需要被进行尺度变换的特征名 - scale_method 尺度变换的方法 "ln" item_spliter 离散型特征的，iterm之间的分割符 "," kv_spliter 离散型特征KV的分割符 ":" 样例 输入数据 配置流程 运行流程 参数设置 输出结果 父主题： 特征工程

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Boxes 横坐标：目标框的面积占比，即目标框的面积占整个图片面积的比例，越大表示物体在图片中的占比越大。 纵坐标：框数量（统计所有图片中的框）。 主要判断模型中使用的anchor的分布，如果目标框普遍较大，anchor就可以选择较大。 按边缘化程度统计框数量的分布 Marginalization

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数据服务化：实现数据目录中数据的服务化，能将数据目录中的数据以文件服务、Web接口服务、数据库服务、流数据服务等方式对外提供； 数据协同：跨部门的数据共享协作，通过技术元数据与业务元数据的对接避免数据不一致和数据开发返工； 数据工作台：工作簿根据收集的数据自动推荐关联数据，协助用户找到适用的数据，提供

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String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表34 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight

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特征工程处理数据集的计算平台。 创建人 发布服务的用户名。 创建时间 发布服务的时间。 活动时间 最新执行特征工程任务的时间。 简介 特征工程服务的简介。 查看特征工程服务详情，包括特征工程任务的列表信息。 创建特征工程任务。 删除特征工程服务。 父主题： 特征工程

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过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签的重要性对特征进行筛选，特征重要性较高的特征，提升训练的精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数

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全局特征信息文件 在特征工程、在线模块，近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

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特征异常平滑 概述 特征异常平滑算子用于将数据中的异常数据平滑到一定的区间，可选择采用箱线图、阈值、百分位和z-score的方法确定平滑区间。 z-score方式：计算所需要平滑的特征的均值mean和标准差std，并引入置信因子cl 平滑区间上界： 平滑区间下界： min-max

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基于条件的分流 ASM服务可以基于不同的条件将流量路由到不同的版本。 控制台更新基于条件的分流 登录U CS 控制台，在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称，进入详情页。 在左侧导航栏，单击“服务中心”下的“网格服务”，进入服务列表。 单击服务名，进入服务详情页。 选择“

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基于权重的分流 ASM能够提供基于权重的流量控制，根据设定的权重值将流量分发给指定的版本。 控制台更新基于权重的分流 登录UCS控制台，在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称，进入详情页。 在左侧导航栏，单击“服务中心”下的“网格服务”，进入服务列表。 单击服务名，进入服务详情页。

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查看我的推荐客户 您可以在账号中心查看您的推荐客户和推荐客户带来的可返利订单。 背景信息 用户通过您分享的链接或二维码完成注册后，有效付费周期内（30天）产生的累计付费均可计入返利。 更多相关信息可参见奖励推广常见热门问题。 操作步骤 进入“我的推荐客户”页面。 在列表中查看当前

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Integer 推荐结果个数。 entities KgRecommendRespEntities object 推荐结果详情。 表4 KgRecommendRespEntities 参数 参数类型 描述 id String 推荐的实体节点ID。 name String 推荐的实体节点名称。

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API（推荐） 生命周期管理 状态管理 批量操作 规格管理 网卡管理 磁盘管理 元数据管理 租户配额管理 查询Job状态 标签管理 密码管理 云服务器 组管理 智能购买组管理 规格推荐管理

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单击“推荐模板”，查看已配置好的告警模板。 图1 查看推荐模板 单击“查看详情”，查看已配置好的告警模板详细信息。 图2 推荐模板列表 单击“复制”，将推荐模板复制到模板列表，复制时可自定义模板名称。 图3 复制告警模板 单击“确定”后返回告警模板配置页面，此时页面会默认搜索刚复制的告警模板。 图4

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String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表34 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight

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用户推荐平台 用户推荐平台简介 本项目建设的用户推荐平台基于华为云客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础，使用高效、准确的用户推荐模型，建设消费者数据中心并建立人群画像，挖掘用户行为数据，驱动业务决策实现智能化全场景营销体验，助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现

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在购物车场景，使用的召回候选集来自于离线计算基于物品的协同过滤生成的候选集，而为了尽可能保证推荐的匹配度，要求推荐出来的物品尽可能的与用户性别、体质和年龄等属性吻合，所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1， 对离线生成的items2进行如

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标签应用-画像查询与群体分析 画像查询 单击标签应用-画像查询，上方左侧选择对应的主体，右侧进行搜索，则下方左侧显示该搜索值的基本信息，下方右侧显示中标画像（当搜索值同时中标该主体下的多个标签时，则画像展示为多个） 图1 画像查询 群体分析 单击标签应用-群体分析，在群体分析界面

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，了解数据中各种标签的分布情况。 图3 分布统计 物品报表：根据不同数据格式展示物品数据的类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后的查看数据的详细信息。 行为报表：行为报表展示各种行为类型以及该数据中此行为出现的次数。 画像查询：可以查询指定的用户或物品画像信息，包括静态和动态。

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String 待推荐对象的属性。 feature_name_b 否 String 被推荐对象的属性。 weight 否 Float 权重。 最小值：0.01 最大值：1 表34 NumericalAttr 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 特征名。 weight

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特征工程和算法工程的关系？ 用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“

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