自下而上估算法例子_案例：设置cost-华为云

案例：设置cost

案例：设置cost_param对查询性能优化 cost_param参数用于控制在特定的客户场景中，使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法，与某一方法对应的位做与操作，不为0表示该方法被选择。场景一：优化前 cost_param的bit0（set co

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如何估算视频直播的流量消耗？

如何估算视频直播的流量消耗？视频直播默认按下行流量计费，消耗流量 = 直播码率 / 8 × 时间 × 平均观看人数。流量费用 = 消耗流量 × 当月累计流量对应阶梯区间的每GB单价。计费示例：若直播码率为1Mbps，直播时长1小时，观看人数为200人，则消耗的流量约为：1（Mbps）/8

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如何估算视频直播的流量消耗？

如何估算视频直播的流量消耗？视频直播默认按下行流量计费，消耗流量 = 直播码率 / 8 × 时间 × 平均观看人数。流量费用 = 消耗流量 × 当月累计流量对应阶梯区间的每GB单价。计费示例：若直播码率为1Mbps，直播时长1小时，观看人数为200人，则消耗的流量约为：1（Mbps）/8

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行数的Hint

表join结果集，与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数，支持科学计数法。例如： rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3 join完的结果集的行数乘以1000。

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案例：设置cost

=）条件连接的选择率时选择一种改良机制，此方法在自连接（两个相同的表之间连接）的估算中更加准确。下面查询的例子是cost_param的bit0为1时的优化场景。当前版本已弃用cost_param & 1不为0时的路径，默认选择已优化的估算公式。注：选择率是两表join时，满足join条件的行数在join结果集中所占的比率。

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行数的Hint

表join结果集，与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数，支持科学计数法。例如： rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3 join完的结果集的行数乘以1000。

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案例：设置cost

=）条件连接的选择率时选择一种改良机制，此方法在自连接（两个相同的表之间连接）的估算中更加准确。下面查询的例子是cost_param的bit0为1时的优化场景。当前版本已弃用cost_param & 1不为0时的路径，默认选择已优化的估算公式。注：选择率是两表join时，满足join条件的行数在join结果集中所占的比率。

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行数的Hint

表join结果集，与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数，支持科学计数法。例如： rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3 join完的结果集的行数乘以1000。

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行数的Hint

表join结果集，与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数，支持科学计数法。例如： rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1, t2, t3 join完的结果集的行数乘以1000。

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行数的Hint

表或多表join结果集，与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数，支持科学计数法。例如： rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1、t2、t3 join完的结果集的行数乘以1000。

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行数的Hint

表或多表join结果集，与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数，支持科学计数法。例如： rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1、t2、t3 join完的结果集的行数乘以1000。

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行数的Hint

表或多表join结果集，与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数，支持科学计数法。例如： rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1、t2、t3 join完的结果集的行数乘以1000。

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行数的Hint

表或多表join结果集，与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数，支持科学计数法。例如： rows(t1 #5)表示：指定t1表的结果集为5行。 rows(t1 t2 t3 *1000)表示：指定t1、t2、t3join完的结果集的行数乘以1000。

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未收集统计信息导致查询性能差

VERBOSE/EXPLAIN PERFORMANCE打印语句的执行计划。执行计划中会有语句未收集统计信息的告警，并且通常E-rows估算非常小。上述例子中，在打印的执行计划中有Warning提示信息，提示有哪些列在这个执行计划中用到了，但是这些列没有统计信息。在CN的pg_log

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行数估算过小，优化器选择走NestLoop导致性能下降

行数估算过小，优化器选择走NestLoop导致性能下降问题现象查询语句执行慢，卡住无法返回结果。SQL语句的特点是2~3张表left join，然后通过SELECT查询结果，执行计划如下：原因分析优化器在选择执行计划时，对结果集评估较小，导致执行计划走了NestLoop，性能下降。

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Spark CBO调优

的执行计划不能确保是最优的。而CBO的重要作用就是能够根据实际数据分布估算出SQL语句，生成一组可能被使用的执行计划中代价最小的执行计划，从而提升性能。目前CBO主要的优化点是Join算法选择。举个简单例子，当两个表做Join操作，如果其中一张原本很大的表经过Filter操作之

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资源管理

内核中语句的估算内存开始时是一个范围值，可以理解为[最小估算内存，最大估算内存]，其中，最大估算内存为语句运行性能最佳所需要的内存资源，最小估算内存为通过结果集下盘而保证语句能运行所需要的内存资源；最终的语句估算内存会在这个范围内取一个合理值，这个范围值中的最大估算内存也无法超过关联资源池内存上限的90%；

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Hive WebHCat接口介绍

:version WebHCat版本号（当前必须是v1）。返回结果参数描述 responseTypes WebHCat支持的返回类型列表。例子 curl -i -u : --negotiate 'http://10.64.35.144:9111/templeton/v1' status

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应用模块配置

新增数据。如果需要删除之前的配置项，需要将对应的配置项置为null。如果需要删除所有配置数据，可以直接单击“删除配置参数”进行删除。例子1：新增数据原数据： { "key1": "value1" } 配置数据： { "key1": "value1",

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Hive WebHCat接口介绍

:version WebHCat版本号（当前必须是v1）。返回结果参数描述 responseTypes WebHCat支持的返回类型列表。例子 curl -i -u : --insecure --negotiate 'https://10.64.35.144:9111/templeton/v1'

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PGXC

存使用情况辅助反向调节语句的估算内存统计值，缓解语句估算内存高估场景，当CCN节点触发通过负反馈机制来减少估算内存统计值来增发作业时，由于CCN节点更新了语句缩减后的估算内存统计值，而CN节点还保留了原先的估算内存统计值，会导致资源池监控视图中的估算内存超过资源池的上限。语句的

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