方案概述 应用场景 金融4.0时代，金融机构需要应对数字化转型，提升客户线上体验，同时确保数据安全与合规。神策数据推出了以客户为中心的数字化运营平台，帮助金融企业构建数字化运营体系，实现用户行为洞察，提升线上服务体验，加强数据资产管理。 通过本方案，企业可以实现： 客户数据分析驱

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江苏管局要求 企业用户 主体信息 负责人需年满十八周岁。 主体负责人不是法定代表人时，互联网信息服务负责人必须和主体负责人一致，且名下所有互联网信息服务负责人均需为同一人，并需提供法人授权书。 台湾居民来往大陆通行证进行备案：备案时填写台湾身份证号码。港澳居民来往大陆通行证：备案时填写证件号码。

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基于NL2JSON助力金融精细化运营 场景介绍 在金融场景中，客户日常业务依赖大量报表数据来支持精细化运营，但手工定制开发往往耗费大量人力。因此，希望借助大模型消除语义歧义性，识别用户查询意图，并直接生成支持下游操作的结构化JSON信息。大模型的NL2JSON能力可以从自然语言输

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适用于金融行业的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam IAM用户的访问密钥未在指定天数内轮转，视为“不合规”

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Sets）用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）适用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系分析。 参数说明 表1 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex

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资源和成本规划 以电商，互联网，金融等客户案例为例，每日支撑百万以内业务数据量的情况下，提供资源和成本规划参考。 表1 资源和成本规划 云资源 规格 数量 每月费用（元） VPC 网段选择172.16.0.0/16，其他采用默认配置 1 00.00 Subnet 网段选择172.16

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L，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 DWS的更多信息，请参见《 数据仓库 服务管理指南》。 DLI Flink 1.15版本支持两种DWS Connector方式用于接入 GaussDB 数据：

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方案设计关键点： 考虑到目前用户业务均部署在本地，云边网络流量小，仅保持最低限度的管理面和数据面网络带宽即可。 用户侧数据中心网络，因业务需要服务公司外的用户，建议将现有数据中心的公网进行扩容，单独服务于ERP业务。 华为云侧的数据面网络，因现有业务中没有其他数据面通信，建议更改产品默认配置为按需按流量的方案。

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个体工商户以企业备案，无字号须将营业执照到当地工商局变更为有字号之后再备案。 主体负责人必须是法定代表人，如互联网信息服务负责人不是法人需上传互联网信息服务负责人授权书（法人签字加盖公章）。互联网信息服务负责人可以不是大陆居民但前提必须是法人。 主体联系电话必须本地号码，需人工核实电话真实性。

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节点无法连接互联网（公网），如何排查定位？ 当节点无法连接互联网时，请参照如下方法排查。 排查项一：节点是否绑定弹性IP 登录E CS 控制台，查看节点对应的 弹性云服务器 是否已绑定弹性IP。 若弹性IP一栏有IP地址，表示已绑定弹性IP。若没有，请为弹性 云服务器 绑定弹性IP。 图1 节点是否已绑定弹性IP

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应用场景 性能测试服务具备强大的分布式压测能力，应用十分广泛，适合互联网、数字化营销平台、车联网、金融等各行业。 电商抢购测试 电商抢购已成为当前互联网应用的普遍需求，有并发用户高、突发请求大、失败用户反复重试等特征，如何保证在高负载运行情况下网站的可用性已经成为运维保障的重点。

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活体检测判断操作用户是否为真人，并将检测结果与用户身份证信息关联起来，使用 人证核身 技术，实现对用户身份真实性的核验。 适用于金融保险、物流快递、游戏、互联网、差旅住宿等多种行业的账号实名注册、实名认证登录、密码找回和保护、实人核身验证等场景。 方案架构 图1 方案架构图 部署该解决方案会使用到如下资源：

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作活体检测判断操作用户是否为真人，并将检测结果与用户身份证信息关联起来，使用人证核身技术，实现对用户身份真实性的核验。适用于金融保险、物流快递、游戏、互联网、差旅住宿等多种行业的账号实名注册、实名认证登录、密码找回和保护、实人核身验证等场景。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

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服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力，用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Do

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ClickHouse集群 ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有压缩率和极速查询性能。被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域。 ClickHouse、ZooKeeper 实时分析集群 实时分析集群使用Hadoop、Kafka、

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WareHouse的缩写，起初应用于一款Web流量分析工具，基于页面的单击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和

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查看业务子网内的桌面是否已开通互联网功能。 “开通互联网”列显示为“已开通”，则已开通互联网访问，请执行5。 “开通互联网”列显示为“未开通”，则未开通互联网访问，请参考配置云桌面访问公网开通互联网访问后通知用户重试，如仍然无法访问互联网，请执行5。 检查网络配置是否正常 参考公网NAT网关问题排查检查网络配置是否正常。

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仅放行互联网对指定端口的访问流量 应用场景 为了提升安全性，需要仅放行部分端口（例如80端口、443端口）的流量访问云内资源。 本文介绍如何通过CFW对云资源进行精细化管控，允许所有公网地址访问EIP（xx.xx.xx.1）的80端口。 通过CFW放行互联网对指定端口的访问流量

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支持发送金融、房地产、教育、移民、医疗、游戏类短信吗？ 不支持，金融、房地产、教育、移民、医疗、游戏相关的所有内容都不能发送，包括验证码、通知短信和会员营销短信。 详细参见模板审核规范。 父主题： 产品咨询类

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可靠性，可拓展能力。 仅RDS for SQL Server 2022企业版、2019企业版和2017企业版支持集群版实例类型。 金融行业。 互联网行业。 酒店行业。 在线教育。 优势对比 单机实例：支持创建只读实例、错误日志、慢日志查询管理。相较于主备实例，单机实例少了一个数据

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的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策、交易安全保证等，FPGA云服务通过可编程的硬件加速

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