inputs为字典类型，dataDF是输入字符串集合，数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 inputs paramDF paramDF是输入的被映射的字符串集合，数据类型是pyspark中的DataFrame类型对象 输出 DataRame 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数含义

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characters O String 1024 字符串，当type= CHARACTERS时必输 请求注意事项： 需要对mkt.myhuaweicloud.com HTTPS证书进行强校验，不能忽略证书校验，从而保证调用的是真实而非伪造的云商店服务。 请求示例 POST https://mkt

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确的空格，MySQL支持。 GaussDB 不支持转义字符输入，不支持""双引号输入，MySQL支持。 语法 GaussDB的 Cast（expr as char）语法无法根据输入的字符串长度转成对应的类型，只支持转成varchar类型。不支持cast(‘’ as char) 和cast(‘’

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字符串空格清除转换 概述 “字符串空格清除转换”算子，用于配置已生成的字段通过清除空格，转换出新的字段。 输入与输出 输入：需要清除空格的字段 输出：转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 清除空格的字段 配置字符串空格清除的字段相关信息：

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请求时间戳。与请求消息头X-Sdk-Date的值相同，格式为YYYYMMDDTHHMMSSZ。 HashedCanonicalRequest 将构造规范请求中构造的规范请求以SHA256算法生成的hash值。 上述例子得到的待签字符串为： SDK-HMAC-SHA256 20191115T033655Z

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在创建作业设置检测区域时，需要填入表示检测区域的JSON格式的字符串，例如：{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}。园区智能体提供RoiTool-v3.0工具用于生成检测区域字符串。其使用方法如下：打开程序，单击菜单 > 添加文件，选择添加RTSP

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字符串大小写转换 概述 “字符串大小写转换”算子，用于配置已生成的字段通过大小写变换，转换出新的字段。 输入与输出 输入：需要转换大小写的字段 输出：转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 转换后的字段 配置字符串大小写转换的字段相关信息：

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字符串大小写转换 概述 “字符串大小写转换”算子，用于配置已生成的字段通过大小写变换，转换出新的字段。 输入与输出 输入：需要转换大小写的字段 输出：转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 转换后的字段 配置字符串大小写转换的字段相关信息：

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图4 保存结果 生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串，通过视频分析服务管理控制台创建作业时使用第一行字符串。通过rest API调用接口创建作业时使用第二行字符串。 图5 生成的直线段字符串 图6 生成的直线段和多边形检测区域字符串 其他功能键： ：展示下一帧视频内容

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Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据的理想方法。哈希分区也是范围分区的一种易于使用的替代方法

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); 上述例子中，bmsql_order_line表的ol_d_id进行了分区，ol_d_id列是一个identifier性质的属性列，本身并不带有时间或者某一个特定维度上的区分。使用哈希分区策略来对其进行分表处理则是一个较为理想的选择，相比其他分区类型，除了预先确保分区键没有过多

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描述：通过将源字符串中找到的字符替换为目标字符串中的相应字符来返回翻译后的源字符串。如果from字符串包含重复项，则仅使用第一个。如果源字符在from字符串中不存在，则将复制源字符而不进行翻译。如果在from字符串中匹配字符的索引超出了to字符串的长度，则将从结果字符串中省略源字符。

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任意（自动转为String） 是 需要被替换的值。 old 任意（自动转为String） 是 需要被替换的字符串。 new 任意（自动转为String） 是 替换后新的字符串。 count Number 否 替换次数，可选项。如果不设置count，则表示替换所有。 返回结果 替换后的新字符串。 函数示例 测试数据：无

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Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据的理想方法。哈希分区也是范围分区的一种易于使用的替代方法

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Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据的理想方法。哈希分区也是范围分区的一种易于使用的替代方法，

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如何配置可以匹配任一字符串的实体？ 系统预置的“system.any”实体只能返回用户整句话，不能实现一句话中的某个槽位返回。如果需要单独获取一句话中的某个槽位，需要进行规则开发。 如果程序员说：加个按钮，长度5厘米，高度2厘米，按钮名称是点击；也可能说，加个按钮，按钮名称是点击

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表已经完成重分布。 redis_order integer 重分布的顺序。该值等于0的表在本轮重分布过程中不进行重分布。 pcattnum int2vector 用作分布键的列标号。 nodeoids oidvector_extend 表分布的节点OID列表。 options text 系统内部保留字段，存储扩展状态信息。

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标识正常的业务报文，线下AntiDDoS设备在接收到UDP报文后，通过检查UDP水印的正确性，可以高效准确放行正常的业务报文，阻断攻击报文。 图2 水印解决方案 客户端和AntiDDoS设备需要使用相同的信息结构和计算规则，其中计算规则是指计算水印值的哈希因子和哈希算法，在本方案

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非对称加解密 “非对称加解密”处理器用于使用指定的非对称加密算法对明文进行加密、对密文进行解密操作。 配置参数 参数 说明 私钥 解密时必填，base64编码。 公钥 加密时必填，base64编码。 操作 当前支持非对称加密、非对称解密。 加密算法 加密算法，当前支持RSA。 明文

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表已经完成重分布。 redis_order integer 重分布的顺序。该值等于0的表在本轮重分布过程中不进行重分布。 pcattnum int2vector 用作分布键的列标号。 nodeoids oidvector_extend 表分布的节点OID列表。 options text 系统内部保留字段，存储扩展状态信息。

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最底层CA颁发的证书的合法性。 当前CA证书的颁发者为上一级CA证书的使用者。 PKI：公钥基础设施，是一种遵循标准的利用公钥理论和技术建立的提供安全服务的基础设施。 终端实体：PKI产品或服务的最终使用者，可以是个人、组织、设备（如路由器、防火墙）或计算机中运行的进程。 终端实

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