GS_GSC_MEMORY_DETAIL视图显示当前节点当前进程的全局SysCache的内存占用情况。仅在开启GSC的模式下有数据。 需要注意的是，由于这个查询是以数据库内存上下文分隔的，因此会缺少一部分内存的统计，缺失的内存统计对应的内存上下文名称为GlobalSysDBCache。 表1

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18 5299 24 964 25 3739756 第一列为进程占用的PID数，第二列为当前进程号，根据进程号找到对应进程和所属Pod，分析占用PID过多的原因并优化对应的代码。 降低节点的负载。 如需重启节点，可在E CS 界面尝试重启异常节点。（注意：重启节点可能会导致您的业务中断，请谨慎操作。）

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个状态进程总数。 采集方式（Windows）：通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。 ≥0 云 服务器 云服务器 - 进程 1分钟 维度 维度 Key Value 云服务器 instance_id 云服务器ID。 云服务器 - 进程 proc 云服务器的进程。 该

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GS_GSC_MEMORY_DETAIL视图显示当前节点当前进程的全局SysCache的内存占用情况。仅在开启GSC的模式下有数据。具体字段如表1所示。 由于这个查询是以数据库内存上下文分隔的，因此会缺少一部分内存的统计，缺失的内存统计对应的内存上下文名称为GlobalSysDBCache。 表1

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memorytype text 内存类型，包括以下几种： max_process_memory： GaussDB 实例所占用的内存大小。 process_used_memory：GaussDB进程所使用的内存大小。 max_dynamic_memory：最大动态内存。 dynamic_used_memory：已使用的动态内存。

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函数执行失败返回“runtime memory limit exceeded”时，如何查看内存占用大小？ 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题： 调用函数

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训练作业进程异常退出 问题现象 训练作业运行失败，日志中出现如下类似报错： [Modelarts Service Log]Training end with return code: 137 原因分析 日志显示训练进程的退出码为137。训练进程表示用户的代码启动后的进程，所以这里

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使用VNC方式登录云服务器，查看端口信息。 进入cmd命令窗，并执行以下命令。 netstat -ano |findstr ：3389 图2 检查3389端口 如图2所示，3389端口被占用，进程PID为4。 打开任务管理器，查看PID为4的进程为System系统进程。 通常IIS服务和SQL

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jobmanager的处理内存，直接影响堆内存大小。 说明： 该配置会占用总体资源，影响新增其他作业，非必要不配置。 taskmanager.memory.process.size int 3686MB taskmanager的处理内存，直接影响堆内存大小。 说明： 该配置会占用总体资源，影响新增其他作业，非必要不配置。

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确定”。 使用omm用户登录告警的FE节点后台，执行"top"查看进程使用内存情况，找到占用较高的内存的进程，检查是否是本服务的进程，是否合理。 是，执行3 否，对此进程进行隔离、关闭或调整内存大小，并观察机器内存是否被释放出。 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。

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库实例的内存（单位：GB）相关，计算公式如下： max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存。 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程、操作系统、监控程序等）。 单个连接预估占用内存（single_thread_memory）

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库实例的内存（单位：GB）相关，计算公式如下： max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存。 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程、操作系统、监控程序等）。 单个连接预估占用内存（single_thread_memory）

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please retry your query in a few minutes 回答 可能原因： 部分Worker节点本身故障，例如网络故障、进程内存占用等。 Worker节点负载太高，出现OOM（Out of Memory）导致无法提供服务。 Worker节点出现GC导致自动重启。 调优方法：

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conf 节点进程 ID数量上限。 查看参数： sysctl kernel.pid_max 修改节点进程 ID数量上限kernel.pid_max RuntimeMaxUse /etc/systemd/journald.conf 节点日志缓存内存占用量上限，若不配置长时间运行会占用较大内存。

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表示Redis数据占用的内存容量。即分配的内存总量，减去总的额外开销内存量。 dataset.percentage 表示Redis数据占用内存占总内存分配的百分比 peak.percentage 当前内存使用量与峰值时的占比 fragmentation 表示Redis的内存碎片率 doctor命令

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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/openresty/init.d/nginx restart，重启Nginx再同步。 执行命令top，查看其他占用内存多的进程，执行命令kill -9 进程号关掉进程。 父主题： SLB同步异常相关问题

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