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使用前必读
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提供企业专属大模型开发和应用开发的整套工具链，包括数据准备、模型选择/调优、知识工程、模型编排、应用部署、应用集成等能力，降低智能应用开发门槛、提升开发效率。AI原生应用引擎助力企业客户将专属大模型能力融入自己的业务应用链路或对外应用服务中，实现降本增效、改进决策方式、提升客户体
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产品功能
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支持全行业摄像机、智能视频存储、视频安防平台等的便捷接入，高效的设备管理、设备配置等能力。 视频收录 提供高可靠、大容量、安全的云端视频持久化存储，含连续存储和动检存储等多种方式。 视频调取 提供实况视频、历史录像、设备信息和告警数据的全网高质量调取，以便随时随地查看浏览。 行业数据流 提供
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智能数据洞察 DataArts Insight
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新建大屏 大屏组件 指标 创建指标 指标管理 数据门户 创建数据门户 数据门户管理 嵌入分析 新增嵌入分析 管理嵌入分析 资源迁移 创建资源迁移 资源导出 资源导入 05 开发 DataArts Insight通过连接外部数据源，搭建数据集，即可进行数据分析和报表搭建。 商品数据分析
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API数据分析
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API数据分析 API数据分析页面通过图表的形式，直观地展示您在API网关代理中已经发布的所有API被调用的情况。 前提条件 已成功申请入驻成为API中心服务商。具体操作指导参见服务商入驻。 查看步骤 进入API中心服务页面。 在左侧导航栏选择“API数据分析”。 资源概览区域参数的含义如表1所示。
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CarbonData数据分析
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大数据分析
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无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析，主要包含数据采集，加工，清洗，分析等环节。实时数据分析应用十分广泛，在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 收集大数据时需要快速添加大量实例，并在收集结束后删除实例。
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IoT数据分析
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IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资
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Doris数据分析
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设计思路
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试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。 其中，5G试制工厂根据招标技术需求以电路板及模组检测、机电产品整机设计、材料成型工艺设计、机械加工为主要聚焦场景。建设有5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区建设。 测试平台针对中小企业的不同需求，将大企业的成套方案拆
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什么是智能边缘平台
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近终端设备的边缘节点，从而解决上述问题。 智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric）通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的边缘节点/应
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服务版本差异
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包周期（免费） 了解安全态势。 标准版 包周期 满足安全态势及等保合规运营要求。 提供有安全大屏、智能分析、安全编排增值功能。 专业版 按需 包周期 满足企业日常运营、合规检查等要求。 提供有安全大屏、智能分析、安全编排增值功能。 版本功能差异 安全云脑各个版本的功能差异如下表所示，请您根据业务需求选择对应的服务版本：
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应用场景
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教育公平：远程教育，跨区域/跨学校/跨终端打通教学资源。 大企业数字化转型：中石油、中国生物 统一平台，统一应用中心。 轻应用开发快速构建，覆盖全代码、低代码、零代码场景。 华为或其他大厂优秀实践开箱即用。 父主题： 圆桌产品介绍
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应用场景
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数据及模型安全保障难：数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 优势 广泛纳入业界优秀大模型，快速接入模型，提供行业模型评测能力，对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。 基于大模型快速构建AI原生应用，支持可视化画布流程编排，开箱即用
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CarbonData数据分析
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CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData
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模拟数据分析
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附录
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联网、大数据、人工智能等。在应用这些先进技术时，可能会遇到技术门槛高、实施难度大等问题，需要专业的技术团队进行支持和指导。 信息安全风险：智慧园区运营管理平台涉及大量的数据交换和信息处理，如何确保数据的安全性和隐私保护是一个重要问题。必须采取有效的安全防护措施，防止数据泄露和信息安全事件的发生。
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产品规格
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仪表板（单个工作空间） 1000 大屏规格限制 表5 大屏规格 规格分类 规格描述 限制值 大屏 大屏组件数 300 大屏数（单个工作空间） 1000 智能分析助手规格限制 表6 智能分析助手规格 规格分类 规格描述 限制值 智能分析助手 智能分析助手（单个工作空间） 1000 数据门户规格限制 表7
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方案概述
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方案概述
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客户痛点 传统前端监测终端投入大、后期维护成本高； 传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多，数据壁垒高，业务全生命周期数据无法有效整合； 传统管治服务重线下排查，准确率和时效性低，个人经验要求高，管治效果差，投入大，成效低。 传统环境行业重机理微观分析，并无智能化手段在管治端将政策落地，管治最后一公里的手段太有限，盲区多。
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方案概述
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身学习和各类校外培训服务。 大数据决策分析平台--报表、决策辅助（数据大屏、报表） 建立大数据采集机制,采用“伴随式收集”方式,对教育及管理过程中产生的教育教学数据、用户访问行为数据、管理数据等统一采集、汇聚到平台中,形成学校教育大数据。 对大数据采集、转换、加载、使用、消亡的全生命周期进行实时质量监控和定期质量审计
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部署数据治理平台
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