电商行业解决方案

近年来,大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等数字技术快速发展,为电子商务创造了丰富的应用场景, 正在驱动新一轮电子商务产业创新。华为云聚焦电商场景,细分垂直场景,与合作伙伴深度合作,联合提供解决方案,促进企业营销模式创新并加快推动企业数字化转型

 
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    用户画像精准营销 更多内容
  • 应用场景

    数字艺术品流通、版权保护、数字支付一站式服务,用户使用门槛低。 数字营销 数字营销新元素 企业发行数字资产兼具使用和收藏价值,持续维系用户粘性。 客户画像构建 通过数字资产追踪,分析用户持有数字资产类型、数量等构建用户画像,精准营销。 潜在营收来源 数字资产在智能合约中支持定义版

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  • 业务画像-画像更新

    业务画像-画像更新 业务画像-画像更新页面,左侧选择对应的目录,右侧展示对应的标签,单击执行更新,更新成功后,可查看详情和历史 图1 画像更新1 更新成功后,标签创建页面,对应标签覆盖数量为中标的数量,单击详情可查看标签的基础信息、标签评估分析和具体明细数据 图2 画像更新2 图3

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  • 特征画像

    单击“选择数据”左下方的“特征画像”。 新增“特征画像”内容,如图1所示。 图1 特征画像 单击“特征画像”代码框左侧的图标,运行代码。 通过运行结果左侧两个图可以直观的看一下原始数据和数据的密度分布图。运行结果右侧的参数说明,如表1所示。 表1 特征画像参数说明 参数 说明 设备数

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  • 使用场景

    使用场景 背景 目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像,在营销时通过条件组合筛选用户,快速提取目标群体。例如: 在电商行业中,商家在进行营销活动前,需要根据活动的目的,圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中,需要根据学生不同

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  • 使用场景

    使用场景 背景 目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像,在营销时通过条件组合筛选用户,快速提取目标群体。例如: 在电商行业中,商家在进行营销活动前,需要根据活动的目的,圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中,需要根据学生不同

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  • 使用场景

    使用场景 背景 目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像,在营销时通过条件组合筛选用户,快速提取目标群体。例如: 在电商行业中,商家在进行营销活动前,需要根据活动的目的,圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中,需要根据学生不同

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  • 营销任务

    营销任务 查看销售拓展任务 处理销售拓展任务 查看销售拓展任务明细 查看大单续订任务 处理大单续订任务 父主题: 拓新

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  • 营销任务

    营销任务 查看销售拓展任务 处理销售拓展任务 查看销售拓展任务明细 查看大单续订任务 处理大单续订任务 父主题: 拓新

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  • 产品优势

    产品优势 全场景、全终端用户触达 平台融合不同用户触达渠道,包含智能信息、智能信息基础版(视频短信)、服务号、Push消息、媒体投放、一体化智能营销发送等能力,帮助企业客户实现全场景、全终端用户触达。 内容创意便捷个性化 客户可通过积木式、图形化的内容创意工具自助组装生成内容创意

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  • 更新精准防护规则

    是 Boolean 精准防护规则生效时间: “false”:表示该规则立即生效。 “true”:表示自定义生效时间。 start 否 Long 精准防护规则生效的起始时间戳(秒)。当time=true,才需要填写该参数。 terminal 否 Long 精准防护规则生效的终止时间

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  • 删除精准防护规则

    time Boolean 精准防护规则生效时间: “false”:表示该规则立即生效。 “true”:表示自定义生效时间。 start Long 精准防护规则生效的起始时间戳(秒)。当time=true,才会返回该参数。 terminal Long 精准防护规则生效的终止时间戳(

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  • 营销任务

    营销任务 查看销售拓展任务 查看大单续订任务 父主题: 拓新

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  • 创建精准防护规则

    String 用户Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 Content-Type 是 String 内容类型 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 time 是 Boolean 精准防护规则生效时间:

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  • Roaring Bitmap操作符

    Roaring Bitmap操作符 GaussDB (DWS)自8.1.3集群版本开始,支持高效的位图处理函数和操作符,可用于用户画像,精准营销等场景,极大的提高了查询性能。 = 描述:比较两个roaringbitmap是否相等。 返回值类型:bool 示例: 1 2 3 4

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  • Roaring Bitmap操作符

    Roaring Bitmap操作符 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始,支持高效的位图处理函数和操作符,可用于用户画像,精准营销等场景,极大的提高了查询性能。 = 描述:比较两个roaringbitmap是否相等。 返回值类型:bool 示例: 1 2 3 4

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  • Roaring Bitmap操作符

    Roaring Bitmap操作符 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始,支持高效的位图处理函数和操作符,可用于用户画像,精准营销等场景,极大的提高了查询性能。 = 描述:比较两个roaringbitmap是否相等。 返回值类型:bool 示例: 1 2 3 4

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  • 精准:测试用例表达用词要求精准

    精准:测试用例表达用词要求精准 规则7.1.1 测试步骤、预期结果为必填项。 规则7.1.2 前置条件需详细、简洁地说明执行测试前的准备事项,如被测对象所处状态、预置数据、预置条件等,不使用无用、抽象的条件。 规则7.1.3 测试步骤中对必须的测试操作对象、操作方法需实例化表达清

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  • 通过FastLoad极速导入实现广告投放业务RTA

    新数据,需要及时写入画像数据库。综合来看,广告RTA业务面临高并发、超低时延、超大数据量等实际特性需求。因此,对核心画像数据库有如下诉求: 海量数据快速导入,确保决策精准性 需要定期将成百GB甚至数TB全量画像数据导入画像数据库;全量数据导入越快,模型越精准,广告投放效果越好。 承载高并发访问

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  • Roaring Bitmap聚合函数

    Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始,支持高效的位图聚合函数,可用于用户画像,精准营销等场景,极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述:将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型:roaringbitmap

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  • Roaring Bitmap聚合函数

    Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始,支持高效的位图聚合函数,可用于用户画像,精准营销等场景,极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述:将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型:roaringbitmap

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  • Roaring Bitmap聚合函数

    Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始,支持高效的位图聚合函数,可用于用户画像,精准营销等场景,极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述:将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型:roaringbitmap

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