中软国际数据治理专业服务解决方案实践

状态机图 元素介绍 元素名 图标 含义 State 对象的生命中的满足一定条件，执行一定操作，或者等待某事件的条件或者情况。 StateMachine 状态机是展示状态与状态转换的图。通常一个状态机依附于一个类，并且描述一个类的实例对接受到的事件所发生的反应。 Fork Join

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后续节点为“变量赋值”、“分支判断”和“数据转换”时，使用“$.分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True：表示任一并行处理的分支出现错误时，整个任务便停止，并返回错误信息。 False：表示并行处理的分支出现错误后，整个任务会继续执行后续节点。

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选择“状态机”。 图1 选择状态机 选择“创建一个新状态机”，配置相关数据，单击“添加”。 图2 新建状态机 标签：新建状态机的标签名，用于在界面展示。 名称：新建状态机的名称，是状态机在系统中的唯一标识。 关联的对象：状态机关联的对象，每个对象最多只能关联创建一个状态机。本示例

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后续节点为“变量赋值”、“分支判断”和“数据转换”时，使用“$.分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True：表示任一并行处理的分支出现错误时，整个任务便停止，并返回错误信息。 False：表示并行处理的分支出现错误后，整个任务会继续执行后续节点。

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配置并行处理算子 并行处理算子可以同时执行多个分支逻辑，分支间互不影响。 表1 并行处理算子 参数 说明 失败策略 当并行分支中存在失败情况时，配置API工作流的失败策略。 任一分支失败则终止：表示当并行分支中存在失败情况时，则此API工作流置为失败状态，不再继续执行。 分支失败

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数据存储区定义了永久存储的数据。 Object 封装了状态和行为的具有良好定义界面和身份的离散实体；即对象实例。 Decision 是状态机中的一个元素，在它当中一个独立的触发可能导致多个可能结果，每个结果有它自己的监护条件。 Merge 状态机中的一个位置，两个或多个可选的控制路径在此汇合或"无分支"。

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活动是状态机内正在进行的非原子执行。 StructuredActivity 结构化活动是一个活动节点，可以将下级节点作为独立的活动组。 CentralBufferNode 中央缓冲区节点是一个对象节点，用于管理活动图中表示的来自多个源和目标的流。 Datastore 数据存储区定义了永久存储的数据。

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条件分支算子和表达式的配置方法，详见配置条件分支算子。 并行处理 非必选 并行处理算子可以同时执行多个分支逻辑，分支间互不影响。 并行处理算子的配置方法，详见配置并行处理算子。 输出处理 必选 输出处理算子负责对API工作流的执行结果进行错误码映射、结果集映射和格式转换，以确定最终返回的数据格式。 输出处理算子的配置方法，详见配置输出处理算子。

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共享资源： 采取共享资源的设计，通过协作减少争用延时从而改善整体性能；如多个进程可以从一个数据库的同一部分读取。 并行处理：当并行处理过程的增速能抵消通信开销和资源争用延迟时，执行并行处理。 分散负载原则：通过在不同时间或者不同位置处理冲突负载，从而分散负载：将资源划分为成一些相

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消息事件 如何自定义事件 如何订阅事件 如何配置事件流 如何配置数据接入 事件状态机 父主题： 经典版应用开发指导

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为BI和数据分析的高并发、大数据量计算提供按需扩展的能力。 自动化的并行处理机制。 内部处理自动化并行，无需人工分区或优化。 数据加载和访问方式与一般数据库相同。 数据分布在所有的并行节点上。 每个节点只处理其中一部分数据。 最优化的I/O处理。 所有的节点同时进行并行处理。 节点之间完全无共享，无I/O冲突。

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如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片

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处理器 分支判断 并行处理 延时 EDI处理 变量赋值 排序 数据转换 数据拆分 数据筛选 脚本处理 日志采集 数据映射 循环处理 异常监控 终止 对称加解密 非对称加解密

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处理器 分支判断 并行处理 延时 EDI处理 变量赋值 变量修改 排序 数据转换 数据拆分 数据筛选 脚本处理 日志采集 数据映射 循环处理 异常监控 终止 对称加解密 非对称加解密

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UML建模 概述 类图 用例图 顺序图 活动图 部署图 组件图 状态机图 包图 实体关系图 对象图 通信图 组合结构图 交互概述图

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同步API工作流至数据地图：在API工作流列表页面，单击对应工作流操作栏上方的“更多 > 同步至数据地图”，即可进入API工作流同步页面。 同步API工作流至数据地图能够将API工作流资产同步到数据地图组件进行查看。同步流程与API同步流程基本一致，可参考同步API到数据地图。 父主题：

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编排API 编排API简介 配置入口API算子 配置条件分支算子 配置并行处理算子 配置输出处理算子 API编排典型配置 父主题： 开发数据服务API

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需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能

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来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进

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don App中，开发或编辑服务编排、脚本、BPM、状态机、标准页面、页面资产时，在获取锁、未激活状态且数据为非受保护下的开发数据可以自动保存在缓存中。默认每15分钟保存一次，最长保存7天。您可以恢复最近15次，自动保存的数据。 操作步骤 参考如何进入经典开发环境中操作，进入经典版开发环境。

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个项目组。一个账户中可以创建多个Project。 GaussDB (DWS) 的数据库概念 数据库 一个GaussDB(DWS) 集群实际上是一个支持联机分析处理方式的数据库平台，属于分析性的关系型数据库。 联机分析处理 联机分析处理（Online Analytical Proce

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