拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > UserSync非堆内存使用率”，单击“确定”。 图1 UserSync非堆内存使用率 查看UserSync使用的非堆内存是否已达到UserSync设定的阈值（默认值为最大非堆内存的80%）。 是，执行4。 否，执行6。 在 FusionInsight

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择“定制 > CPU和内存 > PolicySync非堆内存使用率”，单击“确定”。 图1 PolicySync非堆内存使用率 查看PolicySync使用的非堆内存是否已达到PolicySync设定的阈值（默认值为最大非堆内存的90%）。 是，执行4。 否，执行6。 在FusionInsight

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对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Flume实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume非堆内存使用率超

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出现此告警时，说明当前PolicySync设置的堆内存无法满足当前PolicySync进程所需的堆内存，建议根据2查看“PolicySync堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“PolicySync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 重

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directMemoryCapacity 直接内存最大值 直接内存总容量 M INT AVG heapMemoryUsage 堆内存 堆内存使用的大小 M INT AVG nonHeapMemoryUsage 非堆内存 非堆内存的使用大小 M INT AVG objectPendingFinalizationCount

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ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn服务堆内存使用状态，当检测到NodeManager实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

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超时等待状态线程数量。 内存 非堆内存的使用 非堆内存的使用大小。 堆内存使用 堆内存使用的大小。 直接内存使用 直接内存使用大小。 类加载 已加载类数量 类加载器已加载类数量。 总加载类数量 类加载器总加载类数量。 卸载类数量 类加载器卸载类数量。 内存池 可使用内存 当前可使用的内存大小。 初始化内存

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查看 服务器 信息 查看创建状态 查看详细信息 导出服务器列表 父主题： 实例

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查看服务器详情 操作场景 安装并启动Agent后，迁移Agent会自动收集源端服务器信息并发送给 主机迁移服务 默认迁移任务下。收集的所有信息仅用于数据迁移，不会用做其他用途。具体收集源端哪些信息可查看 主机迁移 服务会收集源端的哪些信息？。您可以随时登录管理控制台查看服务器信息，包括源

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出现此告警时，说明当前RangerAdmin设置的堆内存无法满足当前RangerAdmin进程所需的堆内存，建议根据2查看“RangerAdmin堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“RangerAdmin使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。

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存配置。 出现此告警时，说明当前TagSync设置的堆内存无法满足当前TagSync进程所需的堆内存，建议根据2查看“TagSync堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“TagSync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。

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出现此告警时，说明当前TokenServer设置的堆内存无法满足当前TokenServer进程所需的堆内存，建议根据2查看“TokenServer堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“TokenServer使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。

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“mapreduce.reduce.java.opts” 例如：如果10个mapper的数据大小为5GB，那么理想的堆内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加堆内存大小。 父主题： MapReduce常见问题

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“mapreduce.reduce.java.opts” 例如：如果10个mapper的数据大小为5GB，那么理想的堆内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加堆内存大小。 父主题： MapReduce常见问题

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置。 出现此告警时，说明当前UserSync设置的堆内存无法满足当前UserSync进程所需的堆内存，建议根据2查看“UserSync堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“UserSync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。

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3GB Worker JVM * 0.3。 系统堆单节点最大可用内存。 worker.config.properties extraJavaOptions参数中的Xmx大小 4GB 单个Coordinator节点使用的内存大小 * 0.8。 Coordinator JVM进程最大可用内存。

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p = （dataSize）/128M，程序分配core的数量保持和p一致即可。内存设置建议内存大小和core的比例大于1.5:1 即一个core配1.5G内存， 堆外内存设置建议内存大小和core的比例大于0.5:1。 cow表： cow表的原理是重写原始数据，因此这种表的调优

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p = （dataSize）/128M, 程序分配core的数量保持和p一致即可。内存设置建议内存大小和core的比例大于1.5:1 即一个core配1.5G内存， 堆外内存设置建议内存大小和core的比例大于0.5:1。 cow表： cow表的原理是重写原始数据，因此这种表的调优

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使用free命令查看弹性云服务器的内存，为什么与实际不符？ 问题描述 弹性云服务器创建成功后，使用free -m命令查询内存大小，查询结果与实际配置不符，较之创建时的配置要小一些。 示例： 假设创建该弹性云服务器时，配置的实际内存大小为4194304KB（即4096MB）。创建完成后，使用free

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conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.executor.memoryOverhead 用于指定每个executor的堆外内存大小(MB)，增大该参数值，可以防止物理内存超限。该值是通过max(384,executor-memory*0.1)计算所得，最小值为384。

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conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.executor.memoryOverhead 用于指定每个executor的堆外内存大小(MB)，增大该参数值，可以防止物理内存超限。该值是通过max(384,executor-memory*0.1)计算所得，最小值为384。

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