NetworkManager在运行docker容器时占用大量内存怎么办？ 问题现象 在运行多个docker容器的环境下NetworkManager服务占用内存很大，导致内存使用率过高。 本节操作适用于CentOS 7、Ubuntu 16.04操作系统。 该文档涉及重启网络服务，可能会造成业务中断，请谨慎操作。

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以上架构为应用双节点集群，需要两个E CS 服务器 用于应用部署，其余组件服务（Redis、Nginx等）将部署在第三个ECS服务器上； 其余组件包括： 表1 组件 分类 内容 介绍 负载均衡 Nginx Nginx 在 Linux 系统上具备很好的并发性能，并且占用极小的内存。许多大公司都在用，稳定性和性能是经过充分验证的

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LYZE时无法访问clog文件。 8.2.1.119 修复临时变量未初始化导致的freememory大负数问题。 临时变量声明后，未赋值导致参数值非预期，后续再去扣减内存，出现大负数。 8.2.1.220 智能运维配置VACUUM FULL后，VACUUM FULL实际执行时间超过配置的时间区间。

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到

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任务管理器的“进程”选型卡中，将会增加PID这一项。 单击PID进行排序。 在查找到的CPU或带宽占用率高的进程上右键单击“打开文件位置”。 定位进程是否是正常或是否为恶意程序。 分析处理 在您采取措施处理问题前，首先需要判断影响CPU或带宽占用率高的进程是正常进程还是异常进程。不同类型的进程状态需要做不同处理。

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看节点剩余内存： free -g 执行top命令查看节点内存使用情况。 根据top提示结束内存占用多的进程（内存占用多并且非 MRS 自身组件的进程），并重新启动HBase服务。 集群的Core节点除了MRS组件运行占用外，Yarn上的作业还会被分配到节点运行，占用节点内存。若是由于

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常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。

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单击左下角的图标，在“这台电脑/此电脑”上右键单击，选择“属性”。 进入“系统”页面。 在左侧导航中选择“高级系统设置”。 弹出“系统属性”对话框，默认处于“高级”页签下。 在“性能”区域，单击“设置”。 弹出“性能选项”对话框。 单击“高级”页签，在“虚拟内存”区域单击“更改”。 弹出“虚拟内存”对话框。 图1

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任务管理器的“进程”选型卡中，将会增加PID这一项。 单击PID进行排序。 在查找到的CPU或带宽占用率高的进程上右键单击“打开文件位置”。 定位进程是否是正常或是否为恶意程序。 分析处理 在您采取措施处理问题前，首先需要判断影响CPU或带宽占用率高的进程是正常进程还是异常进程。不同类型的进程状态需要做不同处理。

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CSS 集群冻结索引后如何查询OBS上的索引占用量？ CSS集群冻结到OBS上的索引大小和未冻结时的索引大小是一样的，通过查询已冻结的索引信息就可以获取OBS上所有索引的大小信息，而所有索引的大小之和就是OBS上索引的占用量。 执行如下命令获取正在冻结过程中或者已经冻结完成的所有索引。

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错误 用户未修改密码，正常使用弹性云服务器一段时间后无法登录 一键重置密码后无法使用新密码登录弹性云服务器 业务端口被一键式重置密码插件占用 一键式重置密码插件占用虚拟内存VIRT和常驻内存SHR过高怎么办？ 关闭Selinux Linux镜像安装一键式重置密码插件启动失败怎么办？

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主机安全服务升级失败怎么处理？ Agent升级说明 无论升级前还是升级后同一台主机都会同时在主机安全服务新、旧版呈现，服务器状态以使用的控制台版本为准。 整个升级Agent过程均为免费。 升级时查看“Agent状态”为“在线”才能正常升级。 升级过程中不影响您在云服务器上业务的正常使用。

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型 云服务器 擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持界面可视化配置，配置完成后即可实现数据自动同步。同时还支持数据过滤及过期等功能，极大提高了开发效率及数据的可靠性。 图1 内存加速 父主题： 内存加速

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CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 表空间膨胀问题 GaussDB (for MySQL)只读节点磁盘占用远超主节点 冷热数据问题导致SQL执行速度慢 复杂查询造成磁盘满 业务死锁导致响应变慢 GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路 大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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