自下而上估算法例子 更多内容
  • PLAN

    varying(4000) 操作输出的列信息。 cost double precision 优化器对算子估算的执行代价。 cardinality double precision 优化器对算子估算的结果行数。 PLAN_TABLE_DATA中包含了当前节点所有用户、所有会话的数据,仅管理员

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  • PLAN

    varying(4000) 操作输出的列信息。 cost double precision 优化器对算子估算的执行代价。 cardinality double precision 优化器对算子估算的结果行数。 PLAN_TABLE_DATA中包含了当前节点所有用户、所有会话的数据,仅管理员

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  • GS

    GS_TXN_SNAPSHOT GS_TXN_SNAPSHOT是“时间戳- CS N”映射表,周期性采样,并维护适当的时间范围,用于估算范围内的时间戳对应的CSN值。 表1 GS_TXN_SNAPSHOT字段 名称 类型 描述 snptime timestamp with time zone

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  • GS

    GS_TXN_SNAPSHOT GS_TXN_SNAPSHOT是“时间戳-CSN”映射表,周期性采样,并维护适当的时间范围,用于估算范围内的时间戳对应的CSN值。 表1 GS_TXN_SNAPSHOT字段 名称 类型 描述 snptime timestamp with time zone

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  • GS

    GS_TXN_SNAPSHOT GS_TXN_SNAPSHOT是“时间戳-CSN”映射表,周期性采样,并维护适当的时间范围,用于估算范围内的时间戳对应的CSN值。 表1 GS_TXN_SNAPSHOT字段 名称 类型 描述 snptime timestamp with time zone

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  • 案例:调整GUC参数best

    30 | 4 | 14.14 (5 rows) 优化说明 通常优化器总会选择最优的执行计划,但是众所周知代价估算,尤其是中间结果集的代价估算一般会有比较大的偏差,这种比较大的偏差就可能会导致agg的计算方式出现比较大的偏差,这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。

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  • SQL自诊断

    DataSkew:"Seq Scan", min_dn_tuples:0, max_dn_tuples:524288 估算不准 如果优化器的估算行数和实际行数中的较大值平均每DN行数大于10万行,并且估算行数和实际行数中较大值是较小值的10倍或以上,则上报相关告警。调优方法请参见使用plan hint调优执行计划。

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  • SQL自诊断

    DataSkew:"Seq Scan", min_dn_tuples:0, max_dn_tuples:524288 估算不准 如果优化器的估算行数比实际行数超过10万行,并且估算行数是实际行数的10倍或以上,则上报相关告警。调优方法可以参考使用plan hint调优执行计划。 告警信息示例:

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  • PLAN

    varchar2(4000) 操作输出的列信息。 cost double precision 优化器对算子估算的执行代价。 cardinality double precision 优化器对算子估算的结果行数。 PLAN_TABLE_DATA中包含了当前节点所有用户、所有会话的数据,仅管理员

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  • 案例:调整GUC参数best

    30 | 4 | 14.14 (5 rows) 总结 通常优化器总会选择最优的执行计划,但是众所周知代价估算,尤其是中间结果集的代价估算一般会有比较大的偏差,这种比较大的偏差就可能会导致agg的计算方式出现比较大的偏差,这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。

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  • 案例:调整GUC参数best

    30 | 4 | 14.14 (5 rows) 优化说明 通常优化器总会选择最优的执行计划,但是众所周知代价估算,尤其是中间结果集的代价估算一般会有比较大的偏差,这种比较大的偏差就可能会导致agg的计算方式出现比较大的偏差,这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。

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  • 案例:调整GUC参数best

    | 20 | 4 | 13.13 (5 rows) 优化说明 通常优化器总会选择最优的执行计划,但是代价估算,尤其是中间结果集的代价估算一般会有比较大的偏差,这种比较大的偏差就可能会导致agg的计算方式出现比较大的偏差,这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。

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  • 8.2.1.x补丁新增功能及解决问题

    8.1.3.320 业务查询游标每次fetch2000笔数据,每次获取都比上次估算内存大了24MB,总数据量2000W条,查询无法执行。 PBE场景会复用之前生成的计划,导致估算内存每次递增一个固定值,估算内存不断膨胀导致CCN排队。 8.1.3.323 JSON类型查询内存泄露,导致重分布占用大量内存。

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  • 空三计算简介

    空三计算简介 空中三角测量计算(“AT”),简称:空三,可估算每个输入影像组属性以及姿态。通过影像点与所摄物体之间的对应关系计算出相机成像时刻相机位置姿态及所摄目标的稀疏点云的过程。处理空三后,能快速判断原始数据的质量是否满足项目交付需求以及是否需要增删影像空中三角测量计算可以充分考虑当前相机位置、姿态与控制点。

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  • Query执行流程

    表customer和表store_sales的统计信息估算结果集的大小以及每种Join方式的执行代价,然后对比选出执行代价最小的执行计划。 正如前面所说,执行代价计算都是基于一定的模型和统计信息进行估算,当因为某些原因代价估算不能反映真实的cost的时候,就需要通过GUC参数设置

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  • Query执行流程

    表customer和表store_sales的统计信息估算结果集的大小以及每种Join方式的执行代价,然后对比选出执行代价最小的执行计划。 正如前面所说,执行代价计算都是基于一定的模型和统计信息进行估算,当因为某些原因代价估算不能反映真实的cost的时候,我们就需要通过GUC参数

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  • Query执行流程

    表customer和表store_sales的统计信息估算结果集的大小以及每种Join方式的执行代价,然后对比选出执行代价最小的执行计划。 正如前面所说,执行代价计算都是基于一定的模型和统计信息进行估算,当因为某些原因代价估算不能反映真实的cost的时候,就需要通过GUC参数设置

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  • Query执行流程

    表customer和表store_sales的统计信息估算结果集的大小以及每种Join方式的执行代价,然后对比选出执行代价最小的执行计划。 正如前面所说,执行代价计算都是基于一定的模型和统计信息进行估算,当因为某些原因代价估算不能反映真实的cost的时候,我们就需要通过GUC参数

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  • SQL自诊断

    DataSkew:"Seq Scan", min_dn_tuples:0, max_dn_tuples:524288 估算不准 如果优化器的估算行数和实际行数中的较大值平均每DN行数大于10万行,并且估算行数和实际行数中较大值是较小值的10倍或以上,则上报相关告警。调优方法可以参考使用Plan Hint进行调优。

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  • GS

    GS_OBS_LATENCY GS_OBS_LATENCY记录logtime之前10分钟内OBS的平均延迟信息,延迟数据是根据相关OBS的操作进行估算的结果。该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 表1 GS_OBS_LATENCY字段 名称 类型 描述 nodename text 集群节点。

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  • 列表分区

    (DEFAULT) ); --清理示例 gaussdb=# DROP TABLE bmsql_order_line; 上述例子和之前给出的哈希分区的例子类似,同样通过ol_d_id列进行分区,但是在List分区中直接通过对ol_d_id的可能取值范围进行限定,不在列表中的数据会

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