电商行业解决方案

近年来,大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等数字技术快速发展,为电子商务创造了丰富的应用场景, 正在驱动新一轮电子商务产业创新。华为云聚焦电商场景,细分垂直场景,与合作伙伴深度合作,联合提供解决方案,促进企业营销模式创新并加快推动企业数字化转型

 
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    深度学习 精准营销 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 应用场景

    的频率,还提升了用户满意度。 创意营销 在创意营销领域,企业常常需要投入大量的时间和资源来撰写吸引人的营销文案。然而,传统的人工撰写方式不仅效率低下,还受到写手个人素质的影响。盘古大模型的应用为这一问题提供了创新的解决方案。 盘古大模型通过学习用户所需的文案风格和内容,能够轻松完

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  • 营销任务

    营销任务 查看销售拓展任务 处理销售拓展任务 查看销售拓展任务明细 查看大单续订任务 处理大单续订任务 父主题: 拓新

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  • 营销任务

    营销任务 查看销售拓展任务 处理销售拓展任务 查看销售拓展任务明细 查看大单续订任务 处理大单续订任务 父主题: 拓新

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  • 方案概述

    农业政府 缺少基于卫星遥感&人工智能的能力,无法对园区的作物快速精准的识别,无法聚焦作物提供农业气象服务和决策分析; 传统管理偏重于一产,无法有效的实现一二三产全产业链的提质增效; 传统种植标准不一致,导致产品一致性、品牌营销层次不齐; 农业农村数据资源分散、信息孤岛、数据壁垒和共享机制不健全,“资源不清、管理无序”;

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 查询精准防护规则

    name String name time Boolean 精准防护规则生效时间。true-自定义生效时间,false-立即生效 start Long 精准防护规则生效的起始时间戳(秒) terminal Long 精准防护规则生效的终止时间戳(秒) priority Integer

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  • 更新精准防护规则

    是 Boolean 精准防护规则生效时间: “false”:表示该规则立即生效。 “true”:表示自定义生效时间。 start 否 Long 精准防护规则生效的起始时间戳(秒)。当time=true,才需要填写该参数。 terminal 否 Long 精准防护规则生效的终止时间

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  • 删除精准防护规则

    time Boolean 精准防护规则生效时间: “false”:表示该规则立即生效。 “true”:表示自定义生效时间。 start Long 精准防护规则生效的起始时间戳(秒)。当time=true,才会返回该参数。 terminal Long 精准防护规则生效的终止时间戳(

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  • 典型场景说明

    典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签,以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如,需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少?以及是哪些用户? 用户信息表字段如下:

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  • 营销任务

    营销任务 查看销售拓展任务 查看大单续订任务 父主题: 拓新

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  • 创建精准防护规则

    是 Boolean 精准防护规则生效时间: “false”:表示该规则立即生效。 “true”:表示自定义生效时间。 start 否 Long 精准防护规则生效的起始时间戳(秒)。当time=true,才需要填写该参数。 terminal 否 Long 精准防护规则生效的终止时间

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 方案概述

    成快速户型图生成 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计.

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 精准:测试用例表达用词要求精准

    精准:测试用例表达用词要求精准 规则7.1.1 测试步骤、预期结果为必填项。 规则7.1.2 前置条件需详细、简洁地说明执行测试前的准备事项,如被测对象所处状态、预置数据、预置条件等,不使用无用、抽象的条件。 规则7.1.3 测试步骤中对必须的测试操作对象、操作方法需实例化表达清

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  • 产品优势

    多样,还为模型提供了深度和广度的语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析,盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式,无论是在词汇使用、语法结构,还是语义理解上,都能达到令人满意的精度。此外,模型具备自我学习和不断进化的能力,随

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 什么是内容审核

    核效率,提升用户体验。 内容审核-视频 精准识别各类色情、暴恐、垃圾广告等违规内容,防御内容风险,提高视频流的审核效率,降低业务违规风险。 内容审核 -文档 基于业界先进的深度学习及多模态审核模式,快速解析文档以及网页中的图文内容,精准高效识别敏感、色情、违禁等风险内容。

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