。 本指导包含以下关键步骤： 准备工作：确保具备必要的账号以及账号满足权限要求。 安装Edge：下载并安装MgC服务所需的云边协同组件Edge。 资源采集：采集源端阿里云ECS主机的信息。 迁移准备：对源端阿里云ECS主机进行配置检查、网络测试和迁移分组。

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客户端替换 压力测试 使用Login VSI压测工具进行负载测试 图7 压力测试1 压力测试过程中，可以通过控制台查看测试情况，包括运行时间、剩余登录时间、当前登录会话等状态信息： 图8 压力测试2 环境优化 在完成迁移和压力测试后，需要进行环境优化，以提高系统的稳定性、响应速度和用户体验。

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主机监控 针对众包平台中使用的ECS和BMS，ECS作为业务的计算资源，数据库部署在BMS上。因此，BMS的磁盘速度会影响数据库操作速度，ECS的内存和CPU占用大小等会影响业务执行速度，为了监控更细颗粒度的监控指标，可以在弹性云服务器中安装配置Agent。 具体监控指标方面，可

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是Job数量，Map数量，Reduce数量。 通用测试标准 Hive性能上业界主要是拿TPC-DS来跟同类型的产品或者自己的老版本进行对比。标准测试仅做为性能测试的一些参考。 指标观测方法 通用指标的观测 集群机器的CPU，内存，IO的使用情况可以通过Manager的主机管理界面查看到所有Host的资源使用情况。

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安装或者异常可能存在限流失效的情况。 迁移时长 因迁移速度受网络带宽，磁盘IO，CPU和内存占用率，文件大小、数量等因素影响， 主机迁移服务 无法准确的评估出迁移时长，迁移任务中“剩余迁移时间预测”仅供参考。更多迁移时长与迁移速度的说明请查看迁移时长相关问题解答。 建议30天内完成数据迁移和业务割接。

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型云服务器擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型弹性云服务器默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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