弹性文件服务 SFS 

 

提供按需扩展的高性能文件存储(NAS),可为云上多个弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS),容器(CCE&CCI),裸金属服务器(BMS)提供共享访问。

 
 
 

    文件虚拟环境运行 更多内容
  • 构建环境

    为了避免这种混乱和不便,您可以为项目创建一个虚拟环境虚拟环境是一个包含特定解释器副本的文件夹。安装到虚拟环境中的包仅安装在该文件夹中,而不会污染全局Python解释器。当您在该环境中运行程序时,它仅使用虚拟环境中这些特定的包来运行。 CodeArts IDE会自动在以下位置查找解释器:

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  • 环境和终端窗口

    除非将“python.terminal.activateEnvironment”设置设为“false”,否则当您右键单击一个文件并选择“运行Python文件”和使用“Python: 创建新终端”命令时,将会自动激活项目选择的环境。 请注意,从shell中启动CodeArts ID

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  • 指定项目环境

    搜索并运行“Python: 选择解释器”命令,或者单击状态栏右侧的按钮。 在“选择解释器“对话框中选择“创建环境“。 在创建环境的过程中,CodeArts IDE会自动安装列在requirements.txt文件中的项目依赖。如果有复数requirements.txt文件,那么在

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  • Notebook中已安装对应库,仍报错import numba ModuleNotFoundError: No module named 'numba'

    numba命令安装了numba库且运行正常(且已保存为 自定义镜像 ), 然后使用DataArts执行此脚本的任务时提示没有这个库。 原因分析 客户创建了多个虚拟环境,numba库安装在了python-3.7.10中,如图1所示。 图1 查询创建的虚拟环境 解决方案 在Terminal中执行conda

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  • 从命令行新建虚拟环境

    从命令行新建虚拟环境 要使用“venv”手动创建虚拟环境,请使用以下命令。其中“.venv”是环境文件夹的名字。 Windows # You can also use py -3 -m venv .venv python -m venv .venv Linux # You may

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  • 使用PyCharm手动连接Notebook

    在本地PyCharm中编码、调测并运行。实际运行环境为云上开发环境,资源为云上昇腾AI处理器资源。可以做到本地编写修改代码,直接在云上环境运行。 像本地运行代码一样,直接单击运行按钮运行代码即可,此时虽然是在本地IDE单击的运行按钮,实际上运行的是云端开发环境里的代码,日志可以回显在本地的日志窗口。

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  • 将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘

    创建新的虚拟环境并保存到SFS目录 克隆原有的虚拟环境到SFS盘 重新启动镜像激活SFS盘中的虚拟环境 保存并共享虚拟环境 前提条件 创建一个Notebook,“资源类型”选择“专属资源池”,“存储配置”选择“SFS弹性文件 服务器 ”,打开terminal。 创建新的虚拟环境并保存到SFS目录

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  • 在Notebook中添加自定义IPython Kernel

    com:8083" } } 进入虚拟环境的IPython Kernel。 刷新JupyterLab页面,可以看到自定义的虚拟环境Kernel。如下所示: 单击my-py3-tensorflow-env图标,验证是否为当前环境,如下所示: 清理环境。 删除虚拟环境的IPython Kernel。

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  • 新建项目

    工具的路径、系统范围的基础Python安装路径或要创建的目标虚拟环境路径。勾选“继承全局站点包”复选框,以便CodeArts将全局Python中可用的所有包安装到创建的虚拟环境中。勾选“安装pytest”复选框,以便CodeArts IDE安装pytest包。 若要使用另一个项目

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  • 使用Python环境

    使用Python环境 为了运行代码、获得编码帮助和其他Python相关功能,您需要为项目指定一个Python环境。 指定项目环境 选择并激活环境 从命令行新建虚拟环境 设置默认项目环境 环境和终端窗口 选择调试环境 父主题: 构建环境

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  • 使用Python提交Flink普通作业

    参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包,获取“venv.zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以root用户登录主管理节点,将1和2获取的“venv.zip”、“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。

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  • 使用Python提交Flink普通作业

    参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包,获取“venv.zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以root用户登录主管理节点,将1和2获取的“venv.zip”、“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。

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  • 选择并激活环境

    在命令面板(“Ctrl+Ctrl”/“Ctrl+Shift+P”)中,搜索并运行“Python: 选择解释器”命令,或者单击状态栏右侧的按钮。 从可用的全局和虚拟环境列表中选择所需的环境。 所选环境将用于运行Python代码并提供Python编码帮助(代码补全、验证、格式化等)。此

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  • 模型调试

    ssion鉴权。 将自定义的推理文件和模型配置文件保存在训练生成的模型文件目录下。如训练生成的模型保存在“/home/ma-user/work/tensorflow_mlp_mnist_local_mode/train/model/”中,则推理文件“customize_service

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  • 使用Python提交Flink SQL作业

    参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包,获取“venv.zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以root用户登录主管理节点,将1和2获取的“venv.zip”、“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 p

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  • 使用Python提交Flink SQL作业

    参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包,获取“venv.zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以root用户登录主管理节点,将1和2获取的“venv.zip”、“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 p

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  • 运行

    按下开发板的复位RESET按钮,可以看到串口输出了Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的打印信息,其中“Huawei LiteOS #”是Shell交互界面的提示符,如下图所示:Huawei LiteOS默认打开了Shell组件,可以在串口工具中输入支持的Shell命令,再勾选“加回车换行”,点击“发送

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  • 运行

    烧录成功后,点击串口终端图标打开串口终端界面,设置端口(请根据实际使用的串口端口号进行设置),开启串口开关,开发板按下复位RESET按钮,可以看到串口输出,接收区输出的内容就是Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的输出,如下图所示:Huawei LiteOS默认打开了Shell组件,可以在串口终端的“发

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  • 运行

    Huawei LiteOS Studio通过“烧录”功能启动QEMU虚拟机运行Huawei LiteOS。如何配置“烧录器”并运行Huawei LiteOS,可以参考启动realview-pbx-a9仿真工程。烧录成功后,自动启动Huawei LiteOS,可以在“终端”界面中看

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  • VS Code手动连接Notebook

    H Target”,再单击页面上的设置按钮,此时会出现SSH配置文件路径。 图3 配置SSH Targets页面 单击列表中出现的SSH路径按钮,打开config文件,进行配置。 图4 配置SSH Config文件 HOST remote-dev hostname <instance

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  • 产品基本概念

    和3D应用运行环境。 XR Linker具备如下优势: 无缝兼容主流VR运行环境(如SteamVR)。 减少部署文件体积,加快业务部署效率。 实现软件优化,如减少渲染时延。 VR头显 VR头显是虚拟现实头戴式显示设备的简称,通过屏蔽部分外界环境为用户营造出身处虚拟环境的感觉。VR

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