DataArts Studio 调度Spark作业失败 问题现象 DataArts Studio作业调度失败，显示读取“/thriftserver/active_thriftserver”路径下的数据失败。 报错信息为： Can not get JDBC Connection, due

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优先级表示一个作业相对于其他作业的重要性，Volcano兼容Kubernetes中的Pod优先级定义。启用该能力后，调度器将优先保障高优先级业务调度。集群资源不足时，调度器主动驱逐低优先级业务，保障调度高优先级业务可以正常调度。详情请参见优先级调度与抢占。 优先级调度与抢占调度类型： 调度类型

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作业配置了周期调度，但是实例监控没有作业运行调度记录？ 可能原因 作业配置了周期调度，但是实例监控没有作业运行调度记录。可能原因是作业未启动调度或者依赖作业未执行完成。 解决方案 在“运维调度 > 作业监控”界面确认作业的调度状态是否是调度中，只有调度中的作业到了调度周期后才会调度。

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auto：根据用户集群内调度器实际打分结果自动决定是否弹性至CCI，其中在TaintToleration算法上会优先选择调度到CCE节点。 localPrefer：集群资源不足时，将Pod部署到CCI。 enforce：强制调度至CCI。 off：不调度至CCI。 业务在离线混部优先级 参数名

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基础调度能力，不支持关闭，调度器会优先保障高优先级业务运行，但不会主动驱逐已运行的低优先级业务。详情请参见优先级调度与抢占。 基于优先级抢占调度（Volcano调度器支持） 启用该能力后，集群资源不足时，调度器主动驱逐低优先级业务，保障高优先级业务正常调度。详情请参见优先级调度与抢占。 集群

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指定节点调度：指定插件实例部署的节点 ，若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略：填写期望插件部署的节点标签实现更灵活的调度策略，若不填写将根据集群默认调度策略进行随机调度。自定义亲和策略详情请参见调度策略（亲和与反亲和） 配置volcano默认调度器配置参数，详情请参见表2。

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Subjob节点用于将需要后续执行的作业job2作为子作业引用执行。实际使用中您可以引用已有作业，也可以使用其他作业节点替代Subjob节点。 作业的调度方式设置为“事件驱动调度”，DIS通道名称选择为工作空间A中job1作业中DIS Client节点所选择的通道，用于通过DIS消息触发作业运行。 IF判断条件设置，用于校验DIS

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取消或强制停止作业调度 功能介绍 取消或强制作业调度 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/jobs/{job_id}/terminate 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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配置Coordinator定时调度作业 功能描述 周期性执行Workflow类型任务的流程定义文件。 参数解释 “coordinator.xml”中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 frequency 流程定时执行的时间间隔 start 定时流程任务启动时间

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配置Coordinator定时调度作业 功能描述 周期性执行Workflow类型任务的流程定义文件。 参数解释 “coordinator.xml”中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 frequency 流程定时执行的时间间隔 start 定时流程任务启动时间

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以下两种情况优先码会变为已失效状态，已失效的优先码不能被使用。 当优先码超过设置的有效期后，优先码会变为已失效的状态。 当优先码已被提交作业时使用，优先码会变为已失效的状态。 编辑优先码 在左侧导航栏中，选择“管理 > 资源管理 > 优先码管理”，进入“优先码管理”页面。 在“优先码管理”页面的优先码列表中，选择

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调度 功能介绍 基于运输单，安排车辆和司机进行运输 易流云TMS支持直接派车，排班派车，智能找车三种调度方式 应用场景 场景一：已经确定运输车辆及司机，直接安排运输 派车：对于已经安排好车辆和司机的运输单，单击派车按钮，填写车辆和司机信息后，立即派车即可完成调度。 图1 派车1 图2

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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

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在“资源池”列表中切换需要修改的资源池名称，包括“短查询配置”、“资源配置”、“关联异常规则”、“关联用户”。 修改短查询配置。修改为相应取值，单击右侧“保存”。 参数项 描述 取值 短查询加速 短查询加速开关，默认打开。 打开 简单语句并发 短查询作业为执行估算内存小于32MB的查询作业，默认值“-1”表示不管控。

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调度管理 作业策略管理 支持自定义作业执行的频度、日历信息，可以为不同作业定义不同调度频率和日历。 图1 作业策略管理1 图2 作业策略管理2 作业计划场景 数据服务共享平台为开发人员提供按照计划自动执行作业的能力，支持在计划中配置自定义的频度、日历、作业、作业执行优先级等内容。

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集群中存在大作业（request资源量较大）和小作业（request资源量较少）混合提交并运行，希望小作业可以优先填满集群各节点的资源碎片，将空闲的节点资源优先预留给大作业运行，避免大作业由于节点资源不足长时间无法调度。 开启装箱策略（binpack），使用默认权重值10。插件详情与配置方法请参见装箱调度（Binpack）。

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调度 执行作业 执行场景 父主题： API

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v1.19 v1.21 支持在/离线作业混合部署及资源超卖功能 优化集群调度吞吐性能 修复特定场景下调度器panic的问题 修复CCE v1.15集群中volcano作业volumes.secret校验失败的问题 修复挂载volume，作业调度不成功的问题 1.3.3 v1.15

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”，且长度为1～128个字符。 作业类型 选择作业的类型。 批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即

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数据位置感知调度 Superior Scheduler采用“从作业到节点的调度策略”，即尝试在可用节点之间调度给定的作业，使得所选节点适合于给定作业。通过这样做，调度器将具有集群和数据的整体视图。如果有机会使任务更接近数据，则保证了本地化。而开源调度器采用“从节点到作业的调度策略”，在给定节点中尝试匹配适当的作业。

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为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即以作业为一整体进行调度，具体请参见配置作业调度任务（批处理作业）。 实时处理作业：处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个

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