金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    供应链金融风控管理 更多内容
  • 应用场景

    OptVerse是为客户提供生产运作、资源分配和管理效率优化的服务,通过数学规划和元启发式算法等多种优化引擎,以及不同的策略选择和约束场景,为用户构建高效、多样化的运筹优化解决方案和服务。运筹优化已运用于制造、运输、物流、金融服务、政府公用事业等各个领域。 数学优化求解器 适用于以下优化场景: 供应链领域中的生产计划与排程制定的优化求解能力

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  • 方案概述

    各业务节点易出现信息断层,无法进行全链条的跟踪和管,客服能力不高,客户体验低。 货代: 渠道产品多样化,无法统一管; 申报制单费时费力,成本高还易出错,拉低申报效率; 结算费用类别多且杂,临时性费用难以标准管理,财务工作成本高。 通过建设系统自动化规则配置,一个平台管理多业务线,数据自动分发,风险

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  • 应用场景

    OptVerse是为客户提供生产运作、资源分配和管理效率优化的服务,通过数学规划和元启发式算法等多种优化引擎,以及不同的策略选择和约束场景,为用户构建高效、多样化的运筹优化解决方案和服务。运筹优化已运用于制造、运输、物流、金融服务、政府公用事业等各个领域。 数学优化求解器 适用于以下优化场景: 供应链领域中的生产计划与排程制定的优化求解能力

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  • 点集全最短路(All Shortest Paths of Vertex Sets)

    点集全最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex Sets参数说明

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  • 方案概述

    销售管。 实现C端客户拉新、促活、留存、转化、分享的管理闭环以及精准化营销,通过商城实现线上下单和O2O销售。 实现销售团队对业务员拜访、巡店销售、团队业绩的精细化管理。 实现企业对各类营销费用的精细化管,C端各类促销费用、经销商渠道侧的各类费补、货补、门店活动等管理。 供应链中台:

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  • 信用管理

    支持多业务环节(单据):可根据业务实际,选择需要参与信用管的业务单据; 支持多应用场景(单据类型):可进一步细分,参与信用管的业务单据的单据类型; 支持多控制时点:可选择信用控制时点,“提交”或“审核”时进行信用管; 支持多控制强度: 预警提示、密码特批、取消交易、信用冻结;

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  • 专享版-流控策略管理

    专享版-流策略管理 创建流策略 修改流策略 删除流策略 查询流策略列表 查看流策略详情 父主题: 专享版API(V2)

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  • 边中介中心度(Edge-betweenness Centrality)

    Centrality)以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 同betweenness类似,可用作关键关系的发掘;适用于社交、金融、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Edge-betweenness Centrality算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型

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  • 方案概述

    供应链计划与排程解决方案: 拉通销售、物流、仓储、市场、生产、财务等维度信息,建立增加盈利为目标的产销协同计划; 解决订单工厂(车间)选择与上下游协同、生产约束与一致性计划、交期评估与查单分析、物料分配与齐套性检查等相关问题,对订单进行全流程管与交期管理; 基于全局优化算法的快

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  • 数据流转流控策略管理

    数据流转流策略管理 flowcontrol policy of routing rule 新建数据流转流策略 查询数据流转流策略列表 修改数据流转流策略 查询数据流转流策略 删除数据流转流策略 父主题: API

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  • 算法一览表

    点集最短路算法用于发现两个点集之间的所有最短路径,可应用于互联网社交、金融、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 带一般过滤条件环路检测(Filtered Circle Detection) 目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。适用于金融中循环转账检测、反洗钱,网络路由中异常链接检测,企业担保圈贷款风险识别等场景。

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  • 点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets)

    Sets)用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)适用于互联网社交、金融、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系分析。 参数说明 表1 点集最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)参数说明

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  • 方案概述

    数据不安全,数据存储、传递、使用不合理,造成敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业:金融统一监管报表平台,金融风险全面管金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院 数据治理 与运营分析平台 能源:应急与能源行业大数据平台,电网规划大数据平台

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  • 数字化转型咨询服务的服务内容和服务场景?

    构建数字化业务(数字化营销、数字化研发、数字化供应链)能力体系,聚焦体验,拉通多层级、多领域协同,承载优秀实战经验,提升企业竞争力。 制造、交通、汽车、零售、高科技、烟草等 表2 数据使能咨询服务 服务类型 服务内容 典型应用场景 数据管理体系咨询 帮助企业构建数据管理体系,从数据治理、统一数据资

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  • 会议控制

    锁定/取消会议演示(仅Web支持) 普通与会者 离开会议 观看会场或多画面 申请主席 打开或关闭本地麦克 被会议主席静音后取消静音 申请发言 会议控制界面 触屏会界面 Touch会议控制界面 Web会议控制界面 请按照管理会议硬终端操作。 父主题: IdeaHub1.0

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  • 金融行业场景

    实例跨云迁移。 云边统一协同 实现海量终端及边缘侧设备、应用的协同管理,加速金融行业智能安防、智慧网点的建设。 多云统一协同 构建多地多中心的金融数字化业务架构,实现跨云跨数据中心的统一治理。 建议方案 图1 金融行业场景方案 父主题: 应用场景

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  • 产品优势

    全域数智化合规管理 全域智能 100%合规检测,异常订单实时风险预警,协助企业监测潜在损失 多端数据(员工、供应、管理端)实时复核验证,确保业务真实 全面业务覆盖 事前防范、行中识别、事后分析全流程管 行政、采购、财务、人事、审计等五大域全系统覆盖、数据共享、管无盲区 全球经营合规

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  • 方案概述

    功能全面、易用性强:功能模块覆盖纺织服装全产业链,具备全栈建设能力。超过10年的纺织服装领域服务经验,针对细分领域客户需求定制设计。 产能释放、效率提升:更准确把生产贸易进度,合理安排生产发货计划,支持终端APP访问,工作效率大幅提升。 大数据使能:大数据平台提供数据分析,支撑关键决策。实现关键流程节点自动化、智能化。

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  • setMicIndex(设置麦克风)

    setMicIndex(设置麦克) 接口描述 设置用于通话的麦克。如果不设置,OpenEye将使用系统默认麦克。 注意事项 已经建立与OpenEye的WebSocket连接。 设备序号一般在系统初始化后通过getMediaDevice获取。 方法定义 OpenEyeCall

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  • 方案概述

    无法追溯、上下游质量无法管以及质量数据信息缺乏协同贯通、质量管理缺乏统一平台等痛点。 方案架构 图1 制造业数字化质量管理解决方案架构 希维云以打造中国自主的国际化供应链质量协作网络为愿景,提供大中型制造企业打造高品质产品的管理系统; 以上下游质量管理作为核心产品; 实现从产品

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  • OPS05 运维准备和变更管理

    OPS05 运维准备和变更管理 OPS05-01 进行生产准备度评审(Product Readiness Review) OPS05-02 进行变更 OPS05-03 定义变更流程 父主题: 卓越运营支柱

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