事物解决多线程并发 更多内容
  • 配置Hudi分区并发控制

    配置Hudi分区并发控制 本章节内容仅使用于 MRS 3.3.0-LTS及之后版本。 分区并发写每个任务基于对当前存在inflight状态的commit中存储的修改分区信息来判断是否存在写冲突,从而实现并发写入。 并发过程中的锁控制基于ZK锁实现,无需用户配置额外参数。 注意事项

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  • CarbonData表操作并发语法说明

    CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作,执行前,需要获取对应的锁,各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表,√表示需要获取该锁,一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后,才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行,可以通过如下方法确定:表1两行代表两个

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  • 快照参数配置

    :多次扫描cbm(内存占用稳定,性能差) 0 parallel-process 恢复参数 指定Roach备份时每个节点的并发进程,默认当前节点主DN数 + 1 1 cpu-cores 恢复参数 Roach启动多线程并发时,可以使用的CPU核数。 默认是1/2 cpu核数 logging-level 恢复参数 日志级别:

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?

    系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见分段上传。您也可以使用SDK提供的断点续传上传接口进行大文件上传。 父主题:

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  • 什么是本体

    什么是本体 本体是某个领域中抽象概念的集合,能够描述某个范围内一切事物的共有特征以及事物间的关系。例如图1可称作一个本体。详情请见本体简介。 图1 本体 父主题: 管理本体

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  • GeminiDB Redis广告投放业务RTA解决方案

    来看,广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求。因此,对核心画像数据库有如下诉求: 海量数据快速导入,确保决策精准性 需要定期将成百GB甚至数TB全量画像数据导入画像数据库;全量数据导入越快,模型越精准,广告投放效果越好。 承载高并发访问 RTA系统要承接大量

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  • 测试方法

    测试方法 MySQL是最受欢迎的开源数据库之一,性能卓越,搭配LAMP,成为WEB开发的高效解决方案。主要解决用户高并发场景下,数据库性能差、数据复制延迟突出、数据库故障恢复时间长等问题。 当前,RDS for MySQL主要提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?(Java SDK)

    系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见分段上传。 父主题: 常见问题(Java SDK)

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  • 集群控制器并发配置

    集群控制器并发配置 deployment并发处理数 允许同时同步的资源对象的数量。配置数量越大,管理响应越快,但 CPU(和网络)负载也越高 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 concurrent-deployment-syncs 大于等于0 5 允许 CCE Standard/CCE

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担,所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担,所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H

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  • ALM-45442 SQL并发数过高

    ALM-45442 SQL并发数过高 告警解释 告警模块按30秒周期检测ClickHouse服务的实际并发数,若并发数超过界面配置的并发阈值,系统产生此告警。 当系统检测到实际并发数低于并发阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45442 重要 是 告警参数

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  • 执行导出数据

    编写批处理任务脚本,实现并发批量导出数据。并发量视机器资源使用情况而定。可通过几个表测试,监控资源利用率,根据结果提高或减少并发量。常用资源监控命令有:内存和CPU监控top命令,I/O监控命令iostat,网络监控命令sar等。相关案例请参见多线程导出。 任务示例 示例1:将

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  • 实体配置流程指引

    实体配置流程指引 实体指现实世界中客观存在的并可以相互区分的对象或事物,可以是具体的人、事或物,也可以是抽象的概念或联系。这些独立事物个体的特性称为实体属性,每个实体都具有多个属性。在LinkX-F中,这些独立的事物个体都可以看做是数据实体。 本章节介绍了数据实体的配置流程图,如图

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  • 如何查询月并发录制峰值路数?

    如何查询月并发录制峰值路数? 您可以通过调用“查询录制用量”接口获取,具体请参见查询录制用量接口。 父主题: API使用

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  • 并发用户数是什么?

    并发用户数是什么? 压测是需要模拟用户实际业务操作的真实使用场景,并发用户数是模拟一定数量用户操作的一个配置。 例如,游戏网站某个时间点进行竞技活动,那么这个时候对设备的要求肯定是最高的。并发用户数就是模拟成千上万的用户在同一个时间点进行各种操作的配置数。 将并发用户数,同时结合

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  • 配置Hudi单表并发控制

    使用并发机制需要注意问题 Hudi当前并发机制无法保证写入后表主键唯一, 这个需要用户自己来保证。 增量查询问题:数据消费以及Checkpoint可能会乱序,多个并发写操作在不同的时间点完成。 并发写需要在启用并发写特性后支持并发,未开启时不支持并发写入。 如何使用并发机制 启用并发写入机制。

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  • 配置Hudi单表并发控制

    使用并发机制需要注意问题 Hudi当前并发机制无法保证写入后表主键唯一, 这个需要用户自己来保证。 增量查询问题:数据消费以及Checkpoint可能会乱序,多个并发写操作在不同的时间点完成。 并发写需要在启用并发写特性后支持并发,未开启时不支持并发写入。 如何使用并发机制 启用并发写入机制。

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  • 并发一致性说明

    对象被并行访问,需要在上层应用中增加对象的锁机制。 并发操作举例 1. 当客户端2正在上传一个对象v1时,客户端1同时上传一个同名的对象v2成功后,不管是客户端1还是客户端2都能够读取最新的对象数据v1,如图1所示。 图1 并发成功上传同一个对象 2. 当客户端2上传一个对象v1

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