金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
专业咨询服务 ∙ 助您上云无忧
专属顾问会在1个工作日内联系您
 请填写联系人
 请填写真实电话
提交

    国内贸易供应链金融 更多内容
  • 应用场景

    身份核验是人工智能领域最重要的应用之一,可广泛使用于金融保险、政务民生、互联网(含手机App)实名认证、O2O服务监管、网络/手机游戏防沉迷监管、访客登记、密码保护等领域。 金融、保险行业 银行、互联网金融、证券、保险公司等金融机构对用户身份真实性的要求很高,传统渠道主要依赖用户

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能架构

    面向存量知识,通过采购和研发种子领域知识库,使得平台初期具备服务示范领域的基本能力,领域知识库包含标准件模型库、行业模型库、工业感知AI模型库、计划与决策优化模型库以及供应链协同智能调度优化模型库; 面向增量知识,建设基础支撑系统,提供新知识构建开发环境和能力,包含工业 AI开发平台 、工业AI运营平台、3D模型搜

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据资产入表三步走

    数据一旦成为数据商品并达到一定交易量,就会形成数据相关的应收账款,还有存货相关的抵押账款等,这些款项都能形成业内所说的金融资产。只有形成了众多金融资产,才能构建金融资产池,步入金融化。金融化的实现模式往往是证券化,形成存量资产的后续影响是数据的货币化。一旦数据资产能实现证券化,从某种意义上数据本身就变成了货币。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    应用场景 政企信用联合风控 金融机构对于中小微企业的信用数据通常不足,央行征信数据覆盖率有限,不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融机构与政府部门,如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下,通过多方联合建模,金融机构补充了风控模型特征维度,提升模型准确率。 优势:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据准备

    123400997,664,其他 123400996,243,金融 123400995,715,互联网 123400994,475,通讯 123400993,526,其他 123400992,272,互联网 123400991,646,金融 123400990,510,其他 Support表的数据如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • APP备案服务内容目录

    财务、金融、知识产权、信访、公用事业、海关口岸、邮政、检验检疫、商务贸易、农林畜牧海洋、社科档案及文物、安全生产及应急、科技创新、统计、经济发展与改革、烟草、网信、工信、能源、乡村振新、民族宗教、信用、公益 金融业 保险、银行、信托、公募基金、私募基金、证券/期货、非金融机构自营

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 组合应用模板

    息、成绩信息和图书馆信息进行清算,筛选出未完成清算的学生名单及遗留事项,发送短信通知。 图1 教育模板示例 电商行业 iPaaS可以实现供应链、库存、订单、客户、支付等系统的高效集成,确保电商平台能够及时响应市场需求和客户反馈。常见的电商行业集成模板包括: 新增客户信息发送欢迎短

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    要消耗大量的人力和时间 数据不安全,数据存储、传递、使用不合理,造成敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业:金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院 数据治理 与运营分析平台

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 领域知识库

    格不少于15万种。 机电装备领域设计知识库 金属切削模型库 标准常用件模型库 模具行业模型库 工业感知AI模型库 计划与决策优化模型库 供应链协同智能调度优化模型库 父主题: 行业知识库平台专题设计

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    DDoS高防服务 的主要使用场景包括:娱乐(游戏)、金融、政府、电商、媒资、教育(在线)等行业: 娱乐(游戏) 娱乐(游戏)行业是DDoS攻击的重灾区,高防IP能保证游戏的可用性和持续性,提高用户体验,在商家活动、节日游戏等旺季时段提供防护。 金融 满足金融行业的合规性要求,保证线上交易的实时性、安全稳定性。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为云云解析服务提供的内网DNS地址是多少?

