volcano-scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。 您可以根据官方文档中对每个action和plugin的说明，定义专属于您的调度策略。 详情可参见：https://support

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在左侧导航树中，选择“网站设置”，进入“网站设置”页面。 在目标网站所在行的“ 域名 ”列中，单击目标网站，进入网站基本信息页面。 在“负载均衡算法”所在行，单击，在弹出的对话框中，选择“负载均衡算法”并单击“确认”。 父主题： 网站管理

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操作场景 流量策略设置完成后，支持更改流量策略，如将负载均衡的算法由“轮询调度”转为“随机调度”。 操作步骤 登录应用服务网格控制台，单击服务网格的名称，进入网格详情页面。 在左侧导航栏选择“服务管理”，选择需要更改流量策略的服务，单击操作列的“流量治理”，在右侧页面进行流量策略更改。

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四层会话保持 当使用的协议为TCP或UDP时，即为四层会话保持。 源IP地址：基于源IP地址的简单会话保持，将请求的源IP地址作为散列键（HashKey），从静态分配的散列表中找出对应的 服务器 。即来自同一IP地址的访问请求会被转发到同一台后端服务器上进行处理。 默认时间：20分钟 最长时间：60分钟

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四层会话保持 当使用的协议为TCP或UDP时，即为四层会话保持。 源IP地址：基于源IP地址的简单会话保持，将请求的源IP地址作为散列键（HashKey），从静态分配的散列表中找出对应的服务器。即来自同一IP地址的访问请求会被转发到同一台后端服务器上进行处理。 默认时间：20分钟 最长时间：60分钟

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准备RESTful视频源地址 边缘接入视频源的方式分为CAMERA、VCN、RESTful等方式，以下主要介绍RESTful接入方式的使用。 背景信息 视频智能分析服务使用RESTful的基本方式是，算法容器通过rest请求访问用户提供的服务器地址，获取response并解析得到

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填写本次调度货量及执行运输的车辆司机信息； 图6 填写本次调度货量 场景四：在大宗或原材料运输的业务中，订单货量比较大，需要多个司机来运输，每个司机运几趟、每趟货量是多少无法提前计划，可提前确定执行的司机信息，以实际执行情况进行统计。 功能：指派车辆 在订单管理列表，待调度的订单操作列选择“指派车辆”操作；

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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

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查询算法列表 功能介绍 查询算法列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/algorithms 表1 路径参数

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源IP地址：基于源IP地址的简单会话保持，将请求的源IP地址作为散列键（HashKey），从静态分配的散列表中找出对应的服务器云主机。即来自同一IP地址的访问请求会转发到同一台后端服务器云主机上进行处理。 负载均衡器cookie：负载均衡器会根据客户端第一个请求生成一个cookie，后续所有

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。 扩展复杂性增加：由于一致性哈希算法将请求根据哈希因子进行哈希计算，当后端服务器数量变化时，会导致一部分请求需要重新分配，这会引入一定的复杂性。 修改流量分配策略 进入后端服务器组列表页面。 在后端服务器组列表，在目标后端服务器组所在行的操作列单击“编辑”。 在“修改后端服务器

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设置队列负载均衡 方案概述 在RabbitMQ集群上，由于扩容节点、删除队列等原因，会导致队列在各个节点分布不均衡，从而造成部分节点压力过大，无法更有效地利用集群。 这时候需要手动设置节点间队列的负载均衡，提升集群的利用率。设置队列负载均衡的方法如下： 删除队列重建 通过Policy修改master节点方式

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调度 执行作业 执行场景 父主题： API

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。 扩展复杂性增加：由于一致性哈希算法将请求根据哈希因子进行哈希计算，当后端服务器数量变化时，会导致一部分请求需要重新分配，这会引入一定的复杂性。 修改流量分配策略 进入后端服务器组列表页面。 在后端服务器组列表，在目标后端服务器组所在行的操作列单击“编辑”。 在“修改后端服务器

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单击“负载通道”页签，进入到负载通道列表页面。 单击“创建负载通道”，配置基本信息。 表1 基本信息配置 信息项 描述 通道名称 自定义负载通道名称，用于识别不同的负载通道。 端口 负载通道中主机的端口号，即用户的后端业务端口号。 取值为1 ~ 65535。 分发算法 通过分发算法确定请求被发送到哪台主机。

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共享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法 图2展示弹性负载均衡器使用加权轮询算法的流量分发流程。假设可用区内有2台权重相同的后端服务器，负载均衡器节点会将50%的客户端流量分发到其可用区中的每一台后端服务器。 图2 加权轮询算法流量分发 表1 加权轮询算法说明 概述 加权轮

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调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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es当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 功能 描述 参考文档 使用Volcano调度工作负载 一般情况下，Kubernetes在调度工作负载时会使用自带的默认调度器，若需要使用Volcano调度器的能力，您可以为工作负载指定调度器。

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com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2 nodes are available: 2 Insufficient huawei

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