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数据库密码 用户设置的数据库密码。 长度为8～32个字符。 必须是大写字母、小写字母、数字、特殊字符中至少两种的组合，其中可输入~!@#%^*-_=+?特殊字符。 系统会进行弱密码校验，安全起见，请输入高强度密码。 请妥善管理您的密码，因为系统将无法获取您的密码信息。 确认密码 必须和数据库密码一致。

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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数据维护 > 存储配置”，进入系统存储配置管理页面。 在“存储概览”区域，即可查看系统分区和数据分区的空间使用情况。 图1 存储空间概览 父主题： 数据维护

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是指节点堆内存的阈值。 “flowcontrol.memory.heap_limit”默认值90%是一个比较保守的阈值，即堆内存大于90%使用量时会停止读取客户端超过64KB的大请求，直至堆内存下降。如堆内存下降到85%，会开始允许最多一次读取5% × 堆内存最大值的客户端数据量

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为什么 MRS 集群显示的资源池内存小于实际集群内存？ 问：为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存？ 答：在MRS集群中，MRS默认为Yarn服务分配集群内存的50%，用户从逻辑上对Yarn服务的节点按照资源池进行分区管理，所以集群中显示的资源池总内存仅有集群总内存的50%。 父主题：

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使用ELB和AS为潮汐业务弹性分发流量 对于存在潮汐效应的业务，结合弹性伸缩服务，随着业务量的增长和收缩，弹性伸缩服务自动增加或者减少的E CS 实例，可以自动添加到ELB的后端 服务器 组或者从ELB的后端服务器组移除。负载均衡实例会根据流量分发、健康检查等策略灵活使用ECS实例资源，在资源弹性的基础上大大提高资源可用

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云硬盘：系统盘和额外购买的数据盘费用。 公网带宽：根据所选带宽大小计算的费用。 镜像费用：基于Windows镜像的市场价格。 计费周期 包年/包月BMS资源的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。

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memory查看的内存大小与实际配置一致。 问题原因 首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。其中，kdump占用的内存是可以自行设置的，如无特殊要求，请勿自行修改kdump占用的内存大小。 其次，free -m命令查询的是 弹性云服务器 的可用内存，dmidecode

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鲲鹏通用计算增强型类别的专属计算集群适合处理内存中的大型数据集，搭载华为自研鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，以较低的成本提供了基础的计算能力，可以满足基础业务上云的诉求。同时也提供了突发能力，可以根据工作负载的需要进行突发，满足部分业务高峰，是一款性价比极高的产品。 鲲鹏通用计算增强型类

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对于按需计费的实例，变更规格后，依旧按使用时长实时计费。 对于包年/包月的实例，规格差价需补交或被退回。 若变更后新规格的价钱高于旧规格，需结合已使用的时间周期，补交差价费用。 若变更后新规格的价钱低于旧规格，需结合已使用的时间周期，退回差价费用。费用将退回至用户的账户，可在控制

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系统业务模块化清晰，用户需统计各模块的内存占用情况。Huawei LiteOS提供了一套基于内核内存接口的封装接口，增加模块ID作为入参。不同业务模块进行内存操作时，调用对应封装接口，可统计各模块的内存使用情况，并通过模块ID获取指定模块的内存使用情况。通过make menuconfig打开多模块内存统计功能。目前只有bestfit内存管

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查看监控的集群，在集群所在行的“操作”列，单击“监控面板”，系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“监控 > 实时查询”，进入实时查询监控页面。 根据选择的指定时间段浏览集群中正在运行的所有查询信息。 单击指定实时查询监控的会话查询ID，进入该会话ID的实时查询的详情页面，

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不支持网卡热插拔。 受内存加载速度的影响，超大内存型弹性 云服务器 可能需要较长的启动时间。 E1型、E2型弹性云服务器支持挂载如下类型的云硬盘作为系统盘和数据盘： 高IO (性能优化Ⅰ型) 超高IO (时延优化) 超大内存型弹性云服务器主网卡和扩展网卡的使用场景如表5所示。 表5 超大内存型弹性云服务器网卡的使用场景

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通过内存合法性检查定位问题，参见内存合法性检查。

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弹性伸缩是否能够自动升降云服务器的CPU、内存和带宽？ 弹性伸缩目前支持自动升降带宽资源，支持自动增加或减少伸缩组内ECS实例的数量，不支持自动升降服务器的CPU、内存等配置。 父主题： 通用类

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的查询，而不出现OutOfMemoryError。 有限内存并不意味着内存无限小，它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数

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的查询，而不出现OutOfMemoryError。 有限内存并不意味着内存无限小，它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数

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MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（ta

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怎样获取在函数运行过程中实际使用了多少内存？ 函数调用的返回信息中会包含最大内存消耗等信息，请参考开发指南中的SDK接口。也可以在执行结果界面查看。 父主题： 函数执行

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