HDFS文件系统目录简介 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在

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HDFS文件系统目录简介 HDFS文件系统中目录结构如下表所示。 表1 HDFS文件系统目录结构 路径 类型 简略功能 是否可以删除 删除的后果 /tmp/spark2x/sparkhive-scratch 固定目录 存放Spark2x JD BCS erver中metastore session临时文件

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API、WEB UI五种方式，可参考常用API介绍、HDFS Shell命令介绍。 JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。

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API、WEB UI五种方式，可参考HDFS常用API介绍、HDFS Shell命令介绍。 JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。

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API、WEB UI五种方式，可参考HDFS常用API介绍、HDFS Shell命令介绍。 JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。

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HDFS应用开发简介 HDFS简介 HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景。 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量

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API、WEB UI五种方式，可参考HDFS常用API介绍、HDFS Shell命令介绍。 JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。

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分布式 开发规范 使用JDBC连接数据库 使用ODBC连接数据库 使用libpq连接数据库 使用Psycopg连接数据库 使用Hibernate连接数据库 使用MyBatis连接数据库 使用JayDebeApi连接数据库 父主题： 使用驱动连接实例

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分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题： 与Oracle兼容性说明

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分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题： 与MySQL兼容性说明

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本文介绍如何将开源框架的网络模型，例如Caffe、TensorFlow等框架训练好的模型，通过OMG（Offline Model Generator：离线模型生成器）将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型，模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、量化压缩、内存使用优化等，可以脱离设备完成模型的预处理。OMG工具功能架构如图1所

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本文介绍编译自定义算子时所依赖的Framework组件的接口（这部分接口是内部接口，用户不需要调用）、自定义算子插件开发涉及的接口，接口主要包括非类成员函数、类成员函数，同时本文还介绍了与接口相关的宏。 关于如何使用这些接口进行自定义算子插件的开发以及代码的编译运行指导，请参见《TE自定义算子开发指导》。

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执行IDE-daemon-client命令后，将指定的命令发送Host侧，如果命令需要在Host侧执行，则直接执行；如果命令需要在Device侧执行，则再由Host侧连接Device，然后在Device侧执行命令，具体请参见IDE-daemon-client命令参考。目前IDE-daemon-client命令支持在Host侧 服务器 （PCI

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简介 在IoT数据分析服务资产模型中，可以通过“分析任务”对属性值进行相互运算，并将结果输出到某个属性。 “分析任务”包含三个部分 输入参数 计算公式 输出属性 下面将对“分析任务”进行详细介绍。 父主题： 分析任务定义

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本文介绍独立部署DDK（Device Development Kit）的安装过程以及常见问题处理方法，适用于基于后台命令行的方式进行开发的场景。

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本文介绍编译自定义算子时所依赖的Framework组件的接口（这部分接口是内部接口，用户不需要调用）、自定义算子插件开发涉及的接口，接口主要包括非类成员函数、类成员函数，同时本文还介绍了与接口相关的宏。关于如何使用这些接口进行自定义算子插件的开发以及代码的编译运行指导，请参见TE自定义算子开发指导。您可以在DDK包的安装目录下的ddk/i

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文档约定 本文档仅用于指导租户准备资源（ 云服务器 、网络资源等）并进行SAP HANA的安装。 节点和角色 SAP HANA系统是由一个或多个SAP HANA节点组成的。 Scale Up和Scale Out 从节点扩展方式区分：SAP HANA可以分为Scale Up和Scale

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当我们部署在 裸金属服务器 上的系统出现外部病毒入侵、人为误操作、业务软件Bug等故障场景时，可以通过 云服务器备份 服务（Cloud Server Backup Service， CS BS）为裸金属服务器创建定期自动备份（备份周期最小为1小时）。当上述故障发生时，可通过备份进行快速恢复，避免数据丢失。CSBS将裸金属服务器的配置和所包含的多个云硬

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本文介绍如何将开源框架的网络模型，例如Caffe、TensorFlow等框架训练好的模型，通过OMG（Offline Model Generator：离线模型生成器）将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型，模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、量化压缩、内存使用优化等，可以脱离设备完成模型的预处理。OMG工具功能架构如图1所

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简介 图解HPC解决方案 HPC简介 HPC和公有云 IPoIB功能简介 配额调整

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本文档的部署属于传统方式的B1H部署，介绍了基于SAP HANA数据库的SAP Business One（SAP HANA 版）的部署。文档约定如下：本文档用于指导用户进行SAP Business One（SAP HANA 版）的安装及部署。本文档并不可替代SAP标准文档。在安装和使用SAP Business One过程中，针对SAP B

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