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    服务器核数与内存关系 更多内容
  • 创建Spark作业

    CPU”要小于队列的计算资源CU,避免其他Spark任务角色无法启动。更多Spark任务角色的相关信息请参考Spark官方。 Spark作业参数计算公式: CU=driver CPU+Executor个数*Executor CPU 内存=driver内存+(Ex

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  • 配置NodeManager角色实例使用的资源

    cpu-vcores”设置当前节点上NodeManager可使用的虚拟CPU,建议按节点实际逻辑的1.5到2倍配置。“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”设置当前节点上NodeManager可使用的物理内存大小,建议按节点实际物理内存大小的75%配置。 “yarn.scheduler

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  • 内存优化型

    GHz,睿频3.5 GHz) Memory:1024GB(=1048576MB) 128 专属计算集群规格中的vCPUs计算公式:vCPUs = (槽位数 * CPU * 单核线程 - CPU开销) * CPU超分比 m3型专属计算集群 vCPUs = vCPUs = (2 *

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  • DCS实例的CPU规格是怎么样的

    Redis企业版为多线程版本,企业版Redis线程请参考表1。企业版Redis的CPU最大使用率=线程x100%,例如线程为3的企业版Redis,最大CPU使用率为300%。 表1 企业版Redis线程 实例内存规格 线程(企业版高性能型主备实例) 线程(企业版存储型主备实例) 8 GB

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  • 内存检查

    检查系统内存大小,以及剩余内存量,并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem,即:edgectl check mem无检查内存:示例执行结果:

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  • 配置内存

    配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-defaults

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  • 内存版

    action_id=execute-analysis 指定某个起始节点id,结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序(Temporal BFS算法),搜索周围之相关联的点,输出对应各节点的到达时间,以及源起点之间的距离。 表8 路径API 名称 版本 URL 功能描述 查询路径详情 1.1.6 POST /ges/v1

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  • Netty内存

    Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存(memory,内存指标。) directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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  • 内存加速

    内存加速 开启内存加速,MySQL数据更新后,会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗? 开启内存加速,GeminiDB Redis数据会不断增长,需要扩容吗?如何进行缓存数据管理? 客户已有业务实现“db”+“缓存”,推荐使用内存加速吗?哪种场景可以让客户使用内存加速方案?

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  • 线程池

    (nobind)'(16CPU/128G内存);'256,2,(nobind)'(8CPU/64G内存);'128,2,(nobind)'(4CPU/32G内存);'64,2,(nobind)'(4CPU/16G内存) thread_pool_stream_attr 参数说明:

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  • 查询租户配额

    参数类型 描述 maxTotalInstances Integer 裸金属 服务器 最大申请数量。 maxTotalCores Integer CPU最大申请数量。 maxTotal RAM Size Integer 内存最大申请容量(单位:MB)。 maxTotalKeypairs Integer

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  • GS_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY

    parent_percent * user_percent CN:显示所有DN上用户可用内存上限的累积和。 used_cpu real 正在使用的CPU。 total_cpu int 该机器节点上,用户关联控制组的CPU总和。 used_space bigint 已使用的存储空间大小,单位KB。

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  • GS

    parent_percent * user_percent CN:显示所有DN上用户可用内存上限的累积和。 used_cpu real 正在使用的CPU。 total_cpu int 该机器节点上,用户关联控制组的CPU总和。 used_space bigint 已使用的存储空间大小,单位为KB。

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  • CarbonData数据类型概述

    3个节点,每个executor4个CPU,20GB。Driver内存5GB,3个Executor。 加载文件夹 10000 3个节点,每个executor4个CPU,20GB。Driver内存5GB,3个Executor。 数据加载所需的内存取决于以下因素: 列 列值大小 并发(使用“carbon

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  • 审计开关

    1048576(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • CarbonData数据类型概述

    3个节点,每个executor4个CPU,20GB。Driver内存5GB,3个Executor。 加载文件夹 10000 3个节点,每个executor4个CPU,20GB。Driver内存5GB,3个Executor。 二级索引表规格 表3 二级索引表规格 实体 测试值 二级索引表数量

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  • GS

    parent_percent * user_percent CN:显示所有DN上用户可用内存上限的累积和。 used_cpu real 正在使用的CPU。 total_cpu int 该机器节点上,用户关联控制组的CPU总和。 used_space bigint 已使用的存储空间大小,单位为KB。

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  • GS

    GS_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY系统表存储用户使用资源相关的信息。该系统表的每条记录都是对应时间点某用户的资源使用情况,包括:内存、CPU、存储空间、临时空间、算子落盘空间、逻辑IO流量、逻辑IO次数和逻辑IO速率信息。其中,内存、CPU、IO相关监控项仅记录用户复杂作业的

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  • IAM身份与操作用户对应关系

    IAM身份操作用户对应关系 华为云统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)提供不同类型的身份,IAM提供的身份包括:IAM用户、IAM委托、云服务委托、IAM身份中心、联邦用户。 不同的操作用户身份在进行操作时,上报到 CTS

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  • 单集群视角的成本洞察

    的成本,结合工作负载关联存储的成本 运行总时 所选时间周期内,工作负载总消耗的时资源 时单价 CPU 每每小时价格。 用来指导您工作负载所在节点对应的机型的CPU时单价。如果工作负载或者命名空间对应时单价很贵,则可以通过变更节点类型等方式进行降本增效。 所属命名空间

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  • 资源和成本规划

    cluster.xu1.large.r2.4 | 规格:4 GB | 分片:3 | 最大可用内存:4 GB | 最大连接(默认/可配):30,000/150,000 | 基准/最大带宽:2,304/2,304 Mbit/s | DB:1 | 占用IP个数:6 1 包周期 1 月

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