短作业优先调度算法 更多内容
  • 调度算法

    e值,在调度的过程中,具有较低share值的Job将具有更高的调度优先级。这样能够满足更多的作业,不会因为一个资源份额较大业务,导致大批资源份额小的业务无法调度。DRF调度算法能够确保在多种类型资源共存的环境下,尽可能满足分配的公平原则。 配置建议: DRF调度算法优先考虑集群中

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  • 调度作业

    调度作业 对已编排好的作业设置调度方式。 如果您的作业是批处理作业,您可以配置作业级别的调度任务,即以作业为一个整体进行调度,支持单次调度、周期调度、事件驱动调度三种调度方式。具体请参见配置作业调度任务(批处理作业)。 如果您的作业是实时处理作业,您可以配置节点级别的调度任务,即

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  • 优先级调度与抢占

    心业务的调度运行。 CCE集群支持的优先调度如表1所示。 表1 业务优先级保障调度 调度类型 说明 基于优先调度 调度优先保障高优先级业务运行,但不会主动驱逐已运行的低优先级业务。基于优先调度配置默认开启,不支持关闭。 基于优先级抢占调度 当集群资源不足时,调度器主动驱逐

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  • 业务优先级保障调度

    业务优先级保障调度 优先调度与抢占 父主题: Volcano调度

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  • 配置作业调度为年调度

    配置作业调度为年调度 场景描述 在配置作业配置调度时,可以选择一年中的某个时间进行调度。如果您需要配置作业调度时间为年调度,请参考下面的方法进行配置。 配置方法 在 DataArts Studio 中配置一个按月调度执行的作业,然后在作业里面新增一个Dummy节点(空节点,不处理实

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  • 设置SQL作业优先级

    源。 使用须知 对于每个作业都允许设置优先级,其取值为1-10,数值越大表示优先级越高。优先满足高优先作业的计算资源,即如果高优先作业计算资源不足,则会减少低优先作业的计算资源 SQL队列上运行的作业优先级默认为3。 调整作业优先级需要停止作业后编辑,并重新提交运行才能生效。

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  • 如何提交紧急高优先作业?

    仿真工程师在使用应用提交求解作业时,选择对应的资源队列和生成的优先码,具体操作请参见打开应用新建作业。 场景二:租户管理员将作业调整为紧急高优先作业 仿真工程师已提交作业并且作业正在排队中,需要调整为紧急高优先作业。可联系租户管理员将作业调整为急高优先作业,租户管理员调整作业优先级的具体操作请参见调整作业优先级。

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  • 设置Spark作业优先级

    5及以上版本的作业支持设置作业优先级。 使用须知 对于每个作业都允许设置优先级,其取值为1-10,数值越大表示优先级越高。优先满足高优先作业的计算资源,即如果高优先作业计算资源不足,则会减少低优先作业的计算资源 通用队列上运行的Spark作业优先级默认为3。 调整作业优先级需要停止作业后编辑,并重新提交运行才能生效。

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  • 设置Flink作业优先级

    12及以上版本的作业支持设置作业优先级。 使用须知 对于每个作业都允许设置优先级,其取值为1-10,数值越大表示优先级越高。优先满足高优先作业的计算资源,即如果高优先作业计算资源不足,则会减少低优先作业的计算资源 通用队列上运行的Flink作业优先级默认为5。 作业优先级的调整需

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  • 是否支持批量调度作业?

    是否支持批量调度作业? 问题描述 CDM 是否支持批量调度作业? 解决方案 支持。 访问DataArts Studio服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”,新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布,然后再编排作业。 父主题: 功能类

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  • 是否支持批量调度作业?

    是否支持批量调度作业? 问题描述 CDM是否支持批量调度作业? 解决方案 支持。 访问DataArts Studio服务的数据开发模块。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”,新建作业。 拖动多个CDM Job节点至画布,然后再编排作业。 父主题: 数据集成(CDM作业)

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  • 修改训练作业优先级

    修改训练作业优先级 使用专属资源池训练作业时,支持在创建训练作业时设置任务优先级,也支持作业在长时间处于“等待中”的状态时调整优先级。如通过调整作业优先级可以减少作业的排队时长。 什么是训练作业优先级 在用户运行训练作业过程中,需要对训练作业优先级划分。比如有一些任务是低优先级,可

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  • 训练作业重调度

    训练作业调度 当训练作业发生故障恢复时(例如进程级恢复、POD级重调度、JOB级重调度等),作业详情页面中会出现“故障恢复详情”页签,里面记录了训练作业的启停情况。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。

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  • 高性能调度

    有如下优势: 多种类型作业混合部署:支持AI、大数据、HPC作业类型混合部署。 多队列场景调度优化:支持分队列调度,提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 多种高级调度策略:支持gang-scheduling、公平调度、资源抢占、GPU拓扑等高级调度策略。 多任务模板:支持

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  • 作业配置了每日调度,但是实例没有作业运行调度记录?

    作业配置了每日调度,但是实例没有作业运行调度记录? 问题描述 作业配置了每日调度,但是实例没有作业运行调度记录。 原因分析 原因1:确认作业是否启动调度,如果没有启动,不会进行调度。 原因2:实例查询时间区间过大,如果配置有依赖作业或者自依赖,查看历史作业实例是否因为依赖失败,导致等待运行,没有生成新作业实例。

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  • Volcano调度概述

    Scheduler工作流 Volcano Scheduler的工作流程如下: 客户端提交的Job被调度器识别到并缓存起来。 周期性开启会话,一个调度周期开始。 将没有被调度的Job发送到会话的待调度队列中。 遍历所有的待调度Job,按照定义的次序依次执行enqueue、allocate、preempt

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  • 公平调度(DRF)

    5,根据Share值对比,Job 1的资源请求量小于Job 2,按照最大最小公平算法分配策略,Job 1的优先级高于Job 2。 图1 DRF调度示意图 配置公平调度策略 安装Volcano后,您可通过“配置中心 > 调度配置”选择开启或关闭DRF调度能力,默认开启。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入

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  • 开发并调度Import GES作业

    图6 新建元数据 作业编排完成后,单击,测试运行作业。 图7 测试运行作业 如果作业运行正常,单击“调度配置”,配置作业调度策略。 图8 调度配置 说明: 2023/04/01 00:00开始,每天00点00分执行一次作业。 依赖属性:可以配置为依赖其他作业运行,本例不涉及,无需配置。

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  • Volcano调度器

    算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度:面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力,包括成组调度优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理:支持分队列调度,提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 目前Volcano项目已经在Github开

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  • 作业配置了周期调度,但是实例监控没有作业运行调度记录?

    作业配置了周期调度,但是实例监控没有作业运行调度记录? 可能原因 作业配置了周期调度,但是实例监控没有作业运行调度记录。可能原因是作业未启动调度或者依赖作业未执行完成。 解决方案 在“运维调度 > 作业监控”界面确认作业调度状态是否是调度中,只有调度中的作业到了调度周期后才会调度。

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  • 云原生混部概述

    、资源无法分时复用的问题。 在线作业与离线作业 从业务是否一直在线的角度看,其类型可分为在线作业和离线作业。 在线作业:一般运行时间长,服务流量呈周期性,资源存在潮汐现象,但对服务SLA要求较高,如广告业务、电商业务等。 离线作业:往往运行时间,计算需求大,可容忍较高的时延,如AI/大数据业务。

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