弹性负载均衡是如何工作的

加权轮询算法根据组内后端服务器设置的权重，依次将请求分发给不同的服务器。权重大的后端服务器被分配的概率高，相同权重的服务器处理相同数目的连接数。

加权轮询算法常用于短连接服务，例如HTTP等服务。

• 灵活负载：当对后端服务器的负载分配有更精细的要求时，可以通过设置不同的权重来实现对服务器的灵活调度，使得性能较好的服务器能够处理更多的请求。
• 动态负载：当后端服务器的性能和负载情况经常发生变化时，可以通过动态调整权重来适应不同的场景，实现负载均衡。

• 加权轮询算法需要配置每个后端服务器的权重，对于有大量后端服务器或频繁变动的场景，运维工作量较大。
• 权重设置不准确可能会导致负载不均衡的情况，需要根据后端服务器的实际性能进行调整。

最少连接是通过当前活跃的连接数来评估服务器负载情况的一种动态负载均衡算法。加权最少连接就是在最少连接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。

• 加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端服务器之间的连接数变化。
• 对后端服务器的连接数存在依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接数，如果获取不准确或监控不及时，可能导致负载分配不均衡。同时由于算法只能统计到负载均衡器与后端服务器之间的连接，后端服务器整体连接数无法获取，因此对于后端服务器挂载到多个弹性负载均衡的场景，也可能导致负载分配不均衡。
• 新增后端服务器时可能导致过载：如果已有的连接数过大，大量的新建连接会被分配到新加入的后端服务器上，可能会导致新加入的后端服务器瞬间过载影响系统稳定性。

根据请求的源IP地址进行一致性哈希计算，源IP地址相同的请求会被分配到同一台后端服务器。

• 后端服务器数量变动可能导致不均衡：一致性哈希算法在后端服务器数量变动时会尽力保障请求的一致性，部分请求会重新分配。当后端服务器数量较少时，重新分配过程中有可能导致负载不均衡的情况发生。
• 扩展复杂性增加：由于一致性哈希算法将请求根据哈希因子进行哈希计算，当后端服务器数量变化时，会导致一部分请求需要重新分配，这会引入一定的复杂性。

根据QUIC 协议请求的QUIC ID进行哈希计算，相同QUIC连接上的请求会被分配到同一台后端服务器。QUIC ID是QUIC连接的唯一标识符，连接ID算法可以实现基于连接级别的负载均衡。

仅QUIC协议的后端服务器组支持连接ID算法。

连接ID算法常用于实现连接级别负载均衡的应用。

• 基于QUIC连接的会话保持：连接IP算法可以确保源相同QUIC连接上的请求具有相当的哈希值并被分配到同一台后端服务器上，从而实现会话保持。
• 保持数据一致：一致性哈希算法将相同哈希值的请求调度到相同后端服务器上，保证多次请求数据的一致性。
• 均衡性要求较高：一致性哈希算法能够提供相对均衡的负载分配效果，减少后端服务器的负载差异。

• 后端服务器数量变动可能导致不均衡：一致性哈希算法在后端服务器数量变动时会尽力保障请求的一致性，部分请求会重新分配。当后端服务器数量较少时，重新分配过程中有可能导致负载不均衡的情况发生。
• 扩展复杂性增加：由于一致性哈希算法将请求根据哈希因子进行哈希计算，当后端服务器数量变化时，会导致一部分请求需要重新分配，这会引入一定的复杂性。