北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法，如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等，实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8

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Native Lives Kubernetes系列课程，带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助

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介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec， 自然语言处理 和对话机器人服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式，培训标准时长为9天，每班人数不超过20人。 验收标准

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ad?type=trialactivation 输入ESN码，产品选择机器人助手，点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题： 网银机器人部署

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机器人管理配置指南 快速入门 配置智能机器人 操作员：配置普通IVR 配置预置流程 父主题： 租户管理员指南

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组成。而 GaussDB (DWS)分布式集群中多个节点可能部署在同一个机器上，其MAC地址相同，UUID存在冲突的风险。因此GaussDB(DWS)将最后48位为的MAC地址替换为生成UUID的CN或DN的序号和当前的线程ID，确保UUID在分布式集群内部做到全局唯一。 父主题： 数据类型

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组成。而GaussDB(DWS)分布式集群中多个节点可能部署在同一个机器上，其MAC地址相同，UUID存在冲突的风险。因此GaussDB(DWS)将最后48位为的MAC地址替换为生成UUID的CN或DN的序号和当前的线程ID，确保UUID在分布式集群内部做到全局唯一。 父主题： 数据类型

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开放能力 EI服务产品部 语言理解 NLPLU 开放能力 EI服务产品部 语言生成 NLPLG 开放能力 EI服务产品部 知识图谱 NLPKG 开放能力 EI服务产品部 机器翻译NLPMT 开放能力 EI服务产品部 对话机器人服务 智能问答机器人 QABot 开放能力 EI服务产品部 智能话务机器人 PhoneBot

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训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC，其他服务器请参考设置 远程服务器 MSDTC（分布式事务处理协调器）进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启，将不允许关闭。

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，利用Modelarts做机器学习，挖掘出有价值的数据。 图1 车联网场景业务架构图 车联网场景参考架构如下： 端侧T-Box，车机可通过MQTT或者JT/T808协议上报车辆状态，驾驶行为，车辆轨迹等数据到云端。 云端IoTDA支持数据流转到不同云服务进行数据清洗，数据存储，数据分析，从而构筑多种车联网数据应用。

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分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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参数类型 说明 id 是 String 资源id，用于区分各个计算资源。 driver_memory 是 String 驱动内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 driver_cores 是 Integer 驱动核数，大于等于1。 executor_memory 是

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数据容量多达几十TB，数据计算量激增，导致分析研究周期变长，基因测序机构急需投入成本和资源以提升计算速度。 竞享实例的应用 竞享实例提供了多种规格资源，并且成本极低，基因测序机构可以根据业务需要选择适用的规格，并依赖管理调度平台，弹性扩展自有的高性能计算集群规模，在业务量高峰时段

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购买计算资源 按需方式购买计算资源。 命令结构 health create compute-resources [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 描述 --code -s 是 计算节点规格。 --data-disk-spec-code -d 否 额外数据盘规格。

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limit/request 。 针对如下实例，计算Pod规格。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: web-app spec: initContainers: - name: config-generator image: busybox

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electric_bal + 0.05 * c.water_bal) * 0.1 as `企业评分` from Partner1.TAX a, Partner1.SUPPORT b, Partner2.POWER_DATA c where b.id = c.id and

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计算节点管理 部署计算节点 管理计算节点 管理实例 管理任务 管理文件 管理数据 审计日志 对接AOM日志服务 管理密钥

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