    250.250 俄罗斯-莫斯科二 100.125.1.250 100.125.129.250 华北-北京金融二 (金融专区) 100.125.0.80 华东专区-上海金融一 (金融专区) 100.125.12.250 100.125.10.50 父主题: 产品咨询类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 购买储值卡

    储值卡的购买规则请参见储值卡购买规则。 操作步骤 进入“购买华为云储值卡”页面。 在华为云官网的搜索框搜索“储值卡”关键字,即可查询到储值卡的购买入口; 金融专区用户购买储值卡进入“金融专区购买华为云储值卡”页面。 选择储值卡的面值和购买量,单击“立即购买”。 单击“去支付”。 选择支付方式,单击“确认付款”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 前置审批行业类别及批复单位

    理机关办理备案手续。 金融金融监管部门审批许可文件 人民银行 省金融办、银监会 保监会 证监会 中国证券投资基金业协会 《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》 (十三)互联网行业管理。任何组织和个人开设网站从事互联网金融业务的,除应按规定履行相关金融监管程序外,还应依法向电

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 各省不涉及前置审批承诺书模板下载

    备案类型 承诺书下载 云南 金融金融十八词以外可用(金融十八词:交易所、交易中心、金融、资产管理、理财、基金、基金管理、投资管理、财富管理、股权投资基金、网贷、网络借贷、P2P、股权众筹、互联网保险、支付、融资、融资担保) 所有备案类型 云南不涉及金融承诺书 教育 教育、校外培训

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    客户痛点: 电子电路行业产能过剩、同质化内卷、数字化能力弱、供应链成本高为行业普遍现象,电子电路产业集群也再次转移; 研发设计工具智能化不足、人才技能依赖;生产流程复杂、自动化程度不高、过程管控难;专业软件成本高、断供卡脖子风险; 供应链协同不足、信息孤岛、物料齐套管理难; 通过本方案实现的业务效果:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 隐私保护通话使用规范

    为降低运营风险, 隐私保护通话 服务不承接如下业务,您不得基于华为云提供的资源开展相关业务: 禁止业务 包含但不限于 金融类 贷款、高利贷、催收催缴、贵金属交易(纸黄金等)、股票软件或股票推荐、期货、金融保险、互联网金融等 营销外呼类 医药销售、零售推销、新房营销、装修、房产中介、销售回访 教育类 出国留学、教育推销、教育回访

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 浙江管局要求

    归属地要求。 网站信息 域名 所有人必须和主办单位名称或者法定代表人一致。 单位名称、网站名称、经营范围、涉及金融关键词,需提供金融监管部门开具的金融许可,或者去除相关金融关键词。 域名有效期需大于3个月。 互联网信息服务负责人非主体负责人的情况下,手机号码不得与主体负责人手机号码

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 前置审批示例图

    办理部门(参考) 公司注册所在地的交通管理委员会 证件示例图 图8 网络预约车审批文件 审批类目:互联网金融 审批材料 金融监管部门审批许可文件 办理部门(参考) 省级金融监管部门 证件示例图 图9 金融审批文件 审批类目:宗教 审批材料 《互联网宗教信息服务许可证》 办理部门(参考) 省级以上人民政府宗教事务部门

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 软件功能模块清单

    短信发送 25 短信统计 26 短信管理 27 短信模板 28 公告管理 发表公告 29 公告管理 30 VIP平台-我的订单 订单管理 跨境供应链解决方案 OMS (E CS GaussDB for redis、 ELB、RDS、HSS) 31 控货管理 32 VIP平台-我的仓库 SKU管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    ,亟需一套数据运营监控诊断系统,指导区域与门店的运营管理。 解决方案 观远数据在公司范围内构建统一的数据运营分析应用体系,在营销、渠道、供应链、研发等全链路经营环节提升数字化能力,以数据辅助业务决策。 渠道运营数字化:构建线上DTC数字化运营体系,创新业务增长新模式;经销商进、销

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    接联调经验,内嵌完备服务规范、整合银行业监管报送数据检核逻辑的创新产品。 应用场景 客户痛点: 一表通报送是国家金融监督管理总局研究搭建的一套完整的明细级、标准化的金融数据体系。监管对可信区建设有明确要求,中小规模的城商银行、 民营银行和外资银行受限于期限、合规、技术、成本等因素,应对监管要求比较困难

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了