人脸识别服务 FRS

人脸识别服务 FRS

人脸识别服务(Face Recognition Service),能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。该服务可应用于身份验证、电子考勤、客流分析等场景

人脸检测、比对、搜索,人脸库管理,静默活体检测 API 每月2,000次免费调用额度

人脸识别服务(Face Recognition Service),能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。该服务可应用于身份验证、电子考勤、客流分析等场景

活动期间人脸检测、比对、搜索,人脸库管理,静默活体检测 API 每月前2,000次调用免费

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    适用于PCI-DSS的标准合规包 本文为您介绍适用于PCI-DSS的标准合规包的业务背景、应用场景,以及合规包中的默认规则。 业务背景 支付卡行业数据安全标准(PCI DSS)的制定旨在鼓励和增强支付卡账号的数据安全,并促进全球范围内广泛采用一致的数据安全措施。PCI DSS提供

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  • AI

    功能描述 启动人脸检测功能后,通过该消息上报人脸检测结果列表,列表中包含人脸识别ID及坐标信息,最多支持同时识别十人。 是否自动推送 是 subMsgID 预留 Param1 预留 Param2 预留 Data 人脸识别信息表1 表1 Data数据说明 参数 类型 取值范围 参数说明 detectionCounts

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  • 移动端考勤规则设置

    。 开启“人脸识别”后,“范围外打卡”默认开启“打卡需人脸识别”,并且无法关闭,如果考勤组不开启“人脸识别”,在设置“范围外打卡”的规则时,可以根据实际需求选择是否开启“打卡需人脸识别”。 如果管理员同时开启了“拍照打卡”和 “人脸识别”功能,员工在打卡时会以“人脸识别”的结果为准。

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  • FRS服务使用简介

    Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供人脸识别能力,用户调用API接口需要具备一定的编程开发能力,人脸识别后返回的结果为JSON格式,用户需要通过编程来处理识别结果。使用前,请登录人脸识别服务控制台开通服务。 您可以根据以下方式的介绍选择合适的使用方式:

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  • 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别

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  • 适用于云审计服务(CTS)的最佳实践

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  • 全球加速、GEIP、CDN全站加速什么区别?

    本质上还是互联网访问,计算出相对更快路径,针对跨境,跨大洲传输优化有限。 CDN边缘节点故障调度生效时间受运营商DNS客户端缓存影响。 成本低,适用于对时延不太敏感应用。 支持三层加速,操作简单便捷。 请求走骨干网传输,时延更低更稳定。 相比GA:不支持跨Region容灾(GA加速后端资源可

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  • 人脸搜索是否需要使用OBS服务

    资源管理”和“人脸资源管理”相关章节,对人脸库和人脸资源进行管理。 开通人脸识别服务是否需要授权 由于应用可能需要使用 对象存储服务 (OBS)中的数据,人脸识别服务需要您授权可以操作对象存储服务。 调用人脸识别服务API不需要额外权限。 服务支持IAM服务细粒度划分策略。 父主题:

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  • 调用说明

    调用说明 人脸识别服务提供了RESTful API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用API。 同时人脸识别服务还提供多种编程语言的SDK供您使用。 父主题: 使用前必读

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  • 个人实名认证

    个人实名认证 个人账号如何完成实名认证 如何进行银行卡认证 银行卡认证注意事项 如何进行人脸识别认证 人脸识别认证注意事项 如何进行证件认证 证件认证注意事项 父主题: 实名认证

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  • 适用于医疗行业的合规实践

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  • 为什么正在考试时提示我“识别非本人”导致“认证不通过”?

    请关闭其他无关应用程序,仅打开一个浏览器页面,并清除浏览器缓存,进行人脸识别验证。 请选择独立、安静、明亮的空间环境开展考试,前后无强光,反光,无他人路过干扰检测框。 请考试过程中请保持坐姿稳定,避免大幅度动作,保证头像在检测框内,不要中途离开,避免人脸识别失败。 如果仍然无法解决您的问题,请联系华为云人工客服协助排查。

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  • 个人账号如何完成实名认证

    个人账号如何完成实名认证 个人账号实名认证分为个人银行卡认证、人脸识别认证和个人证件认证三种方式,总体流程如下: 通过银行卡认证,点此查看。 通过人脸识别认证,点此查看。 通过证件认证,点此查看。 父主题: 个人实名认证

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  • 数据优化

    数据优化 根据统计结果,双方可能会发现存在以下两个问题: 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡,负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据,多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成,接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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