，到最后一个并发的请求处理结束计一次时长费用。 单实例单并发与单实例多并发的对比 当一个函数执行需要花费5秒，若配置为单实例单并发，三次函数调用请求分别在三个函数实例执行，总执行时长为15秒。 若配置为单实例多并发，设置单实例并发数为5，即单个实例最多支持5个并发请求，如果有三次

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、容易OOM等问题。 解决了fork痛点问题，提升了稳定性 GeminiDB备份及数据同步期间无性能抖动。 大Key场景慢时延问题 单线程架构，后续请求都会变慢 采用单线程架构，大Key请求会导致后续所有请求变慢，还容易起引起分片OOM和流控等问题。 多线程架构，能有效减少后续Key影响

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以采用GDS多线程来支持并发导入。 GDS是根据导入事务并发数来决定服务运行线程数的，也就是说即使启动GDS时设置了多线程，也并不会加速单个导入事务。未做过人为事务处理时，一条INSERT语句就是一个导入事务。 综上，多线程的使用场景如下： 多表并发导入时，采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。

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列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用，规模和可靠性至关重要。GeminiDB Influx接口提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。

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Kafka 多线程Producer API使用样例 功能介绍 在Kafka Producer API使用样例基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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以采用GDS多线程来支持并发导入。 GDS是根据导入事务并发数来决定服务运行线程数的。也就是说即使启动GDS时设置了多线程，也并不会加速单个导入事务。未做过人为事务处理时，一条INSERT语句就是一个导入事务。 综上，多线程的使用场景如下： 多表并发导入时，采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。

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系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败，可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段，可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见多段相关接口(Python SDK)。 父主题： 常见问题(Python SDK)

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订购会议并发后有什么限制？ 购买会议并发数后，用户可以自由添加用户账号，所有用户账号都可登录 WeLink客户端 及Web端，随时随地开启视频会议；同一时刻企业累计与会方数不可高于订购的总并发数。 会议并发套餐不限会议时长，允许 WeLink （电脑/手机）客户端和会议专业硬件接入，支持

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DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML操作会给表和分区施加1~3级别的常规锁，DQL/DML操作自身互不阻塞，支持DQL/DML-DQL/DML并发。 间隔分区表由于INSERT/UPDATE/UPSERT/MERGE INTO/COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。

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出的这部分解析请求。 如果您的业务确实会产生超高的并发解析请求，建议您开启DNS缓存功能，以提升解析效率。 如果您有特殊诉求访问大量互联网 域名 ，可能会被限流，如有此类业务场景，请提前提交工单联系技术支持沟通解决方案，以免因为限流影响您的业务。 父主题： 内网域名解析

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数据导入和查询的并发 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; COPY test FROM '...'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; SELECT * FROM test; COMMIT; 场景1： 开启

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TPC-DS 单并发查询 测试环境 表1 测试环境 产品 规格 CPU 内存 存储 单节点建议存储 查询性能（TPC-DS 1000X） 版本 节点数 GaussDB (DWS) 8xlarge 32U 256G SSD云盘 6400GB 1545.93s 8.1.3 3 测试结果

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配置Hudi分区并发控制 本章节内容仅使用于 MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 分区并发写每个任务基于对当前存在inflight状态的commit中存储的修改分区信息来判断是否存在写冲突，从而实现并发写入。 并发过程中的锁控制基于ZK锁实现，无需用户配置额外参数。 注意事项

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CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作，执行前，需要获取对应的锁，各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表，√表示需要获取该锁，一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后，才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行，可以通过如下方法确定：表1两行代表两个

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DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML操作会给表和分区施加1~3级别的常规锁，DQL/DML操作自身互不阻塞，支持DQL/DML-DQL/DML并发。 支持自动扩展的分区表由于INSERT、UPDATE、UPSERT、MERGE INTO、COPY等业务导致的新增分区行为视为一个分区DDL操作。

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如何进行并发测试？ 通过创建测试工程，根据需求构建事务模型之后，添加对应的测试任务便可进行并发测试。并发用户数即为并发数，不仅仅对单任务可以进行并发操作，可以勾选多个测试任务同时进行并发操作。 父主题： 压测工程管理

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相同表的并发INSERT 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(2,'test2','test123'); COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO

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数据导入和查询的并发 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; COPY test FROM '...'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; SELECT * FROM test; COMMIT; 场景1： 开启

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什么是本体 本体是某个领域中抽象概念的集合，能够描述某个范围内一切事物的共有特征以及事物间的关系。例如图1可称作一个本体。详情请见本体简介。 图1 本体 父主题： 管理本体

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来看，广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求。因此，对核心画像数据库有如下诉求： 海量数据快速导入，确保决策精准性 需要定期将成百GB甚至数TB全量画像数据导入画像数据库；全量数据导入越快，模型越精准，广告投放效果越好。 承载高并发访问 RTA系统要承接大量

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：多次扫描cbm（内存占用稳定，性能差） 0 parallel-process 恢复参数 指定Roach备份时每个节点的并发进程，默认当前节点主DN数 + 1 1 cpu-cores 恢复参数 Roach启动多线程并发时，可以使用的CPU核数。 默认是1/2 cpu核数 logging-level 恢复参数 日志级别：

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