aster节点的IP地址（即主机名称前带有实心五角星的节点），并登录该节点后台。 执行如下命令重启进程。 su - omm sh /opt/knox/bin/restart-knox.sh 父主题： 集群管理类

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执行计划的效率，还提供了catalog，relation等缓存机制。长连接场景下这些缓存中的某些缓存是不会主动释放的，因此可能导致长连接占用大量的内存不释放。 PMS是 MRS 的监控进程，此进程会经常创建表分区或者新表，由于PostgreSQL会缓存当前会话访问过的对象的元数据，且

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如何调整manager-executor进程内存？ 问题现象 MRS服务在集群的Master1和Master2节点上部署了manager-executor进程，该进程主要用于将管控面对集群的操作进行封装，比如作业的提交、心跳上报、部分告警信息上报、集群创扩缩等操作。当客户从MRS管控面提交作业，随着任务量的增大或

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支持的监控指标 声明：RDS实例中的Agent只用于监控实例运行的指标、状态，不会收集除监控指标外的其它数据。 功能说明 本节定义了云数据库RDS上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。

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for MySQL启动过程中从操作系统读取的单进程打开最大文件数的值）。 show variables like 'open_files_limit'; 取值建议 RDS for MySQL的最大连接数可以自定义取值，但前提是实例的规格可以支撑该值，最大连接数与实例的内存规格息息相关，具体如下：

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Buffer Pool的内存通常是实例内存中占比最大的。 Buffer Pool相关的常见问题： 数据页预热不足导致查询的延迟较高。通常发生在实例重启、冷数据读取或缓冲池命中率较低的场景，建议升级实例规格或大促前预热数据。 脏页累积太多。当未刷新脏页的最旧LSN和当前LSN的距离超过76%

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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介绍IEF服务上报到AOM的监控指标，包括指标的类别、名称、含义等信息。 IEF服务的指标上报到AOM后，系统会根据指标映射规则将IEF指标转换后，呈现在AOM控制台的“指标浏览”界面。 表1 IEF服务监控指标 指标类别 分类 AOM呈现的指标 IEF上报的指标 指标名称 指标含义

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cpu_used_core） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（aom_process_cpu_usage） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。服务实际使用的与申请的CPU核数量比率。 0～100 百分比（%） 句柄数（aom

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告警”，选中“告警ID”为“16006”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HiveServer，执行2。 告警上报的角色是MetaStore，执行3。 在 FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive

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定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 内存使用过高，部分查询任务可能因为内存不足而失败。 可能原因

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该指标用于统计测量对象网卡每秒发送并已丢弃的数据包数量占所发送的数据包的比率。 单位：百分比 采集方式（Linux）：通过计算采集周期内/proc/net/dev中的变化得出。 采集方式（Windows）：暂不支持。 0~100% 云服务器 1分钟 表8 进程类监控指标说明 指标 指标名称 指标含义

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该指标用于统计测量对象网卡每秒发送并已丢弃的数据包数量占所发送的数据包的比率。 单位：百分比 采集方式（Linux）：通过计算采集周期内/proc/net/dev中的变化得出。 采集方式（Windows）：暂不支持。 0~100% 云 服务器 1分钟 表8 进程类监控指标说明 指标 指标名称 指标含义

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本节定义了数据库安全服务上报 云监控服务 的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索数据库安全服务的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DBSS 命名空间是对一组资源和对象的抽象整合。在同一个集群内可创建不同的命名空间，不同命名空间中的数据彼此隔离

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参数说明：设置每个数据库会话使用的LOCAL临时缓冲区的大小。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临

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设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

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调整老年代和新生代的比值。在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”，则表示老年代与新生代的比值为2:1，新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。

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HiveServer的GC参数配置建议 当HiveServer进程使用的堆内存已达到HiveServer进程设定的堆内存的阈值时，将“-Xmx”值调整为默认值的2倍，比如：“-Xmx”默认设置为2G时，调整“-Xmx”的值为4G。在FusionInsight Manager首页，选择“运维

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 内存使用过高，部分查询任务可能因为内存不足而失败。 可能原因

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定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 内存使用过高，部分查询任务可能因为内存不足而失败。 可能原因

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