安全与合规分会场

 

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    信息安全产品评测 更多内容
  • 流程指引

    创建镜像仓库 仿真服务 算法管理 在创建任务前,需要创建算法,用户可从本地上传容器镜像。 创建仿真算法 评测管理 支持内置评测配置和自定义评测镜像,对仿真任务中的算法展开评测。 创建评测 场景管理 创建仿真场景,仿真场景库、测试套件、测试用例和逻辑泛化场景用于仿真开发。 创建仿真场景 任务管理

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  • 查看产品集成

    查看产品集成 启用产品集成,并接入安全产品数据后,您可以管理集成列表,并可查看从产品接收的统计结果数量。 查看产品集成列表 登录管理控制台。 在页面左上角单击,选择“安全与合规 > 态势感知 > 安全产品集成”,进入产品集成管理页面。 图1 产品集成 选择“区域”。 选择产品所在

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  • 使用流程

    ,也可以自定义算法。 训练算法 模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度,用于衡量一个模型及其标注结果的可信度。自动驾驶领域的模型多用于目标检测,如识别并标注出图像中车辆、行人、可行区域等对象。 模型评测 编译镜像 编译镜像可以将训练模型转

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  • 下载移动应用漏洞扫描报告

    应用基本信息检测:应用检测的基本信息和检测概况。 图1 应用基本信息 应用漏洞检测:您可以参考每个组件扫描出的漏洞详细信息修复漏洞。 图2 应用漏洞检测 应用权限信息检测 图3 应用权限信息 应用组件信息检测:查看软件的所有组件信息。 图4 应用组件信息 移动应用安全评测依据 图5

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如c

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如c

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  • 准备代码

    ├──convert_awq_to_npu.py # awq权重转换脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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  • 任务队列

    任务队列 评测任务在创建之后,可在此查看任务队列,同时支持对任务优先级的调整。 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 模型评测”。 选择“任务队列”页签,可查看任务。 图1 任务队列 评测任务队列相关操作 在“任务队列”页签,还可以进行以下操作。 表1 评测任务队列相关操作 任务 操作步骤

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  • 仿真服务简介

    保存等操作。 算法管理:用于对接客户的上云算法,并支持算法的版本级管理,并可自动化触发关联的批量算法。 评测管理:支持内置评测配置和自定义评测镜像,对仿真任务中的算法展开评测。 场景管理:包含场景、场景库、逻辑场景、逻辑场景库、测试用例、测试套件等。支持页面上传、泛化、在线仿真编

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  • 信息辅助系统激活(Information)检测

    信息辅助系统激活(Information)检测 信息辅助系统激活用于评价算法是否按照预期激活以下六项功能: 倒车摄像头 环视摄像头 自动远光灯 驾驶员状态监测系统 抬头显示系统 夜视辅助系统 其实现逻辑与预警系统激活(Warning)检测、控制辅助系统激活(Control)检测一致。

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  • 模型数据集支持

    模型数据集支持 模型评测支持多种数据集格式,包括Octopus格式和部分常见开源数据集格式,以下为各类别模型的数据集支持列表和示例。 目标检测2D 目标检测3D 目标追踪2D 目标追踪3D 语义分割2D 语义分割3D 车道线检测 分类 父主题: 模型评测

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  • 历史API

    历史API 上报安全产品数据(V1)

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  • 实施步骤

    化解决方案的场景下,天宽也会开发自定义评测脚本,确保评测方案能够全面覆盖项目的特殊需求,实现对模型表现的全方位评估和优化。通过这一系统化的评测流程,天宽确保模型能够在实际业务中达到最佳性能。 图9 精度对比 实施模型能力评测时,首先运行评测测试,执行模型在预设的测试集上的推理,并

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  • 镜像制作(训练)

    一般情况下,训练与评测定义为同一个引擎,主要包括算法或评测脚本运行所需要的基本依赖环境。用户可使用命令行模式或Dockerfile模式进行构建。以训练、评测镜像为例,一般的镜像制作Dockerfile示例如下(xxx替换为实际路径): # 载入基础镜像,训练或评测引擎一般需包含cu

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  • 准备代码

    ├──llm_tools #推理工具包 ├──llm_evaluation #推理评测代码包 ├──benchmark_eval # 精度评测 ├── config ├── config.json

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  • 工作说明书

    项目验收测评(单产品验收):依据国家和行业标准,结合项目验收要求,对项目产品应达到的主要技术指标进行评测。 项目深度测评(整体项目验收):依据项目甲方要求和项目相关文档,参照国家和行业标准,对项目产品应达到的主要技术指标、安全性、可靠性等进行评测。 硬件适配测评 硬件适配测评:基于华为云要求,搭建硬件和软件环境,

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如ceval_gen、mmlu_gen

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如ceval_gen、mmlu_gen

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  • 预警系统激活(Warning)检测

    期望的预警次数; 默认期望的预警次数为-1,此时只要该预警功能激活至少一次,则评测项通过;当设置期望的预警次数为正数或0时(0代表期望预警功能不被激活),只有当预警功能激活次数和期望预警次数相同时,评测项才通过; 该指标仅对有算法pb的场景有效。当算法pb中未设置预警项,或预警项

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  • 仿真服务快速入门

    仿真服务快速入门 流程指引 步骤一:创建镜像仓库 步骤二:创建仿真算法 步骤三:创建评测 步骤四:创建仿真场景 步骤五:创建仿真任务 步骤六:查看仿真评测结果

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  • 查看安全报告

    展示最近一次基线检查的统计情况,包含以下信息: 当前基线检查项目总数量 最近一次基线检查不合规检查项目数量 安全漏洞 展示接入云服务前一天的漏洞统计情况,包含以下信息: 漏洞总数量 未修复漏洞数量 策略覆盖 展示当前安全产品覆盖情况,包含以下信息: 受安全产品保护的实例数量(=受保护E CS 数量+受保护WAF实例数量)

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