IPsec SLA探测链路状态变为down。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 15859603 重要 业务质量告警 告警参数 参数名称 参数含义 if-name 接口名称。 policy-name IPsec安全策略名称。 policy-id IPsec策略序列号。 policy-alias

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ALM-303046729 开启 服务器 探测功能并设置告警动作后，设备探测到Portal服务器状态由UP转变为DOWN 告警解释 WEB/4/PortalServerDown warning:OID [OID] The portal server is down. (IP:[IPADDR]

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图2 散点图配置效果 数据系列：对数据属性（数据的标记图形、标记的大小、标记颜色、散点图标是否设置阴影等）进行一系列配置。单击“+”，可添加数据系列。当数据系列的设置数多于实际数据时，多于的数据系列不显示。 标记的图形：散点或者气泡标记的图形。 标记的大小：散点标记的大小。气泡图没有该参数且不支持改标记大小。

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配置的值为准，不受全局监控配置影响。 操作步骤 登录MAS控制台，在“多活管理”页面单击实例，进入实例控制台。 在页面顶端导航栏选择“监控列表”，单击页面左上角的“监控配置”。 配置全局监控配置（建议使用默认值），完成后单击“确定”。 表1 监控配置 参数 配置说明 监控类型 选

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为什么通过使用量( 定价 量纲)计算出来的应付金额和华为云显示的应付金额存在精度误差？ 账单管理页面（例如：明细账单页面）列表中，新增“使用量(定价量纲)”字段，即按照产品上架时定价采用的使用量单位展示使用量。 使用量(定价量纲)=使用量/使用量转换比率。转换后的值最多保留小数点后十位，截断处理。

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创建站点监控 操作场景 本章节指导用户创建站点监控，通过对站点进行网络探测，实现网络质量分析、性能分析等目的。 一个账户最多创建20个站点监控。 操作步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务 ”。 在“站点监控”界面，单击右上角“创建站点监控”，进入“创建站点监控”界面。

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pred_result_col_name 预测结果列名。 predictResultCol pred_score_col_name 预测得分列名(在分类模型中存在)。 predictScoreCol keep_col_names 保存至输出结果表的列。 无 数据样例： 算链样例 当训练特征

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dataframe类型的皮尔森系数结果 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 input_col1 是 皮尔森系数计算第一列列名 "" input_col2 是 皮尔森系数计算第二列列名 "" 样例 数据样本 图1 数据样本 配置流程 运行流程 算法参数设置 查看结果 表1 查看运行结果 col1_name

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资源监控 在资源列表界面，显示所有的对象信息，用户可根据自己的需求进行配置对象信息。 操作步骤 访问IoT边缘本地控制台。 单击“监控运维中心 > 资源监控”，进入到“资源列表”界面，可实时监控各被监控对象的IP、状态、采集状态、类型等信息，如下图所示： 图1 资源列表 单击“监控运维中心

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组件监控”，在集群下拉列表框中选择主机，找到已被监控的组件。 查看应用状态 在左侧导航栏中选择“监控 > 应用监控”。 单击应用名称查看应用下面相关资源与组件信息。 图1 查看应用状态 在“组件列表”页签查看应用下面组件列表。 图2 查看组件列表 单击“主机列表”可以查看当前应用所关联的主机信息。

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时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。 DLI 服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive

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IPsec SLA探测的链路质量劣于阈值。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 15859601 重要 业务质量告警 告警参数 参数名称 参数含义 if-name 接口名称。 policy-name IPsec安全策略名称。 policy-id IPsec策略序列号。 policy-alias

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时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive

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nt 可用探测点数量 该指标用于统计正常状态探测点的个数。 probe_point_success_rate 可用探测点百分比 该指标用于统计可用探测点的百分比。 可用探测点百分比 = 正常状态的探测点个数 / 所有探测点个数 * 100% 响应时间、可用性、可用探测点数量、可用

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如表3所示。 表3 参数说明 参数 参数说明 标签列 响应变量，单击“”选择标签列，仅支持单列选择。 列名 预测变量，单击“”选择列名，支持多列选择。 特征列变换初始化方法 ACE分析时，特征列的初始化方式，支持如下特征列变换初始化方法： zeros 表示0作为初始值。 zero-mean

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创建广域网质量监控 操作场景 本章节指导用户如何创建广域网质量监控任务。 前提条件 已开通广域网质量监控。 操作步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 选择“网络性能监控 > 广域网质量监控”。 在“监控任务”页面，单击“创建任务”。 根据界面提示，配置广域网质量监控的基础信息。

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性、响应时间、可用探测点等趋势来展示当前站点的访问情况。 操作步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击左侧导航栏的“站点监控”。 进入“站点监控”界面。 系统展示用户当前所有站点概况。包括站点名称、站点地址、探测类型、监控频率、可用探测点百分比、平均响应时间等。

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是的。 VPN服务默认开启了DPD探测机制，用于探测用户侧数据中心IKE进程的存活状态。 3次探测失败后即认为用户侧数据中心IKE异常，此时云会删除本端隧道，以保持双方的隧道同步。 DPD协议本身并不要求对端也同步进行配置（但是要求对端可以应答DPD探测），为了保证协商双方隧道状态一

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创建可用性监控 操作场景 本章节指导用户如何创建可用性监控任务并配置告警规则。 操作步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 选择“主机监控 > 可用性监控”。 单击“创建可用性监控”。 根据界面提示，配置可用性监控的基本信息。 图1 填写基本信息 表1 配置基本信息

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重要 MAS服务多活管理中心MySQL/Oracle/PostgreSQL监控探测到关系型数据库实例状态恢复正常。 无。 无。 MAS Redis状态异常 紧急 MAS服务多活管理中心Redis监控探测到Redis实例状态异常。 用户登录MAS控制台->多活管理->指定实例->Redis监控，查看原因及处理异常。

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在仪表板导航栏单击，新建气泡图。 在数据列选择数据集。 设置字段、样式、高级相关参数。 单击“更新”，系统自动更新图表。 图1 气泡图 字段 设置字段。 在数据列内的维度和度量列表内找到需要的数据字段： 在维度列表中，选择字段双击或拖拽至列内。 在度量列表中，选择字段双击或拖拽至列内。 列支持对维度字段进行字段显示内容修改和钻取功能的设置。

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