致远高校一体化协同运营平台解决方案

对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云 MRS 对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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对业务经营过程中产生的数据进行分析和探索，及时地做出经营决策调整，让大数据释放出更多未知潜能。 FineReport与FineBI结合，为企业实现多重视角的报表加分析的自助分析平台。 图2 报表使用场景 自助分析平台具体实现 面向客户零售连锁自助分析场景，以本期项目 数据治理 为基础

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需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析，主要包含数据采集，加工，清洗，分析等环节。实时数据分析应用十分广泛，在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 收集大数据时需要快速添加大量实例，并在收集结束后删除实例。

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Hadoop生态系统构建的大数据分析管理平台发行版。 Cloudera CDH与OBS对接的具体操作，请参见Cloudera CDH对接OBS。 Hortonworks HDP HDP是Hortonworks基于Apache Hadoop生态系统开源组件构建的大数据分析管理平台。 Hortonworks

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病毒基因组分析平台入门 病毒基因组分析平台基于rampart实时读取分析病毒数据，并且提供web界面查看病毒分析的结果。 仅内测用户可以使用。 创建环境 单击“环境管理 > 创建环境”，根据界面提示填写参数。 环境类型 选择“病毒基因组分析平台”。 关联OBS存储 OBS存储用于

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服务，用作分析与联动管理。 同时，ROMA Connect的高度可扩展性设计，支撑园区海量的数据传输与存储，提升数据传输效率。 融合IT、OT、AI，构建智能运营中心 由于ROMA Connect打通了数据集成与共享的通道，企业可以借助企业级人工智能、视频分析、大数据云服务等解决方案，打造真正的智慧园区大脑。

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Server时空数据云服务平台界面。 图3 时空数据云服务平台-专业制图与智能分析 不同帐号登录PIE-Engine Server时空数据云服务平台后的界面略有区别，下面将以功能最全的界面为例进行说明。 用户通过PIE-Engine Server时空数据云服务平台界面上方导航栏能够

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大数据 数据湖探索 DLI 数据治理中心 DataArts Studio 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) MapReduce服务 MRS 云搜索服务 CSS 父主题： SCP授权参考

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主流程 说明 子任务 操作指导 步骤1：流程设计 在使用DataArts Studio前，您需要进行业务调研和需求分析设计。 需求分析、业务调研与业务流程设计 需求分析 业务调研 步骤2：数据准备 如果您是第一次使用DataArts Studio，请先完成创建DataArts St

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数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据，加快数据变现，实现数字化转型。 DataArts

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duce服务（MRS）、数据仓库服务 GaussDB（DWS）、 数据湖 探索（DLI）、AI开发平台ModelArts、数据治理中心 DataArts Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。

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Studio数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台，提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型（脚本开发和作业开发）、全托管的作业调度和运维监控能力，内置行业数据处理pipeline，一键式开发，全流程可视化，支持多人在线协同开发，支持管理多种大数据云服务，极大地降低了用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。

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Alpha WATER智慧河长大数据管控平台 本系统由2 个web（网页）端（ 域名 不同）及1 个移动App（安卓）组成。 网页端分别是：可视化大屏和作业处理端。可视化大屏主要由水环境监测，雨情预警，预测预警（水质），污染溯源，远程巡河，告警统计，领导驾驶舱7 个子页面组成。 功能简述

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新能源设备上报发电量、地区等数据到物联网平台，物联网平台将数据转发至kafka，由DLI进行大数据清洗将数据存储至DWS，再由Astro大屏应用读取数据进行可视化展示实现各个地区发电量的统计分析。 操作步骤如下： 1、在物联网平台创建产品和设备。 2、在物联网平台配置数据转发规则实现将设备上报的数据转发到kafka中。

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部署位置 设备/模块名称 功能介绍 云端 边界防护与响应服务 边界防护与响应服务包括智能分析和处置、安全专家服务两大核心能力，其采用智能大数据分析技术对安全日志进行智能分析和处置，同时安全专家深入分析威胁并结合自身经验准确识别复杂威胁并快速响应。 漏洞扫描服务 漏洞扫描服务是一种针对

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多人在线协同开发，支持管理多种大数据云服务，极大地降低了用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。 图3 数据开发模块架构 数据开发支持数据管理、脚本开发、作业开发、资源管理、作业调度、运维监控等操作，帮助用户轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS

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该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

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对接大数据组件 支持的大数据组件简介 Hadoop对接OBS Hive对接OBS Spark对接OBS Presto对接OBS Flume对接OBS DataX对接OBS Druid对接OBS Flink对接OBS Logstash对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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DLI适用哪些场景 DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费

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授权大数据资产 如果您的资产是自建大数据类型，请先添加大数据类型实例再进行授权大数据。 如果您的资产属于云上大数据类型，请按照授权大数据直接给大数据授权。 如果需要授权保护DLI数据库，请先添加DLI数据库再授权。 前提条件 已完成数据库资产委托授权，参考云资产委托授权/停止授权进行操作。

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应用场景 DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等，了解

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