微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    开源分布式文件系统 更多内容
  • GitHub开源仓库Clone

    Files按钮,打开文件上传窗口,选择左侧的进入GitHub开源仓库Clone界面。 图1 上传文件图标 图2 进入GitHub开源仓库Clone界面 输入有效的GitHub开源仓库地址后会展示该仓库下的文件及文件夹,说明用户输入了有效的仓库地址,同时给出该仓库下所有的分支供选择,选择完成后单击“克隆”开始Clone仓库。

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  • Flume开源增强特性

    Flume开源增强特性 Flume开源增强特性 提升传输速度。可以配置将指定的行数作为一个Event,而不仅是一行,提高了代码的执行效率以及减少写入磁盘的次数。 传输超大二进制文件。Flume根据当前内存情况,自动调整传输超大二进制文件的内存占用情况,不会导致Out of Memory(OOM)的出现。

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  • ZooKeeper开源增强特性

    ZooKeeper开源增强特性 日志增强 安全模式下,Ephemeral node(临时节点)在session过期之后就会被系统删除,在审计日志中添加Ephemeral node被删除的审计日志,以便了解当时Ephemeral node的状态信息。 所有ZooKeeper客户端的

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  • Spark开源命令支持说明

    Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前 DLI 开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明,示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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  • 运维数据开发概述

    数据类型 说明 数据管理 Kafka 按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列,用于日志数据及spark和flink清洗后的数据存储的消息队列。 HDFS 分布式文件系统,用于离线日志接入原始数据存储。 Hive 可实现大规模分析的分布式容错 数据仓库 系统,用于离线日志接入处理后的数据存储。

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  • HDFS开源增强特性

    HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性:文件块同分布(Colocation) 离线数据汇总统计场景中,Join是一个经常用到的计算功能,在MapReduce中的实现方式大体如下: Map任务分别将两个表文件的记录处理成(Join Key,Value),然后按照Join Key

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  • Spark开源增强特性

    Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark

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  • Storm开源增强特性

    Storm开源增强特性 CQL CQL(Continuous Query Language),持续查询语言,是一种用于实时数据流上的查询语言,它是一种SQL-like的语言,相对于SQL,CQL中增加了(时序)窗口的概念,将待处理的数据保存在内存中,进行快速的内存计算,CQL的输

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • 运维数据开发概述

    数据类型 说明 数据管理 Kafka 按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列,用于日志数据及spark和flink清洗后的数据存储的消息队列。 HDFS 分布式文件系统,用于离线日志接入原始数据存储。 Hive 可实现大规模分析的分布式容错数据仓库系统,用于离线日志接入处理后的数据存储。

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  • 分布式身份

    分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题: API

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  • 文件系统规划

    文件系统规划 文件系统规划 SAP 文件系统规划 SAP文件系统规划如下图所示,需保证/sapmnt 文件系统大小大于2.5GB,/usr/sap 文件系统大小大于25GB,具体要求可参考SAP官方手册。 图1 SAP 文件系统规划 DB2文件系统规划 在安装之前为DB2数据库设

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  • 文件系统规划

    文件系统规划 安装SAP系统时,系统会自动创建系统所需的主目录。SAP系统和目录规划如下 表1 目录类型 目录结构 描述 SAP System \usr\sap \usr\sap\trans SAP kernel and related files SAP transport directory

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  • 文件系统规划

    文件系统规划 本示例中SAP Business One 服务器 实际的文件系统规划如下表所示。 挂载点 文件系统大小 文件系统类型 是否共享 备注 / 40G - 否 OS卷 /hana/data 400G xfs 否 Data卷,推荐值为建议使用2块物理盘做LVM跨卷 /hana/log

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  • 文件系统规划

    文件系统规划 本章节主要介绍ASE数据库的文件系统规划,具体如表1所示。SAP应用沿用原SAP HANA的文件系统规划方案,具体请参考SAP NetWeaver用户指南 。 ASE单节点时的文件系统规划,每个文件系统需要单独创建一个EVS盘。 表1 ASE数据库文件系统规划 文件系统

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  • 文件系统规划

    文件系统规划 SAP HANA文件系统规划 本实例中SAP HANA服务器实际的文件系统规划如表2 SAP HANA服务器文件系统所示。 表1 SAP HANA服务器文件系统 挂载点 文件系统大小 文件系统类型 是否共享 备注 / 40G或以上 - 否 OS卷 /hana/data

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  • 扩容文件系统

    表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String SFS Turbo文件系统ID。 name String SFS Turbo文件系统名称。 请求示例 扩容一个文件系统,扩容后的文件系统目标容量是1000GB。 { "extend" : { "new_size"

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  • 通用文件系统

    通用文件系统 生命周期管理 文件系统配额管理 资源包管理

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  • Hive与其他组件的关系

    HDFS文件系统上,Hive所有的数据操作也都是通过Hadoop HDFS接口进行的。 Hive与MapReduce组件的关系 Hive的数据计算依赖于MapReduce。MapReduce也是Apache的Hadoop项目的子项目,它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算

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  • 附录

    ,提升运维效率。 云硬盘 EVS:为 云服务器 提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务,可满足不同场景的业务需求,适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 弹性公网IP EIP:提供独立的公网IP资源,包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与弹

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  • 分布式训练

    分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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