微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    并行计算和分布式计算 更多内容
  • 查看作业计算过程和作业报告

    在弹出的页面查看执行结果作业报告。 图5 查看执行结果、作业报告 在历史作业列表中,查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图6 在计算节点侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开

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  • 查看作业计算过程和作业报告

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  • 查看作业计算过程和作业报告

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  • 查看作业计算过程和作业报告

    在弹出的页面查看执行结果作业报告。 图5 查看执行结果、作业报告 在历史作业列表中,查找待查看计算过程的作业,单击作业名称展开,在操作栏单击“计算过程”。 图6 在计算节点侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点,查看开始结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开

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  • 执行纵向联邦分箱和IV计算作业

    执行纵向联邦分箱IV计算作业 功能介绍 执行纵向联邦分箱IV计算作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/ivcalculate 表1

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  • MapReduce应用开发简介

    输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop shell命令

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  • 分布式事务

    GTM GTM是 GaussDB 分布式框架下的一个组件: 管理分配事务号(只增不减)。 管理维护 CS N号(只增不减)。 CN在执行修改操作时会从GTM上获取事务号。 CN在语句开始时会从GTM获取一个CSN用于查询。 CN在事务开始结束会与GTM通信,注册销毁事务相关信息。 故障处理

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  • 分布式消息(Kafka)

    Topic 是 Topic。 消费组 是 消费组的group.id。 最大记录数 是 单次拉取得到的最大数据量。 扩展配置 否 输入键名称键值,有输入框模式键值模式。 轮询间隔 是 轮询间隔,单位为秒。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数,输出参数说明请参考表3。 表3

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  • Doris集群管理

    Doris结合了向量化执行引擎来充分发挥现代化CPU并行计算能力,辅以智能物化视图技术实现预聚合加速,并可以通过查询优化器同时进行基于规划基于代价的查询优化。 简单易用:支持标准ANSI SQL语法,包括单表聚合、排序、过滤多表Join、子查询等,还支持窗口函数、Grouping

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  • ClickHouse数据分布设计

    据的高可靠性,以及计算的高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布 建议用户的数据均匀分布到集群中的多个shard分片,如图1所示有3个分片。 假如有30 GB数据需要写入到集群中,需要将30 GB数据均匀切分后分别放到shard-1、shard-2shard-3的3

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  • 鲲鹏师资培养服务

    的理论实训课程,使老师了解鲲鹏及实验,具备将鲲鹏素材植入已有课程的能力。 培训内容 表1 鲲鹏师资培养课程清单 培训课程 本课程包含以下培训主题 鲲鹏师资培养服务-鲲鹏计算 面向高校老师提供《鲲鹏计算理论与实践课程》培训服务,以及配套的理论实训。 课程包括以下主题:计算机组成

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  • 天筹求解器服务 OptVerse

    数值计算求解器 数值计算求解器 数值计算求解器基于各种数值计算方法,高效求解CAE(Computer Aided Engineering)仿真底层的数学问题。目前提供线性方程组的直接法迭代法&预处理求解、非线性方程组的迭代求解、矩阵的特征值求解、方程组智能(AI)加速求解以及基于云HPC的高性能计算服务。

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  • MapReduce应用开发简介

    输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性高可靠性 合理的资源调度 Hadoop shell命令

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  • MapReduce应用开发简介

    输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop Shell命令

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  • MapReduce应用开发简介

    输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop shell命令

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  • 分布式事务

    在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页签。 在左侧导航栏单击“分布式事务”,在“分布式事务”页面单击“分布式事务状态”后的。 添加主机 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域项目。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”,进入RDS信息页面。

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  • 绑定共享盘和浮动IP(分布式高可用部署)

    这里无需写入虚拟IP地址与 虚拟主机 名对应关系,因为虚拟IP需要配置HA之后才能生效,暂时先不绑定给虚拟主机名,在安装完ASCSERS后再修改hosts文件,写入虚拟IP虚拟主机名的对应关系。 复制hosts文件到其他SAP NetWeaver实例 云服务器 。 父主题: 安装前配置

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  • 更改计算资源

    更改计算资源 功能介绍 该接口用于更改计算资源。 URI PUT /v1/{project_id}/computing-resource 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 高性能计算

    以及勘探成本增加,高度复杂的计算建模方式取代了传统的经验+实验方法,成为能源勘探开发的重要工具。 客户瓶颈 能源公司非常依赖于地震数据,以及从数据中获得的模型,从而为勘探过程提供洞察指导。地震数据的高质量快速处理,分析对一个成功的勘探项目开发起到至关重要的作用。一项地震调

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  • 管理计算资源

    管理计算资源 计算资源 DLI 服务,添加的计算资源需根据实情情况进行合理分配。开通DLI集群大小就是根据业务需求对集群进行扩容缩容,计算资源最多设置5个。计算资源支持的操作包括: 创建计算资源 编辑计算资源 删除计算资源 创建计算资源 登录RES管理控制台,在“全局配置”页面的计算资源区域,单击“创建”添加计算资源。

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  • 空三计算简介

    空三计算简介 空中三角测量计算(“AT”),简称:空三,可估算每个输入影像组属性以及姿态。通过影像点与所摄物体之间的对应关系计算出相机成像时刻相机位置姿态及所摄目标的稀疏点云的过程。处理空三后,能快速判断原始数据的质量是否满足项目交付需求以及是否需要增删影像空中三角测量计算可以充分考虑当前相机位置、姿态与控制点。

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