deleted 使用环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性，您可以在应用程序中使用环境变量，在创建容器时为环境变量赋值，容器运行时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 环境变量的使用方法如下所示，配置spec

查看更多 →

单击“启动命令”，设置容器“运行命令”和“运行参数”。 Docker的镜像拥有存储镜像信息的相关元数据，如果不设置“生命周期”命令和参数，应用运行时将运行镜像制作时提供的默认的命令和参数，Docker将这两个字段定义为“Entrypoint”和 "CMD"。关于这两个参数的详细信

查看更多 →

命令行脚本方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下寻找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 如需要执行的命令如下：

查看更多 →

设置容器生命周期 操作场景 CCE提供了回调函数，在容器的生命周期的特定阶段执行调用，比如容器在停止前希望执行某项操作，就可以注册相应的钩子函数。 目前提供的生命周期回调函数如下所示： 启动命令：容器将会以该启动命令启动，请参见启动命令。 启动后处理：容器启动后触发，请参见启动后处理。

查看更多 →

["/usr/local/bin/hcloud"]”的Dockerfile创建的Docker镜像，在执行“docker run”命令时需指定运行的程序为“hcloud”。如下所示： 使用追加了“ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/hcloud"]”的Dockerfile创建的Docker镜像，

查看更多 →

在创建工作负载时，配置容器信息，选择“生命周期”。 在“启动后处理”页签，设置启动后处理的参数。 表3 启动后处理-参数说明 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令。命令行可通过执行bash或执行二进制的方式实现，您可以参照示例配置需要执行的命令。 命令的格式为Command Args[1]

查看更多 →

在CCE控制台中单击工作负载名称，前往“工作负载详情”页面，找到处于异常状态的实例，单击操作栏中的“事件”进行查看。 图1 查看Pod事件 方式二 Pod的事件可以使用kubectl describe pod {pod-name}命令查看， $ kubectl describe pod prepare-58bd7bdf9-fthrp

查看更多 →

容器网络虚拟化隔离，容器拥有单独的虚拟网络，容器与外部通信需要与主机做端口映射。配置端口映射后，流向主机端口的流量会映射到对应的容器端口。例如容器端口80与主机端口8080映射，那主机8080端口的流量会流向容器的80端口。 端口映射可以选择主机网卡，请注意端口映射不支持选择IPv6地址类型的网卡。

查看更多 →

容器镜像拉取 场景描述 当前推荐的开发模式是在物理机上启动自己的docker容器进行开发。容器镜像可以使用自己的实际业务镜像，也可以使用ModelArts提供的基础镜像，ModelArts提供两种基础镜像：Ascend+PyTorch镜像、Ascend+Mindspore镜像。 操作步骤

查看更多 →

模型训练是一个不断迭代和优化的过程。在训练模块的统一管理下，方便用户试验算法、数据和超参数的各种组合，便于追踪最佳的模型与输入配置，您可以通过不同版本间的评估指标比较，确定最佳训练作业。 前提条件 已将用于训练的数据上传至OBS目录。 已在OBS创建至少1个空的文件夹，用于存储训练输出的内容。 已

查看更多 →

pu，设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00_GPU.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker

查看更多 →

USER 为容器的运行及RUN、CMD、ENTRYPOINT等指令的运行指定用户或UID。 ONBUILD 触发器指令。构建镜像时，Docker的镜像构建器会将所有的ONBUILD指令指定的命令保存到镜像的元数据中，这些命令在当前镜像的构建过程中并不会执行。只有新的镜像使用FRO

查看更多 →

ll登录容器。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在左侧选择“工作负载”，单击目标工作负载名称，查看工作负载的实例列表。 单击目标实例操作列中的“更多 > 远程登录”。 图1 登录容器 在弹出窗口中选择要登录的容器以及命令，然后单击“确定”。 图2 选择登录的容器与命令

查看更多 →

准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像（训练和推理通用） 西南-贵阳一：swr.cn-southwest-2

查看更多 →

制作Docker镜像，有以下两种方法。 快照方式制作镜像（偶尔制作的镜像）：在基础镜像上，比如Ubuntu，先登录镜像系统并安装Docker软件，然后整体制作快照，即可得到所需软件的Docker镜像。 Dockerfile方式制作镜像（经常更新的镜像）：将软件安装的流程写成DockerFile，使用Docker

查看更多 →

TCP 端口检查 执行命令检查 命令检查是一种强大的检查方式，该方式要求用户指定一个容器内的可执行命令，集群会周期性地在容器内执行该命令，如果命令的返回结果是0则检查成功，否则检查失败。 对于上面提到的TCP端口检查和HTTP请求检查，都可以通过执行命令检查的方式来替代： 对于TC

查看更多 →

准备镜像 准备训练Baichuan2-13B模型适用的容器镜像，包括获取镜像地址，了解镜像中包含的各类固件版本，配置DevServer物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示，请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像（训练和推理通用）

查看更多 →

合理分配容器计算资源 只要节点有足够的内存资源，那容器就可以使用超过其申请的内存，但是不允许容器使用超过其限制的资源。如果容器分配了超过限制的内存，这个容器将会被优先结束。如果容器持续使用超过限制的内存，这个容器就会被终结。如果一个结束的容器允许重启，kubelet就会重启它，但是会出现其他类型的运行错误。

查看更多 →

容器引擎说明 容器引擎介绍 容器引擎是Kubernetes最重要的组件之一，负责管理镜像和容器的生命周期。Kubelet通过Container Runtime Interface (CRI) 与容器引擎交互，以管理镜像和容器。 CCE当前支持用户选择Containerd和Dock

查看更多 →

6-fa163e0aalba_0 进入容器。 docker exec -it containerid /bin/sh 本示例执行命令如下： docker exec -it 897b99faa9ce /bin/sh 查看容器中设置的启动后命令是否执行。 sysctl -a |grep

查看更多 →

基本信息 配置容器。 选择需要部署的镜像，单击“使用镜像”。 我的镜像：展示了您在容器 镜像服务 中创建的所有镜像。 他人共享：展示了其他用户共享的镜像，共享镜像是在SWR中操作的，具体请参见共享私有镜像。 选择镜像后，您可以配置容器的规格。 镜像版本：请选择需要部署的镜像版本。 在

查看更多 →